我上次也遇到这个问题,后来是这样解决的:
常用的十大python图像处理工具——scikitImage
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ttf='/usr/share/fonts/un-core/UnDotum.ttf'
font=ImageFont.truetype(ttf,min(wid//6,heig//6))ttf的来源是通过shell命令找到的,windows可以直接在C盘中搜索:
find / -name ".ttf"
pillow mist可以当做室内香薰喷雾来使用,一般是喷在窗帘、被子、枕头上,或者直接在房间的空地里喷也可以,但是这样留香时间比较短。比较喷在枕头上,助眠作用会比较好。 pillow mist中文为睡眠喷雾。睡眠喷雾是一种以植物精油、水、酒精等为主要成分的喷雾。助眠喷雾的助眠原理是通过这些植物精油进行实现的。植物精油的利用已有上百年历史,并且基于这一应用发展出了“芳疗”这一学派,人们通过不断地实践与探索发现植物精油里面含有的某些成分能对人体产生针对性的功效,通过进入人体循环,调节内分泌等方式达到治疗鼻炎、安神助眠、淡斑美白等等功效。
scikit Image:是一个基于numpy数组的开源Python包,实现了用于研究、教育的算法和应用程序,对于小白十分友好,相对简单,其代码质量非常高,已过同行评审。
Numpy:是Python编程的核心库之一,支持数组结构,通过使用基本的Numpy作,如切片、脱敏和花式索引,可以修改图像的像素值,可以使用skimage加载图像。
Scipy: 是 Python 的另一个核心科学模块,就像 Numpy 一样,可用于基本的图像处理和处理任务。 该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B 样条插值和对象测量等功能。
Pillow/PIL: 是一个免费的 Python 编程语言库,它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。该库包含基本的图像处理功能,包括点作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。
OpcenCV-Python: 是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一 ,不仅速度快,也易于编码和部署,这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。
SimpleCV:用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。通过它可以访问如 OpenCV 等高性能的计算机视觉库,而无需首先了解位深度、文件格式或色彩空间等,学习难度远远小于 OpenCV。
PIL模块(Python Image Library)是Python中处理图像的标准库,功能强大,API简单易用。
PIL仅支持到Python2.7,Python3.x的兼容版本名为 Pillow ,因此我们需要通过pip手动安装:
注意:尽管 PIL在Python3.x下改名为Pillow,但在导入模块时仍然使用PIL
该模块主要用于将CSS3颜色值转换成RGB元组
HSL函数即"hsl(hue,saturation%,lightness%)"
当传入的字符串无法被解析时,将会抛出ValueError异常
Pillow 提供了一个 .load() 方法,用来处理像素。嘛,当然是二维的,有宽和高的。
pixels = image.load()
for x in ramge(image.width):
for y in range(image.height):
pixsels[x, y] = 255 if pixsels[x, y] > 125 else 0
当然了,只是最简单的二值化的话,直接 image.convert('1') 就可以了 :-)
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