数据分析证书怎麽考

cda数据分析证书怎么考如下：

怎么报名spss证书考试 spss考级考证

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CDA报考：

进入考试系统——在线注册——提交资料——报考科目和地点——等待审核通过——报名成功。

报名条件：

CDA一级：业数据分析师

无要求，皆可报考。

CDA二级：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下之一皆可报名）：

1、获得CDA Ll Ⅰ认证（只需上传CDA 证书照片或扫描件）。

2、本科及以上学历并从事数据分析相关工作1 年以上（需同时上传学历证书和工作证明）

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2 年以上（需同时上传学历证书和工作证明）。

职业发展方向：

CDA数据分析师覆盖了国内企业数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。职业的巨大缺口也预示了，专业的数据分析人才将供不应求。

拿到了CDA认证之后，可以在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等热门行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并制作业务报告、提供决策的新型数据分析。

CDA数据分析师的就业前景是十分广阔的，可以选择在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域发展。实际的工作岗位要根据CDA三个不同的等级，来胜任不同的数据分析工作任务。

SPSS认证考试流程是什么？

这个证书的含金量很低，找数据分析工作都不问你有没有证。

数据分析看重的是经验，他们经常要求一年的工作经验，所以你得多出去实习。

考试不必培训。

报名费很贵。

性价比极低。

统计专业要考什么证书，可以一些吗？

统计学应用相当广泛，是很多专业的基础课程，许多职业资格证都可以考。

比如说经济统计专业属于财经类，如果是继续学财会相关的，直接去考CPA(注会)，CMT(美国管理会计师)，或CTA(注税)，你就走上了从事财务工作的道路，不但要看证书，还要有实践经历，财务工作注重经验。

有了证只是敲门砖，有了至少1-2年的四大工作经验或更久的小事务所或单位工作，才能有资格进大公司或去更好的事务所，才能提年薪。如果你有了CPA

CMT和至少2年以上的事务所工作经验，那么你去企业当个财务总监还是可以的，看你进什么企业和你的能力了。

考统计从业资格证，这是从事统计工作的上岗证

毕业后可以面试企业的统计工作岗位

现在是全国统考，每年5月报名，6月补报，9月考试

考统计实务和统计法两门

学统计专业的毕业生只考统计法就行了，所以对你来讲很容易了

5月份的时候留意当地网站的通知就行了。

采取网上报名和现场报名两步，具体的通知会说的。

当地统计学校会有培训，你可以听听，画画统计法的重点，背了就能过。

可以考统计证书 有初级的中级的高级的 只有考统计实务跟统计法的

可以考调查分析师 我相信 你肯定学了半天 都是学数理统计方面的知识呢

可以考一些统计学工作的辅助证书，比如说资格证，有初级、中级、高级共5本书，都很简单；计算机二级、；BEC

有挑战性的就是CFA了，CFA就要学好SAS，主要用来从事金融行业的，但SAS在好像还不是很热很普遍啊，目前还没见过哪个公司用SAS的，但在学校里这个很常用的。

SPSS认证有基础和高级两个出来工作几年后可以考统计师，因为这个需要工作经验的。

如何考大数据分析师

没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材

技能要求：

懂业务：

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 懂管理：

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 懂分析：

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。 懂工具：

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 懂设计：

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。

没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

目前没有举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力的证明，你所做出的东西证明力是的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。

ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用少的人力，实现的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。

考大数据分析师流程和条件

一，条件

1，如果你有一定数据分析基础和编程基础，那赶紧报个周末班，一般3个月，一切问题就全部解决

2，如果你有2-3年以上ja，linx基础，报个光环大数据的认证的CCAH，几天就搞定，要是基本上只讲考点

3，如果你是小白，建议你报个光环大数据全日制班

二，流程：

1.先看自己基础，然后再决定

2，找一些视频和相关资料

我知道的就这么多，希望能帮助到你

考大数据分析师报考条件是：

1、统计学、数学，经济、管理类或者相关专业大专以上学历；

2、具有一年以上工作经验；

3、具有良好的品行；

4、身心健康；

5、遵纪守法。

数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试。若想报考数据分析师，是选择专业的学习机构，十方融海及专业程度在业内，想要学习数据分析，成为数据分析师去十方融海学习。十方融海旗下课程平台的课程质量都挺高，致力于为职场人提供陪伴式技能学习服务，帮助用户提升个人实力和职场竞争力。

此外，十方融海专注在线教育，旗下产品，覆盖全品类实用课程，助力学员自我价值提升。以新职业化教育培训为主，旨在持续打造优质的、匹配市场需求的教育课程体系，让教育变得普适化，致力于让职场人都能掌握数据分析等的职场核心技能，成为专业数据分析师。

CDA 是一套科学化，专业化，化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考

CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考

CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的一个周六

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由教育协会认可，英文证书由CDA INSTITUTE认证。

想要了解更多关于数据分析师的相关问题，可以到CDA认证中心咨询一下。CDA行业标准由范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

大数据分析师是当前比较火热的一个职业，很多人都想通过转行进去大数据行列，但是不是人人都适合或者说可以成为大数据分析师的。首先得有一定的理工科基础，比如数理统计、计算机编程等，其次还得有恒心，如果不能坚持的话，那么三分钟的热度迟早会过去的，那时你会觉得非常懊恼或心烦气躁。然后就是费用了，要成为大数据分析师，就得花钱好好学啊，要想好是脱产学还是在职学。

大数据分析师就业不需要像会计证那样一定要通过考试。

现在有一些机构在做这个培训，不过很贵。建议边工作边学习。

现在许多行业对大数据分析已经妖魔化。

先选择做数据分析师，在互联网和金融行业。

一定要是在有数据可用的公司，很多公司数据都没有要靠所谓的数据分析师自己去找业务人员一个一个的要，这种基本没资格叫数据分析岗位，更谈不上大数据分析~

、报考条件： Ll Ⅰ：无要求，皆可报考。 Ll Ⅱ：（满足以下之一皆可报名） 1. 获得 CDA Ll Ⅰ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作 1 年以上 3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作 2 年以上 Ll III：（满足以下之一皆可报名） 1. 获得 CDA Ll Ⅱ认证证书。 2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作 3 年以上 3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作 4 年以上 （注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

如何成为大数据分析师

问题一：如何才能成为一个数据分析师？？？？？？ 随着各行业计算机应用以及信息化水平提高，各行业企事业单位已装备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施已初具规模，但与此同时，随着业务发展以及市场信息不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据，很多企业信息中心或统计部门数据量非常之大已成为名副其实的信息海洋，大量的、杂乱无章的

数据以及错误的数据分析方法非但没有给企业创造竞争力，相反给企业带来人力、物力、时间巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至由于误用错误的数据分析方法或使用不完整的数据，给企业发展带来负面影响或相反作用。因此，面对用于决策的有效信息隐藏在大量数据中的现实问题，如何采用正确的数据分析统计和数据挖掘方法，从大量的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，已成为企业面临的共同问题。

为推动知识管理，挖掘数据价值，适应商业企业的市场竞争需要，同时更好的配合对专业技术人员进行培训的要求， 信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心根据对专业技术人员加强培训且须持证上岗等文件精神，于2005年9月正式面向全国推出了数据分析师认证(NTC-CCDA)培训项目。

数据分析认证(NTC-CCDA)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市场预测分析等方面内容，它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和，其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法，从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，从而提升数据价值，提高企业核心竞争力。

数据分析认证(NTC-CCDA)作为2005年的认证培训项目，必将在今后相当长的一段时间内，成为非常热门的职业之一，专家预测，在今后的五年内，我国将至少需要50万名持有数据分析认证(NTC-CCDA)证书的数据分析专业人才。

目前， 经济部门、金融机构、投资公司以及企业统计和分析人员对数据分析师的需求正在与日俱丹。项目数据分析行业在发展得十分成熟，数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在，数据分析刚刚走过了7个年头，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策？数据分析师这一新兴职业的工作性质是什么？整个行业的未来发展前景如何？近日笔者带着这些问题采访了相关人士。

●数据分析在我国属于朝阳行业

数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。“数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”， 商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博表示，“阶段可称为觉醒与前瞻。90年代，大量海外机构将西方投资决策技术引进，并受到企业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段，迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年，我国项目数据分析师人数从零起步，猛增至近万人。到了第三阶段，我国数据分析事务所创立。在第四个阶段中，商业联合会数据分析专业委员会正式成立，首届数据分析业峰会在京成功的举行都标志着数据分析行业已经进入快速发展的成长期。”

●高端人才的缺失制约......>>

问题二：想成为大数据分析师应该怎么做 我自学3个月Python三个月，现已收到数据分析员岗位的offer。

怎么做？

两点。

选择一门工具，excel，r,python都可以

懂业务，会写数据分析报告

本人刚刚从零基础走过来，欢迎交流

问题三：如何快速成为数据分析师 去大 讲台 看看,无论从师 资 都是不错的,在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学,希望可以帮助到你。

问题四：大专生怎么成为大数据分析师 首先要懂这些呀，然后先去找公司上班，慢慢发展。如果不会 可以找一个技校学习下

问题五：如何考大数据分析师 没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

问题六：现在大数据分析师工资好高，想从事这一行业应该怎么做 科多的 课程就很不错 ， 就业也很好，

问题七：学统计学的怎样成为数据分析师？需要考取什么证书？怎么发展好？ 证书目前主流有两个

大学经济主办的 《数据分析师》 英文简称：CDA

商业联合会数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主主办的 《项目数据分析师》 英文简称：CPDA

【关于CPDA】

CPDA全名叫项目数据分析师，国内早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。

课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。

目前很多课程没有实际可作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可作，使大家有切实可作的实际模型去分析。

【关于CDA】

CDA全名是数据分析师，由大学经济主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件作为主。

课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的作。

【总结】

因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识。

如果你是已经工作，有一些基础，想做到管理层或已经是管理层，需要从企业经营管理的角度，以项目投资数据分析和企业经营数据分析为主要研究对象的学员，可以选择CPDA；

如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作为主的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。

另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。

sc-cpda 数据分析公众交流平台 详细我资料

问题八：学哪些专业的人，做大数据分析这个职位比较合适 这个没有的！

都只是相对的，

要看做的数据分析工作偏向于哪个方面，

比如说：做营销数据分析，那肯定懂得营销的专业人士更有优势些；

做电商数据分析，那就是学IT出身的，相对合适些；

做品牌形象分析时，常会用到映射法，映射法是基于心理学的数据收集方法，那就是学心 理学的更合适些；

做投资分析师，学财务管理学的更合适；

……

问题九：学大数据可以做数据分析师么？哪里的要好一些？ 大数据的未来发展方向非常广，数据分析师也是其中的一个发展方向。我认为的光环大数据比较不错，有名师指导和项目实战。现在公司要的就是可以上手做项目的人，所以你可以去光环大数据看看。

问题十：随着大数据时代到来，做数据分析师好还是做数据库管理 都不错。数据库管理以后会偏向运维管理，数据分析师就会像精算一样，技术很专