大数据考研考哪些科目

大数据的考研有多个方向可以选择，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业，大数据的考研方向大致有以下几个：

大数据技术考什么 大数据技术学什么科目

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大数据技术考什么 大数据技术学什么科目

1、理学下面的：

2、工学下面的：

3、管理学下面的：

大数据考研考哪些科目啊？

大数据考研考哪些科目如下：

大数据的考研方向可以选择的比较多，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业，大数据的考研方向大致有以下几个：

2、工学下面的：

3、管理学下面的：

大数据考什么证书

大数据可以考：SAS认证、Coursera、CDA数据分析师认证、BDA认证等等。随着政策的支持，大数据产业不断发展，落地应用于各行各业，大数据人才需求与日俱增，大数据认证的数量也在不断增加，这些资格来自供应商、教育机构、或行业机构。

1. SAS认证

SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。

2. Coursera

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学创办。旨在同世界大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。

3. CDA数据分析师认证

CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

4. BDA认证

BDA是由商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。

华北电力考研数据科学与大数据技术考什么

华北电力考研数据科学与大数据技术考数学一、英语一、思想理论、专业课。根据查询相关公开资料得知华北电力考研数据科学与大数据技术考察四门科目，专业领域和基本知识都会考察到。

大数据专业考研需要考哪些科目

大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。

大数据科学与应用人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业，经济学、统计学、金融学等专业也同样培养大数据方面的研发人才，而这些专业在培养大数据人才时往往有明显的专业属性。大数据在职研究生目前的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上。

对应的专硕是：

1、工学下面的：

0854电子信息，考试科目是：、英语二、数二、专业课二（计算机类的）。招生院校大概300多所，例如清华大学、大连理工大学、华东师范大学

2、管理学下面的：

1255图书情报，考试科目是：管理类联考综合能力、英语二。开设院校大概50多所，例如联合大学、山西财经大学、复旦大学、山东师范大学、贵州财经大学

大数据或称巨量资料指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术战略意义不在于掌握庞大梳理信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据需要考什么证

大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。

大数据需要学习的证书：

1、专业人员分析认证-INFORMS

CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。

2、数据科学专业成就认证-Columbia University

这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。

3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE

这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。

4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

5、分析证书：优化大数据-University of Delaware

主要面向商业，营销和运营，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到模型以解释变量之间的相关性等主题。

6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC

EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

7、Cloudera认证专家：数据科学家（：DS）-Cloudera

：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。

8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera

CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。

9、Cloudera Apache Hadoop认证（CCAH）-Cloudera

CCAH认证演示的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。

10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera

CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。

11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。

12、Vertica大数据解决方案V1-HP

此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。

13、Vertica大数据解决方案V1-HP

此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。

14、IBM认证的数据架构师-大数据

IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证。

15、IBM认证的数据工程师-大数据

IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证。

16、大数据专业人员的SAS认证

SAS认证的大数据专业数据科学。