在统计学中，中位数和平均数是两个最重要的数据度量，它们提供不同的信息，有助于洞察数据集的分布。

中位数与平均数：理解两个关键数据度量

中位数

中位数是被排序后的数字序列中中间的数字。奇数个数据的序列具有明确的中位数，而偶数个数据的序列具有两个中间数字的平均值。中位数不受极端值的强烈影响，因为位于序列中间的数字不太可能被这些极端值扭曲。

平均数

平均数，也被称为算术平均数，是所有数据的总和除以数据的数量。平均数受极端值的影响比中位数更大，因为极端值可以拉高或拉低平均值。

选择合适的度量

选择使用中位数还是平均数取决于需要了解哪些信息。

中位数更好用于： 数据可能有极端值或异常值。 需要关注数据的中间值。 数据分布偏态（分布不均匀）。

平均数更好用于： 数据大致遵循正态分布（钟形曲线）。 需要所有数据的汇总值。 进行进一步的统计分析，其中平均数是必需的。

示例

考虑一个包含以下值的数据集：10, 12, 15, 20, 100。

中位数： 15，因为这是序列中间的数字。 平均数： 31.4，因为它是所有数字之和除以数字数量 (10 + 12 + 15 + 20 + 100) / 5。

在该示例中，中位数是 15，表示数据集的大多数值都在 15 左右。然而，平均数是 31.4，由于极端值 100，平均数被拉高了。因此，中位数更能准确地表示该数据集的典型值。

结论