在计算机科学中，平均分配算法是一种资源分配策略，旨在确保资源在多个实体之间以公平合理的方式进行分配。当资源有限且需要在多个请求者之间分配时，这种算法就被使用。平均分配算法通过逐次分配相同的资源量来实现公平性，直到资源耗尽为止。

平均分配算法：资源公平化

平均分配算法的工作原理如下：

初始化一个资源池，包含所有可用资源。 确定每个请求者的资源请求。 逐次检查每个请求者，并从资源池中分配资源。 如果资源池耗尽，则分配过程结束。

平均分配算法的优点包括：

公平性：确保每个请求者获得相同数量的资源。 简单性：实现起来简单且易于理解。 确定性：每个请求者收到的资源量是已知的。

然而，平均分配算法也存在一些缺点：

低效率：对于某些场景，可能不是最有效的分配方式。 饥饿问题：如果一个请求者的请求很大，它可能会导致其他请求者长时间得不到服务。

平均分配算法广泛应用于各种场景，包括：

操作系统：在进程之间分配 CPU 时间和内存。 网络：在不同流量之间分配带宽。 云计算：在虚拟机之间分配资源。

为了解决平均分配算法的缺点，已经提出了多种改进算法，例如：

加权平均分配算法：为不同的请求者分配不同的权重，以优先考虑某些请求。 公平队列算法：使用队列来限制每个请求者的资源使用率。 优先级队列算法：为请求分配优先级，以确保重要请求先得到服务。