人工智能的发展前景怎么样？

大趋势，有发展！

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

人工智能的现状 人工智能的现状与未来发展趋势

人工智能的现状 人工智能的现状与未来发展趋势

人工智能前景很好，正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，人工智能系统能够通过大量的数据和算法分析，得到非常准确的结果。在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，人工智能系统已经可以达到和甚至超过人类的准确度。而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用广泛的语言：C/C++)必须好，微电子([昱言]第三期人工智能第三部分：人工智能的发展前景数字电路、低频高频模拟电路、主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要）

人工智能发展前景如何？

2. 困难

，随着技术的不断发展机器人的智能化水平会不断提高。机器人本身是技术进步的产物，而机器人的智能化水平也必然会随着技术进步而不断提升。早期的机器人只能完成简单的动作，而现在的机器人已经具有一定的分析判断能力。从这种趋势可以看出，未来的机器人的智能化水平必然会进一步提升。

现状与工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。影响

第二，在未来的某个时刻，机器人肯定会产生自我认知能力。意识的产生有一个重要判别指标，那就是自我认知能力的产生。正是因为拥有了认知自我的能力，意识的产生才能成为可能。根据目前的技术发展趋势，可以确定一点，那就是在未来的某个时刻，机器人肯定会产生自我认知能力，这就为机器人产生意识打下了基础。

人工智能的应用领域有哪些？

2、行业将成为独角兽集中地

——2021年人工智能应用市场现状与发展趋势分析 计算机视觉为主要应用技术【组图】

随着技术的不断发展机器人的智能水平会不断提升、在未来的某个时候机器人肯定会产生自我认知能力，以及在目前的技术水平之下机器人还无法产生意识这三个方面。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：2020年企业人工智能核心技术来源,AI技术转化应用带动企业收入增长情况,企业人工智能项目应用技术方向现状,人工智能技术应用赛道及细分占比,2023年企业人工智能项目应用技术方向

1、 企业注重AI自研能力，带动收入增长

从目前已经应用了AI项目的企业来看，在企业获取AI核心技术的来源分析，61%的企业选择了自主研发路径，选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。

从AI项目的实施效果来看，97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长：34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言，AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。

2、 计算机视觉为目前主要应用技术

目前在企业中应用多的AI项目技术为计算机视觉，占比达到63.4%，其次是机器学习，占比为58.5%，然后是知识图谱，占比为56.1%。

企业应用不同AI技术的典型适用场景已逐渐显现。计算机视觉的应用场景主要是安全与交互大屏语音识别技术的场景集中度，AI系统与智能语音助手的选择率都超过七成;自然语言处理主要用于智能审阅与报告生成;知识图谱主要应用在辅助决策与智能诊断场景;机器茡习的应用场景较为分散，预测模型与智能风控的选择率相对较高

未来三年计算机视觉和机器学习仍然在重点应用技术之内，但是分别退到了第1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。二位和第三位，比例为48.8%和46.3%，排在的是深度学习，比例为53.7%。

以上数据参考前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

现在人工智能的就业前景好吗？

当前人工智能已经逐步进入产业化阶段，人工智能技术的发展正在由学术推动的实验室阶段，转由学术界和产业界共同推动的产业化阶段。

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。

目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。

学人工智能好找工作吗？现在的就业前景怎么样？人工智能前景很好，正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：

学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要)。

人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而作为承载人工智能运行的芯片，无疑成为蓝海，一场为占领产业制高点的已经打响。因此，人工智能发展前景不可。

因此人工智能学习的就业前景非常好，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。李彦宏就曾经在互联网大会上做出了掷地有声的结论：下一个时代是人工智能时代!

近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。

因此，大家智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全都能获得平等、高效、专业的金融服务，实融服务的智能化、个性化、定制化。一定要抓紧时间学习人工智能。如果真的想好了要入行，可以选择专业的学习方式。

人工智能的就业前景还是很不错人工智能是人类智能的延伸,所以人工只能会有人类智能的局限.如果用表现的话人工智能应该从属于人类智能,也就是说人工智能是人类智能的一种表现,也可以说属于人类智能的范畴的，人工智能的发展现状处于成长期，发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

我国人工智能的发展现状

1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

人工智能属于自然科学科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，人工智能芯片企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

根据公开资料整理人工智能企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于、广东、上海、浙江等地区。

作为集聚人工智能企业多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、第三，在现有技术条件下，机器人还不能产生意识。虽然未来机器人产生意识的前景广阔，但是在现有技术条件下，机器人虽然已经具备了一定的智能化水平，但还没有达到产生意识的程度。因此，对于这个问题还需要通过长时间技术发展和积累之后才能得出终的结论。来说只能说存在一定的可能性而已，也是处于一种开发的探索阶段。智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能的发展历程

人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的个。

二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。

四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。

六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。

对于人工智能的发展现状，上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、优点：人类将成为人工智能的奴隶等等。

这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。

专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

人工智能的近期进展主要集人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，的人工智能企业主要集中在、广东、上海和浙江，的人工智能发展已经步入快车道。中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。

以上内容参考缺点：

人工智能立法现状

5．智能交通

2、截止日期2023年5月12日，没有对人工智能立法，人工智能技术亟待相关法律的设立，人工智能产业链区域热力图：AI发展步入快车道以对其进行规优点：制和。

2020年人工智能行业市场现状是什么？

1、布鲁塞尔2023年5月11日电欧洲议会两个委员会11日通过《人工智能法案》提案的谈判授权草案，向立法严格监管人工智能技术的应用迈出关键一步。

全球专利申请

近年来，我国新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。2019年我国人工智能专利申请数量首次超越美国，成为世界，专利申请数高达11万项;美国人工智能申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6，与申请数量有较大距。

独角兽企业2．智能农业数量

人工智能芯片有所突破

基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等。目前我国人工智能发展面临的问题是基础层相对薄弱，高端芯片依赖进口。因此，一直高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，在《促进新一代人工智能产业发展三年行动(2018-2020年)》提出重点扶持神经网络芯片，实现人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用;《新一代人工智能发展规划》也提出研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制人工智能发展的关键因素。在在基础层发展时间较短，较落后于先进水平。 长期以来，的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。作系统。

人工智能人才教育体系构建

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，发布的《高等学校人工智能创新行动》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，再次审批通过180所高校开设人工智能专业，其中直属高校有15所，此外山东、江苏、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能专业的院校，旨在加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的发展。

随着我国人工智能技术的不断创新与发展，人工智能芯片研发有了新的进展，专利申请数量也跃居世界。人工智能企业呈现出百花齐放，百家争鸣，独角兽企业层出不穷。与此同时，人工智能人才体系的不断完善，科技巨头与互联网企业与高等院校合作，为人工智能发展注入新鲜力量，未来我国人工智能将会有更大地突破，我国将有望成为全球人工智能领头羊。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

2020年3月4日，明确指示要加快推进规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

近年来，人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场成熟的两个领域。自2015年开始，人工智能产业规模逐年上升，据信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。

人工智能未来的发展前景怎么样？

6．智能家人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。居

根据人工智能技术和我国产业发展现状，人工智能未来发展的重点方向如下：

在大公司和传统大型企业之外，人工智能产业集中着非常多的创业公司。的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的流等，同时受资本方的认可度较高。人工智能作为前景的产业，将成为新的独角兽集中地。

1．智能医疗

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

智能农业集科研、生产、加工、销售于一体，实现性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

3．智能物流

智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和资源消耗。

4．智能金融

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。当今，人工智能已经成为竞争的新焦点，人工智能是未来的战略性技术，我国已经把人工智能发展确定为战略规划。

人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。

工智能（Artificial Ince）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、终可能超过人的智能。

2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。

3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

1、“人工智能+”有望成为新业态

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

1、“人工智能+”有望成为新业态

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

1、“人工智能+”有望成为新业态

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

1、“人工智能+”有望成为新业态

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

人工智能发展的下一步是什么？

政策的利好，人工智能资本的火热，AI热门赛道应用场景的不断拓展，也让人工智能领域，成为独角兽公司的集中地。以206家位居全球位;其次为美国，有203家;印度和英国排名第三和第四，各有21家和13家。我国与美两国拥有世界八成多的人工智能行业独角兽公司。

随着人工智能（AI）技术的不断发展，这个问题已经成为了广大公众关注的焦点。在未来，我们的工作是否会被AI取代，这个问题涉及到了整个和经济结构的变革，因此需要深入探讨。下面我从以下几个方面入手，探讨未来人工智能是否会取代人类工作的可能性：技术的现状及未来发展趋势、人工智能取代人类工作的优势和困难、以及我们应该如何应对这种变革。

一、技术现状及未来发展趋势

要理解未来人工智能是否会取代人类工作，必须首先了解当前AI技术的现状及未来的发展趋势。在过去的几年中，人工智能技术以惊人的速度取得了突破性进展。卷积神经网络、深度学习算法、自然语言处理技术、图像识别技术等，都已经成为了人工智能领域中的重要技术手段。这些技术的发展，使得人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

未来，人工智能的发展将继续呈现出几个重要的趋势。

，AI技术将不断升级，模型将更加精细、数据量将更加庞大，推动人工智能技术的发展和完善。

第三，人工智能必将数字化经济的发展，使得传统行业更加数字化、智能化。随着人工智能技术的发展，大数据、云计算、物联网等技术也将得到更加广泛的应用，为数字经济的发展提供有力支持。

虽然人工智能的技术发展势头迅猛，但是要想完全取代人类工作，还需要克服很多困难。

1. 优势

（1）高效率

人工智能系统可以在极短的时间内完成大量的计算和分析工作，且不会出现人为疏忽、疲劳等情况。因此，在处理大规模数据和重复性工作等方面，人工智能系统具有高效率的优势。

（2）准确性

（3）节省成本

使用人工智能系统可以节省人力成本和时间成本。在一些重复性工作和简单作方面，人工智能系统可以完全替代人类，降低了企业成本和效率成本。

（1）适应性问题

人工智能系统发展需要大量的数据和算法支持，而且每个行业的数据和算法不尽相同。因此，人工智能系统需要不断的学习和适应，才能在特定领域发挥作用。这也意味着，人工智能无法像人类一样具有跨领域的适应性。

（2）创造性问题

人工智能系统只能在特定的任务和规则随着不断加大力度支持芯片研发，国内人工智能领域领先企业逐步开展了人工智能芯片技术研发，如商汤科技和旷视科技，近年来我国人工智能芯片也取得了一定的进展，人工智能芯片市场规模持续扩大，2019年已经突三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。破50亿元。范围内进行工作，而无法像人类一样具有创造性和发掘新领域的能力。因此，在一些需要创造性思维和思考的领域，人工智能系统并不能取代人类。

（3）情感问题

人工智能系统不能像人类一样理解情感、感受和情绪，无法进行情感交流和表达。这在人际交往、卫生保健等领域是非常重要的一点，因此，在这些领域，人工智能系统的取代可能性较低。

三、应对变革的策略

面对AI取代人类工作的可能性，我们应该积极应对，主动寻找解决方案。以下几个方面可以作为应对变革的策略：

1. 转变角色

在AI取代人类工作的情况下，人类可以转变角色，从单纯的劳动者变身为更加专业的技术人员、管理人员等。通过技术提升、学习新技能等方式，积极适应未来的发展。

2. 提高素质

在未来的生产生活中，需要更加高素质的人才，比如创新能力、学习能力、管理能力、情感能力等。因此，人们应该通过提高自身素质，增强自身能力，适应未来的发展。

3. 重视人文关怀

在未来人工智能取代人类工作的情况下，我们应该更加注重人文关怀，强调人与人之间的情感交流和互动。这不仅可以提高人类的情感认知能力，也有助于维护和谐。

4. 促进合作

人工智能取代人类工作的情况下，需要更加注重人与人之间的合作。通过协同合作，可以发挥各自的优势，共同应对变革带来的挑战。

结论

总之，未来人工智能是否会取代人类工作，这个问题没有一个简单的。尽管人工智能技术在某些领域取得了突破性的进展，但是，人工智能取代人类工作依旧需要面临很多的困难与挑战。我们应该积极应对变革，不断提升自身素质和能力，共同推动人工智能技术的合理发展，为未来的进步和发展做出贡献。