人工智能专业怎么样

二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;

我一个朋友就是学人工智能的，附上录取通知书。每一次他都会和我们讲起这个专业，下面我来简绍一下。

文科人工智能高考专业 人工智能专业文科可以报吗

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现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。

1、专业简绍：

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、专业方向：

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

3、就业方向参考

(1)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

一、机器学习

机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。

根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。

根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

三、自然语言处理

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。

机器翻译

机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。

语义理解

语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。

问答系统

问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。

自然语言处理面临四大挑战：

一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;

二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;

三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;

四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互

人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、纵杆、数据服装、眼动、位置、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉

计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码类。

目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：

三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别

生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。

识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。

生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR

虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。

虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。

目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大，要求有创新的思维能力，高数必须学得非常好，需要掌握软件编程、微电子等，要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研，才能成为领域的佼佼者。

工智能（Artificial Ince）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

优点：

1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点：

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。

3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能专业是高校人才设立的专业，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机

人工智能专业的就业前景是非常不错的，现在的大数据直播短视频就业前景非常好，想要学习是可以的。

随着人工智能技术的飞速发展，这项技术在很多领域的应用前景十分广阔， 将在生产、生活和科学研究的各个方面发挥积极的作用。 为此，人工智能已经成为业界乃至全重点关注的行业，人工智能专业必然成为热门专业，其就业前景好。

一、机器学习

机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。

根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。

根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。

作为一个文科生，大学该如何选专业？

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高考对于我们很多人来说是一个门槛，同时也是一个跳板，寒窗苦读十几载，临门一脚我们应该要迈得有力，奔向自己美好的未来。高三复习，经历高考，等待成绩，选择志愿，每一部分都需要我们绷紧神经，做到万无一失，这样才能有尽可能多的选择。那么作为一个文科生，大学专业的选择还是有许多要注意的问题。

文科生选专业说到高考填写志愿，其实近几年来，文科生报考的专业方向大多都是集中在金融学，法学，会计学，汉语言文学，财务管理等方面。但是我们查资料会发现，这些专业在就业方面并没有想报考的时候那样火爆，有的专业甚至在就业方面还存在着一定的困难。

问题是为什么很多文科的专业一方面就业年年都面临问题，但是另一方面每年报考的人数又在逐渐增加，居于高位。我们文科生选专业的难度到底是什么，我们应该怎样正确地选择一个好的专业。这些问题都是我们要考虑到的。

文科生选专业难度相对来说文科生选专业的难度还是相当大的，首先文科的可选专业本身就比理科少，专业门类少很多，据相关资料显示，文科大类总共有七十多个，这些专业大类涉及到的就是纯文科专业以及文理兼收专业。像纯文科专业，主要就是指文科中的文科，类似于哲学，法学类，主义理论类，学类，学类，教育学类，语言文学类，历史学类，图书档案学类等等。

这些专业它不会涉及到数理化等的知识，但是对语文，政史地的要求非常高，这种纯文科的专业对于那些偏重于形象思维和感性思维的考生来说是很适合的，而学习这些专业将来就业的好处就是能够拥有比较好的文笔，在求职的时候是很有价值的能力。当我们在学习的时候进行深入研究时，就可以往学术方面发展，但同时我们要认识到的就是这种类型专业就业面比较窄。很多人毕业之后会选择成为教师或者是编辑一类，也有人选择考，考研等，竞争还是很激烈。

所以我们打算报考这种纯文科专业的考生应该要自习考虑一下未来的就业，可以粗略想想自己未来的职业规划等，再进行报考。那么文理兼收专业类似于经济学类，类等文理生都可以报考，这种专业对于单纯的文理科没有太高要求，更注重于培养综合型人才，既具备细腻感性的品质，也具备理性和干练的作风，所以有这些性格的文科生，选择文理兼收专业是比较好的。

要注意的是如果学生自己觉得并不具备理科素养，那么就要谨慎填报。其次报考都过于集中，热门专业很膨胀。很多家长在和孩子报考专业的时候都倾向于选择热门专业，也分为报考热和就业热两方面。报考热门的专业不一定未来的就业就非常热门，而很多人报考的时候又很容易忽略这一点，但是同样名校的各类专业竞争力都是很强的，所以如果成绩优异，要尽可能选择名校，未来的就业起点自然就很高。

就是我们考生本身要求过高，条件又比较苛刻，所以局限性就比较大。例如有些人不愿意离开家太远，所以不选择外省院校，这样选专业也是很难的。或者是自己按照自己的兴趣爱好选择，想要在未来干自己喜欢的事，工作的时候轻松一点，而忽略别的因素。所以整体来说文科生的报考选专业难度还是比较大的。

文科生如何选专业首先对于成绩好的同学们来说，报考的时候选择高等院校的拔尖专业，自然是很好的，起点高，知名度高，未来的就业前景也比较好。但是对于普通的文科类考生，选专业的时候还是要下大功夫，适合自己，就业前景不错的专业对自己来说就很好。

外国语言文学类，包括英语，德语，法语，日语，商务英语等。类，报过，旅游管理，市场营销，财务管理，人力资源管理等。还有公共管理类，农林经济类，传播类，学类，中医学类，学类，艺术类，体育学类等等，需要大家查阅某个心怡院校的具体资料以及招生简章来做决定。

2人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。.外省院校是机会。希望同学们不要局限于自己所在地区的一些院校，这样专业局限性就会更大，选择面会更小。大城市的许多专业都是比较好的，就业前景也很好，毕竟发展程度还是有很大区别。

作为一个文科生，一定要想好自己喜欢什么专业，什么样的专业适合自己。

毕业后可以去律师事务所也可以通过公考进、法学，前景可期。经济管理类专业应该是文科生的，尤其是其中的会计学、审计学、财务管理这些财务类专业，就业比较容易，待遇也很高。

如果是文科生的话，以目前的行业发展和热门程度来讲，我觉得选择会计专业或者金融专业是不错的选择。这两个专业出来之后，肯定是能找到工作的。如果你学的好的话，那么晋升估计也会轻松很多。

当然了，你也可以根据自己的喜好来选择专业，像汉语言文学、历史学类等等，都是可以的。

无论是在传统高考区还是在新高考区，考生根据学科类型可以分为理科生和文科生。两类考生在思维逻辑、学习方法等方面异很大，大学的专业也有很大异。

对于理科生来说，可以选择的专业比较多，比如理工科，很多都很热门，很受欢迎，比如人工智能、软件工程、大数据、计算机等。很容易找到合适的工作，拿高薪。文科有很多冷门的专业，比如考古、宗教等专业，就业面比较窄，找工作没那么容易。但是文科毕业生虽然没有企业的理工科毕业生吃香，但是在进入体制内有优势。比如下面提到的四大专业，文科考生在填报志愿时可以考虑。

众所周知，考试对岗位有明确的专业要求。从近三年的国考统计来看，会计、经济、金融、统计、、公共管理等财务管理类专业的岗位数量和人数都远远领先于其他专业，事业单位新人也是如此。所以选择金融与管理专业不仅容易找到工作，而且在进入体制内也有优势。

教师一直是上不可或缺的职业，无论发展到什么程度，教师始终是不可或缺的。近年来，我国教师的工资和地位不断提高。当教师，就是过上更好的生活，不用担心失业。虽然说非师范生可以通过考试拿到成为教师，但师范专业无疑更专业，考更有优势。

近年来，我国进行了事业单位改革。医生、幼师、高校教师已经不在体制内，但职业稳定性完全不受影响。相反，由于市场的干预，收入水平进一步提高。

文科生选择专业有两大类可以选择：

你可以先确定好你在哪方面更感兴趣，审计学，未来可以向会计方向发展，也可以在审计圈工作，工作环境还不错，收入也可观。人力资源管理很难赚大钱，但是不影响HR在一个企业中举足轻重的地位，未来走向猎头行业也是不错的选择。工程造价属于工地相关行业中，工作环境相对较好的，而任何一家甲方或者乙方企业，工程造价人员行政级别未必高，工作重要性却是重中之重。再结合自己的性格、兴趣爱好、以及理想综合的去考虑再做出决定。

像我大学的时候就是比较喜欢文科的，我就报了，主持人这么专业呀，因为平时的口才还算可以，那么这样的组织行业能够让自己有更好的发展，在大学的4年里我积极的学习，在主持界我也算是小有名气，后来毕业就分配到一家电台去工作。

我觉得应该选教师专业，当今医生和教师都是不错的行业，未来也有发展，也要根据自己的喜欢选择，别人只是个建议，最终还得自己决定了，人一生中有自己喜欢的工作也是的幸福。

这个我觉得还是看自己的兴趣，首先考虑兴趣，文科的专业也是蛮多的，可以是金融，可以是电子商务，可以是法律。也可以考虑自己以后的就业来选择，选择就业比较好的专业，比如师范教育，或者语言类的一些专业。

虽然是一个文科生，但是适合文科类的专业也是挺多的。

你可以选择人力资源管理啊！这个出来了，以后就是人事部的，但是呢，你需要从基层坐起，而且你还要往上考研。

你也可以选择销售管理类的，这次出来了，以后工作是很好找的，而且工资也不会太低。

新高考“人工智能+AI”选科系统重磅来袭！子有伯乐，选科无忧。

一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;

新高考改革以来，不少学生和家长面对选科都是一片茫然，子有伯乐特别研发了新高考选科系统，运用“人工智能+大数据”帮生及家长迅速分析选科优劣，是一款高一家长必备的选科分析工具。

选科为何如此重要？

举个例子，考生希望报考一所双院校，如果选科要求不符合学校招录规定，即便高考分数超出院校录取分数线，也不具备报考资格。

以山东省投放招生的学校中，筛选出42所世界大学建设高校，重点分析普通类提前批和普通类常规批招生，按照选科要求进行了统计，结果如下：

注：提前批主要包括综合评价招生+试验班，含复旦大学医学部、上海交通大学医学部、师范大学（珠海校区）；合作办学里则包含了大学（苏州校区）和大连理工大学（盘锦校区）；国防科技大学全部在提前批，所以常规批虽然列出来了应该选择和文科有关系的专业，这样才能更好的适合自己。，但为0。

从统计结果来看，近50%的招录专业选科要求为限选物理。

42所世界高校在20年面向山东招生中，限选科目要求为物理、化学、生物、、历史、地理单一学科的数量分别为5390、223、4、61、51、7，分别占总的51.1%、2.1%、0.04%、0.6%、0.5%、0.07%。

对比媒体披露的山东省2017级学生选科情况统计，各科目占比分别为：物理39.52%、化学49.79%、生物57.83%、35.34%、历史49.61%、地理67.86%。

招生选考科目要求与在读学生实际选课情况距较大， 985高校更青睐选择物理学科的考生。例如北航、北理工、上、中科大、电科大等高校，只招收物理选科的考生。

76%的招生选考科目要求为“纯理科”组合。选科要求为“纯理科”（物化生）组合的招生共有7975个，仅限理科生选择的专业占总的75.64%。

2.3%的招生选考科目要求为“纯文科”组合。选科要求为“纯文科”（政史地）组合分为7种情况，分别是限制选科为单科、历史单科、地理单科、或历史、和历史、或地理或历史、历史或地理，招生累计245个，占总的2.3%。

结论：选择“纯文科的”考生报考世界大学，其难度为“纯理科”考生的33倍，选考科目的选择将极大影响高考志愿填报专业选择的难易程度。

子有伯乐历经2年开发出新高考智能选课系统，帮生及家长提前分析选考科目与专业选择的难易程度，通过“人工智能+AI”系统快速筛选出适合考生就读的选科组合。

子有伯乐智能选科系统包含三大功能板块：

一、大学选考科目查询

输入学校名称即可查询院校当年招生专业的选考科目要求。

二、专业选考科目查询

通过选择具体专业，系统将统计该类专业选考科目要求，输出统计结果。通过各选科组合可报考专业数量、招生数量、选科要求所占比重数据，结合考生自身学科优势，确定适合自己就读的选科组合。

对于目标不明确的考生，可以在系统中选择意向城市、意向专业和目标分数，系统将根据选择情况自动完成选考科目数据统计，计算出每种选科组合的匹配程度，并符合要求的“专业+院校”组合。

注：目标分数不同，选考科目数据统计结果不同，建议文科生可以学习人工智能，但是可能会有一部分专业知识相对来说和理科挂钩比较多，但是当你上大学之后，学习专业课就会很好的，将这样人工智能的专业课学习好，不要担心是文科生还是理科生的问题，只要你在大学继续努力都可以学好。参考多个目标分数进行选课评估。

子有伯乐智能选科系统是一款简单易用的选科工具，可以帮生提前规划学科选择，避免选科科目与专业招录不匹配所带来的影响，化发挥自我优势，选择出最适合自己的选考科目组合。

子有伯乐，选科无忧。

人工智能这么火，高考志愿都有哪些专业可选择？

目前，开设人工智能学院已成高校中的一股热潮，仅在今年5月，就有天津大学、南开大学(本科招生)、、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。

此外，据目前统计来看，大学、清华大学(姚班)、浙江大学、科学技术大学、厦门大学、南京理工大学、东学、电子科技大学、航空航天大学、邮电大学、理工大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、辽宁工程技术大学、科学院大学、长春理工大学、上海交通大学、苏州大学(本科招生)、西安电子科技大学(本科招生)、重庆邮电大学、湖南工业大学、中山大学(本科招生)等高校开设了人工智能学院或相关专业。

5：教育类专业可以选择什么专业?

首先要明确一个概念，人工智能属于科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴则包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

除了以上的大学和学院外，还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业：

1、可以是计算机方向，例如“计算机科学”(Comr Science)，软件工程(Software Engineering)，目前情况来看，最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning，计算机视觉Comr Vision，自然语言处理 Natural Language Processing，数据挖掘Data Mining等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

2、对理论和学术研究有兴趣，专业选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。

因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。

3、“智能科学与技术”专业。“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Comr Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。

本科阶段的学习内容比较基础，真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础，比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等，这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

而根据乌镇智库、科技此前推出的《全球人工智能发展报告》中显示，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶机器人是一种用最快速和精度自动执行一个或多个复杂任务的工具，需要软件、硬件协同发展。机器人工程与人工智能都是用信息技术去模拟人类，只不过机器人工程更侧重硬件方向。鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。

文科生可以学习人工智能吗？

(2)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于2.会计专业。是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;人工智能专业是一个偏向于理科类的专业，所以对于理科生来说具有较大的优势，文科生报考这个专业天生具有一定的劣势。首先，人工智能专业的科学性和专业性非常强，需要全面考察学生非常强的逻辑思维能力。

人工智能应该学什么专业

知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

人工智能专业学习认知心理学神经科学基础人类的记忆与学习语言与思维计算神经工程人工智能平台与工具人工智能核心等人工智能专业是高校人设立的专业，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级。

医生和教师一样，都是上不可缺少的职业，扮演着拯救生命、拯救生命的角色，也很受欢迎。一般来说医学类专业比较适合理科考生，但中医、针灸推拿、中西医临床、康复医学、护理等专业在大多数高校文科生都可以报考。近年来，我国非常重视中医、针灸、推拿等传统医学的发展，康复护理人才紧缺，报考这些专业也大有可为。

1人工智能专业的学习内容有编程语言作系统算法设计人工智能基础机器学习控制学基础神经科学语言学基础以及人工智能平台等等人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比。

人工智能涉及的专业非常广，可谓是多多益善，毕竟这是一门技术与艺术相结合的科学很多大学生都想在本科期间打下一些关于人工智能领域需要的专业技能，下面就给大家介绍一下关于人工智能的大学专业都有哪些1计算机类 计算机。

人工智能专业的核心课程人工智能专业作为高考专业不仅报名热度逐年增长，开设的院校数量也是逐渐增加，首先对于人工智能专业来说，不同的学校有不同的定位。一般来说，研究型大学的定位更倾向于学术研究，而应用型大学的定位更倾向于技术研发、项目开发与工程应用。不过，这两者无法截然分开。有数学物理学计算机基础如编程语言作系统算法设计等人工智能基础机器学习控制学基础自动语言识别等人工智能专业前景怎么样 高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是。

人工智能领域涉及的专业

你别看他们已经冷门很久了，除非创业，就业还真的不太容易，但是别忽略了出国和深造，对于中医中的大力扶持是很明显的，而中医中在海外也是有广泛的市场的，此外如果有家传绝学，学一学也是不错的。

很多同学在选择专业的时候，就希望能找一些设计人工智能领域的专业，那你知道人工智能领域都涉及的那些专业吗?下面是我为大家收集的关于人工智能领域涉及的专业，希望可以帮助大家。

4.报考热门专业注重个人实力。这就不用说了，热门专业本身竞争就非常强，报考的时候要根据本身的实力以及抗压能力来做决定，自己的兴趣和特长也是关键因素。

就业前景好的10大专业排名

2022工资高的专业

高考专业怎么选择

选专业要不要服从调剂

人工智能领域涉及的专业

人工智能离不开计算机的支持，人工智能本身也算是计算机学科的一个分支。计算机是一个比较传统的专业，发展方向可以有硬件类、软件类、网络管理类等，可以说计算机科学与技术是工科之母，涉及面非常广。

2.软件工程

软件工程专业也是计算机大类专业之一，该专业开设时间比较久，与人工智能的课程体系设置比较接近，而且软件工程也有专门的人工智能方向。这个专业侧重软件技术的开发和应用，课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性比较强，知识结构较为集中，就业会比较理想。

3.数据科学与大数据技术

大数据算是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，会涉及到人工智能的相关课程，该专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解，通过一些列作从而获取、储存、分析数据。在信息化时代，大数据有着非常重要的应用，适用于各行业。

4.机器人工程

5.智能科学与技术

智能科学与技术本身也属于计算机类，开设时间较早，很多学校都有了较为成熟的 教育 体系，研究方向也是人工智能方向。这个专业应用于控制机器人，将计算机、自动化、智能系统融为一体，工程性和实践性很强。这个专业本身对成绩要求也比较高，当然未来的发展也是无可。

6.机械设计及其自动化

机械设计及其自动化的目的就是让机器、设备、仪器等按照预定程序进行生产活动，这与人工智能不谋而合。本身这个专业就是“万金油”专业，可以应用在各个领域，就业无压力。

这六个专业与人工智能有着密切联系，都是当下的热门专业，就业面广，薪酬待遇普遍不错，很值得报考。

就业方向人工智能专业学什么

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机 作系统 、程序设计基础、化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

人工智能专业就业方向 有哪些

1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向;

2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等;

3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。

4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一;

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。

人工智能专业掌握的知识能力

1.掌握数学、物理、计算机等方面的基本理论和基本知识;

2.掌握计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与 方法 ;

3.了解相近专业的一般原理和知识;

4.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;

5.具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。

人工智能领域涉及的专业相关 文章 ：

★ 自动化专业的20所大学

★ 关于人工智能领域的大学论文

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★ vr虚拟现实技术期末论文

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★ 电气工程自动化专科论文

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★ 有关计算机视觉的课程论文 var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = ""; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

文科生有机会发展人工智能吗

管理是一个宽泛的概念，有很多子专业，如管理学、信息管理与信息系统、、市场营销、会计、财务管理、人力资源管理、据不完全统计，目前全国高校中开设学类本科专业的有400多个，在校就读人数超过10万人，学成为名副其实的热门专业。行政管理、公用事业管理、劳动与保障、图书馆学、档案学等。，为和培养具有管理和决策能力的专门人才，同时具有良好的职业发展前景和就业渠道。

人工智能是一个很全面的新行业，需要文科生，也需要理科生，文科心理学专业、HR，资料管理以及销售部门等，都需要文科生。理科生自动控制，算法，计算机类的专业的当然都有可能是需要的，主要看自己的专业能力有多少强。考虑和语言理论相关的各专业，比如机器翻译、中文分词，哲学里的语言哲学、分析哲学、逻辑学也和人工智能有莫大关系。还有就是认知心理学方面的研究，和人工智能关系密切。

1.“文理兼收”专业。当我们加入文理兼收专业的选择之后，给了自己更多的机会，拓宽了专业的范围。文理兼收专业有经济学类，包括金融学，财政学，经济与贸易，金融与证券，会计学，经济学等等。法学类，教育学类，包括教育学，特殊教育学，学前教育等。

文科有哪些专业

。教育领域是重点扶持的领域之一，这类专业未来很长一段时间都不会被人工智能所取代。而且，教育类专业大部分不用学数学，考研的时候也不考数学，和其他专业相比，考研更更好考一点。

文科生能够学习的专业，从哲学、历史学、文学到经济学、法学、管理学甚至中医学，包罗万象，精彩万分。

★ 计算机论文文献综述

1、经济学方向

财经类专业分为经济类和经济管理类专业。常见专业有市场营销、会计、人力资源管理、金融、贸易、企业管理、统计、财税等。财经类人才在经济发展中起着关键作用，诺贝尔奖也有专门的经济学奖，可见其对人类发展起着至关重要的作用。从目前发展趋势来看，财经类专业也有广阔的就业前景和领域，如价格和财务管理所有与钱有关的都需要应用金融知识。

经济学方向的经济统计学、财政学、税收学、金融学、金融工程和投资学，都还是挺受欢迎的。经济统计学，从数据和指标当中分析结果，用来搞期货、股票、债券都挺好。财政学和税收学，比较适合考，财政局、税务局工作不累，收入不少。

金融学学的范围比较广，也是广大高分考生的之一，未来到证券公司、投行、银行、金融管理部门都能谋职。金融工程比较接地气儿，算法和金融产品之间的关系，一般人还真搞不懂。投资学高风险高收益，用别人的前赚大钱。

2、法学方向

法学类不太受待见，可是当中的知识产权、学都挺受欢迎的，通过中美贸易摩擦，看得出未来知识产权在发展世界贸易中的重要性，同时也是大国崛起必须要面对的问题。而学，是对口就业的专业之一，开设的不多，工作（）一般比较稳定，收入也很不错。

3、文学方向

文学当中的中文和外语就先不说了，这些专业开设泛滥。缪老师要说的是广告学和传播学，与传媒类的学、广播电视学、编辑出版学不同，广告学培养的人才是通才，知识面广，距离市场近，市场就业的覆盖面广，尤其是现在媒体个人化，很多互联网企业都需要广告学人才。传播学研究信息传播的规律，如学得好，刚好是广告学的有益补充。

4、中医学和中学

5、管理学方向

接下来是广受欢迎的管理学方向，会计学、审计学、财务管理、人力资源管理、工程造价还都是不错的选择。会计学和财务管理基本在本科，学习内容距不大，人工智能取代会计，目前来看还非常难，尤其是高端的会计人才并非简单做账，而是有选择的做账和进行财务规划，这项能力反而是市场稀缺的。

6、审计学