Python中的`match`函数是一个强大的工具，可以对字符串进行模式匹配和提取，其语法为： ```python match(pattern, string) ```

Match 函数的灵活运用

其中： `pattern`：要匹配的模式，可以是字符串、正则表达式或其他模式对象。 `string`：需要匹配的字符串。

1. 字符串匹配： `match`函数最基本的使用是字符串匹配，它将`pattern`与`string`从开头进行匹配。如果匹配成功，它返回一个`Match`对象，其中包含匹配的子字符串和捕获组：

```python >>> import re >>> string = "Hello, world!" >>> result = re.match(r"Hello", string) >>> result.group() 'Hello' ```

2. 正则表达式匹配： `match`函数可以与正则表达式结合使用，从而实现更高级的匹配功能。正则表达式是一种使用特殊字符表示模式的语法，它可以匹配字符串中的复杂模式：

```python >>> result = re.match(r"^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Z|a-z]{2,}$", email) >>> if result: >>> print("匹配成功！") ```

3. 捕获组： `match`函数支持使用括号将匹配模式中的子字符串捕获为组。捕获组可以使用`group(n)`方法访问，其中`n`是捕获组的索引：

```python >>> result = re.match(r"(d{2})/(d{2})/(d{4})", date) >>> result.group(1) '01' >>> result.group(2) '01' >>> result.group(3) '2000' ```

4. 检查匹配是否成功： `match`函数的`success`属性可以指示匹配是否成功。如果匹配成功，则`success`为`True`，否则为`False`：

```python >>> if result.success(): >>> print("匹配成功！") ```

5. 负向匹配： 可以使用`^`符号进行负向匹配，它匹配不满足给定模式的字符串：

```python >>> result = re.match(r"^[^A-Za-z0-9]$", symbol) >>> if result: >>> print("匹配成功！") ```

示例用法：

验证电子邮件地址 提取日期、时间或其他模式 解析 JSON 或 XML 数据 创建自定义文本处理应用程序