深度优先遍历（DFS）是一种遍历图或树的数据结构的算法。它类似于二叉树的遍历，因为它沿着一條路径向下查找，直到不能再往下查找，然后回溯并探索其他路径。

图的深度优先遍历：类似于二叉树的探索

DFS 的工作原理

DFS 从一个起始节点开始，并重复以下步骤，直到访问完所有节点：

1. 标记当前节点为已访问。 2. 访问当前节点的所有未访问的相邻节点。 3. 如果当前节点没有未访问的相邻节点，则回溯到其父节点。

DFS 与二叉树遍历的相似性

DFS 与二叉树的遍历非常相似，因为它们都是沿着一條路径向下查找，直到不能再往下查找，然后回溯并探索其他路径。

前序遍历（先根遍历）：DFS 类似于二叉树的前序遍历，它在访问一个节点之前访问其所有子节点。 中序遍历（中根遍历）：DFS 与二叉树的中序遍历有一些相似之处，因为它在访问一个节点的子节点之前访问该节点。 后序遍历（后根遍历）：DFS 与二叉树的后序遍历最不相似，因为它在访问一个节点的子节点之后访问该节点。

DFS 的优点

DFS 有以下优点：

简单易懂：DFS 的算法相对简单，易于理解和实现。 空间效率：DFS 只需要保存当前正在探索的路径，因此它比广度优先遍历（BFS）更节省空间。 检测环：DFS 可以用于检测图中的环，因为它沿着一条路径向下查找，直到不能再往下查找，然后它可以回溯并继续探索其他路径。

DFS 的缺点

DFS 也有以下缺点：

时间复杂度：DFS 的时间复杂度可以是 O(V + E)，其中 V 是图中的顶点数，E 是图中的边数。 可能错过某些路径：DFS 可能会错过某些路径，因为它沿着单一条路径向下查找。

结论