数据是信息的基础，而数据类型决定了我们如何描述和处理它。数据可以分为两种主要类型：连续数据和离散数据。

数据类型：连续与离散

连续数据

连续数据可以采用任何值，无论是整数还是小数。它们可以精确地测量，没有任何间断。例如，温度、高度和距离都是连续数据，因为它们可以有无限多个可能的取值。

连续数据通常使用范围或区间来表示，例如 "10 到 20 度" 或 "1.5 到 2 米"。它们可以平均、加和和乘以其他连续数据，以进行有意义的统计分析。

离散数据

离散数据只能采用特定的一组值，这些值之间存在间断。它们不能精确地测量，而是被分组或计数。例如，性别、头发颜色和出生年份都是离散数据，因为它们只有有限数量的可能取值。

离散数据通常使用频率或百分比来表示，例如 "50% 为男性" 或 "20% 为黑发"。它们可以被计数、分类和进行模式分析，但不能平均或相加。

连续与离散数据的比较

连续数据和离散数据之间的主要区别在于它们的取值范围。连续数据可以采用任何值，而离散数据只能采用一组固定的值。

示例

连续数据：学生测试分数、天气温度、体重 离散数据：邮政编码、血型、教育程度

应用

连续数据和离散数据在不同的领域都有着广泛的应用。

连续数据：用于衡量物理属性、进行科学研究和预测天气。 离散数据：用于进行人口统计研究、分析市场细分和预测偏好。