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千万不要学数据科学与大数据 数据科学与大数据难学吗

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1、为什么说千万不要学数据科学与大数据，原因有哪些，我整理了相关信息，来看一下！为什么说千万不要学数据科学与大数据“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业，一些人说不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。

2、人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才》，数据显示，592家公司中约有4万位员工，而对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。

3、人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。

4、2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。

5、而人工智能工程师的主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

6、数据科学与大数据就业方向1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

7、2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

8、3.hadoop开发工程师。

9、解决大数据存储问题。

10、4.数据分析师。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。