求置信区间的步骤例题

置信区间的作用是,

可以用二项分布的正态近似公式进行计算，你按照我置信区间下限：a=M - nST; 置信区间上限：a=M + nST;的方法用Excel进行计算，不用查任何统计学表格：

置信区间怎么求 中位数的置信区间怎么求

置信区间怎么求 中位数的置信区间怎么求

置信区间怎么求 中位数的置信区间怎么求

平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NORMSINV(1-(1-0.98)/2)S平均电脑拥有率=788/100=0.788QRT(0.788(1-0.788)/1000)=0.7579

平均电脑拥有率98%置信区间的上限=0.788+NORMSINV(1-(1-0.98)/2)SQRT(0.788(1-0.788)/1000)=0.8181

你把我的公式黏贴到Excel中就可以得出计算结果；NORMSINV(1-(1-0.98)/2)为标准正态分布98%置信区间的双侧临界值（2.3263），你也可以通过查找统计学表格得到这个数值；SQRT为方函数。

置信区间的求法，能加以举例吗？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置在SPSS中,信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

置信区间简称CI，confidence interval

期望为u，标准为o

举例如果求80%CI的话，就是从u为中心上下各取40%

再比如95%CI，期望10，标准2

从期望上下取47.5%，或者理解成上下各去处2.5%也一样

50%+47.5%或-2.5%

都是97.5%的百分尾，查表得1.96

如果是n个数量的样本，那么标准置信区间的计算步骤不要忘记除以根号n

这些都是概率论基础知识

均匀分布的随机变量的置信区间怎么求的

步：求一个样本的均值。

当求取90% 置信区间时这是一个链接，很详细了讲述了多种情况下，置信区间的求法。 n=1.645

=6.08，13.92

当求取95% 置信区间时 n=1.96

什么是置信区间的包含零点？

即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93%

包含零点说明自变量x对因变量y的影响概率很小或者几乎没有影响。

那么u-ao，u+ao 就是80%CI

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

求如置信区间的数量大小是由平均值决定的,解步骤

第二步：计算出抽样误。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误为±10%；500个样本的抽样误为±5%；1200个样本时的抽样误为±3%。

如何计算置信区间

第三步：用步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误”，得出置信区间的两个端点。

如果样本均值落在中间1-α范围内，以样本均值为中心构造的置信区间就包含总体均值μ，这是我们希望看到的；但也有可能落在此范围以外，这种情况下构造的置信区间就不包含总100个样本的抽样误为±10%体均值μ。

如果抽样进行很多次，比如进行100次，从概率上说有100×（1-α）个区间是包含总体均值μ的。100×（1-α）%称为置信水平。

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：

50置信区间具体计算方式为:0个样本的抽样误为±5%

1200个样本时的抽样误为±3%

置信区间怎么计算？

1200个样本时的抽样误为±3%；

500个样本的抽样误为±5%；

扩展资料

置信区间与置信水平、样本量的关系

lower = auc_sample_arr_sorted[k1]

1.样本量对置信区间的影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。

2.置信水平对置信区间的影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

置信区间90%的含义是什么?

90%置信区间（Con菜单中选中ysis->descriptivefidence Interval,CI）：当给出某个估计值的90%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有90%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于a到b之间,而发生错误的概率为10%.

(1)知道样本均值(M)和标准(ST)时：

置信区间下限：ahigher = auc_sample_arr_sorted[k2]=M - nST; 置信区间上限：a=M + nST;

当求取90% 置信区间时 n=1.645

当求取95% 置信区间时 n=1.96

（2）通过利用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法获得估计值分布时：

先对所有估计值样本进行排序,置信区间下限：a为排序后第lower%百分位值; 置信区间上限：b为排序后第upper%百分位值.

当求取95% 置信区间时 lower=2.5 upper=97.5

当求取99% 置信区间时 lower=0.5 upper=99.5

当样本足够大时,（1）和（查正太分布表里0.5+0.4=0.9的百分尾对应的数值a2）获取的结果基本相等.

统计学置信区间怎么求?

知道样本均值(M)和标准(ST)时：

统计学问题：计算置信区间！！急急急！！！要具体步骤啊！！谢谢了啊！！！

10-1.962，10+1.962

该题目应该是总体成数的区间估计问题

解答： 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，则根据t分布表，与置信水平95%相对应的

t=2.14

于是△p= t 根号下 p（1-p）/n=2.14 根号下0.70.3/200=6.93%

所以，由于这种原因离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间为：

p-△p<=p<=p+△p

也即：63.07%<=p<=76.93%

故当求取99% 置信区间时 n=2.576由于这种原因离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间为（63.07%，76.93%）

希望对你有帮助！

wenku.baidu/...2

怎么计算置信水平在知道置信区间的情况下

这个问题可以看成两点分布，作为两点分布的概率，一般服从正态分布，均值也是可以用置信区间逆推的，但是你不知道样本数啊，怎么能搞的出来置信水平呢？

恩，帮你算算，逆推样本均值为erage(0.3033, 0.4967）=0.3985，标准[0.3985(1-0.3985)]^(1/2)=0.4896，得Z/n^(1/2)=0.194，猜测常用Z值无非1.96和1.65，那么如果样本在100人左右的话置信度就是95%，73人左右的话置信度就是90%，这两个最有可能。另外，177人的样本置信度在99%，45人的话置信度只有80%，样本要是上了，置信度就到四个九了.

置信区间怎么计算

用excel算吧，方便一点。 数据平局值为A 数据的标准为B 置信区间=A+-B1.96/数据数量的平方根 再细节的您看EXCEL的公式就好了

如何用SPSS求95%置信区间

置信区间的作用是, 你取了N个平行样, 你会算出平均值和方等来表征这些样品, 置信区间也是其中一个表征的手段, 与平均值和方都有关系. 如置信区间的数量大小是由平均值决定的, 而这个区间的宽度是跟方有关系的. 但是置信区间和主成分分析等完全是两码事.

以你的样品为例, 在SPSS中, 将这8个样品同一变量的数据输成一列, 菜单中选中 ysis->descriptive statistics-> explore. 将你要计算置信区间的变量选到应dependent list里, 在下面的statistics里勾上descriptives, 设定为95%. 然后OK就行了. 出来的结果会显示均值为多少, 95%的区间上限和下限分别是多少.

根据浓度效试验点，如何求IC50 的95%置信区间？注意，不是求IC50.

置信区100个样本的抽样误为±10%；间怎么算，这个视频告诉你对于置信区间，均值、方已知与否，求法各不相同。哦

求IC50 的95%置信区间要用到统计方法,首先要满足一定设,就是是否满足正态分布或其某种形式变形/?如果满足某种分布,通常是正态,gammy或者卡方分布,则可以通过查对应的表得到一个区间,然后再根据期望和方来算

置信度为95%,求数值范围。

求置信区间的步骤例题有以下：

所谓置信度，也叫可靠度，或置信水平，置信系数，它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度，置信区间越大，置信水平越高。

步：求一个样本的均值

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，而置信区间是指在某一置信水平下，样本有时也会说95%,99%的置信区间,具体含义可参考90%置信区间.统计值与总体参数之间误范围。

扩展资料：

置信度的计算方法扩展：

1、置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。

2、E：样本均值的标准乘以z值，即总的误。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。

3、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z的平方 ×(P ×(1-P))/E，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误范围、σ为标准，一般取0.5。