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标题：南方科技大学统计与数据科学系：通往数据驱动时代的桥梁

南方科技大学统计与数据科学系（STAD）是该校成立最早、规模最大的理工院系之一，致力于培养引领数据科学前沿的创新人才。STAD由一批国际知名的统计学和数据科学专家组成，他们拥有丰富的研究经验和业界背景。

学术卓越：

STAD提供全面的本科、硕士和博士学位课程，旨在为学生打下坚实的统计学和数据科学基础。课程内容包括统计理论、概率、机器学习、数据挖掘和可视化。系内教师在国际顶级期刊上发表了众多高影响力论文，并积极参与业界合作，确保课程与最新技术趋势保持同步。

研究前沿：

STAD设有三个主要的科研中心：统计推断与机器学习研究中心、生物统计学研究中心以及数据科学与大数据研究中心。这些中心汇聚了国内外知名学者，开展了一系列前沿研究项目，涵盖从理论方法到实际应用的各个方面。研究成果经常在国际会议和期刊上发表，推动着统计学和数据科学领域的进展。

人才培养：

STAD的本科生和研究生受益于小班授课、个性化指导和丰富的课外活动。系内定期举办讲座、研讨会和研究论坛，邀请行业专家和学术领袖分享最新的见解。此外，STAD积极与国内外大学和研究机构合作，为学生提供交流学习和实习机会。

行业合作：

STAD与科技巨头、金融机构和政府机构保持着紧密的合作关系。通过实习项目、联合研究和顾问服务，学生有机会将所学知识应用于实际问题，培养实践技能和行业洞察力。系内毕业生在数据分析、机器学习和人工智能等领域备受业界认可。

展望未来：