童年读书笔记第十章如下:
地球生存笔记_地球生存笔记百度云
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一、章节概要
第十章《探访宇宙》是《童年》一书的之一,作者回到自己的家乡,陶醉于家乡的美丽自然,展开对宇宙的无尽探索。这一章,以宇宙为背景,读者深入思考生命、自然和人类的奥秘。
二、家乡的美丽
作者回到家乡,眼前的景色宛如画卷般展开。清澈的小溪、青葱的田野、苍翠的树木,一切都散发着宁静和生机。作者对家乡的描写充满了对大自然的热爱,读者仿佛能够感受到清新的空气和青青的草地。
三、星空的奇妙
在家乡的夜晚,作者抬头仰望星空。星星如同点点璀璨的钻石,闪烁着神秘的光芒。作者对星空的沉思,引发了对宇宙的深刻思考。他想知道宇宙的边界在哪里,地球是宇宙的中心吗,生命的奥秘又隐藏在何处。
四、宇宙的无尽奥秘
在对宇宙的思考中,作者表达了对生命、宇宙的敬畏之情。他认为生命是宇宙的一部分,每一个生命都是宇宙的奇迹。宇宙是无尽的、神秘的,而人类只是宇宙中微小的存在。作者的文字在这里充满了对宇宙奥秘的向往和探求。
五、生命的精彩
六、自然与人类的和谐
在这一章中,作者通过家乡的景色和对宇宙的思考,表达了对自然的热爱和对人类与自然的和谐共生的向往。他认为人类应当像自然一样,和谐共存,珍惜和保护大自然。这种对自然的理解也是作者对童年时光的一种回望和总结。
七、情感共鸣
读者在阅读第十章时,很容易产生情感共鸣。作者通过对宇宙的探访,表达了对生命、自然和宇宙的深深情感。读者也在这一章中找到了对自然的热爱和对生命的敬畏。这种情感共鸣使读者更加沉浸在作者的文字世界中,思考生命和自然的奥秘。
八、对生命的思考
第十章通过对宇宙的探访,引发了对生命的深刻思考。作者认为生命是宇宙的奇迹,是无尽的、神秘的。通过这种思考,读者被启发去探索生命的真谛,思考自己在宇宙中的位置和意义。
九、对童不过,人类的好奇心也是防不住的。霍金曾经反对主动接触外星人,但是在他生命的晚年,却支持了一个项目,要发射探测器到比邻星去看看。比邻星是离太阳最近的一颗恒星,那可是三体人的老家啊。年的回顾
在对宇宙的探访中,作者既展现了对大自然的热爱,又表达了对生命和宇宙的深深敬畏。这也使得童年时光在他心中更显珍贵。童年的纯真、好奇和对生命的敏感,成为作者理解世界的重要支撑。
十、结语
第十章《探访宇宙》是《童年》一书的,通过对家乡的美丽、星空的奇妙以及对宇宙的深刻思考,作者展现了对自然、生命和宇宙的深深热爱。这一章既是对童年时光的美好回忆,也是对生命和自然的深刻反思。通过这一章,读者被带入了一个充满奇迹和哲理的世界,思考生命和宇宙的无尽奥秘。
设你半夜在一个陌生的星球上醒来。虽然你能看到的只是繁星闪烁的天空,你有理由相信太阳会在某个时间点升起,因为多数星球会自传并绕着自己的太阳转。所以你估计相应的概率应该会大于1/2(比如说2/3)。我们将其称为太阳会升起来的“ 先验概率 ”,因为这发生在看到任何证据之前。 “先验概率”的基础并不是数过去这个星球上太阳升起的次数,因为过去你没有看到;它反映的是对于将要发生的事情,你优先相信的东西,这建立在你掌握的宇宙常识之上 。但现在星星开始渐渐暗淡,所以你对于太阳会升起的信心越来越强,这建立于你在地球上生存的经历之上。你的这种信心源自“ 后验概率 ”,因为这个概率是 在看到一些证据后得出的。天空开始渐渐变亮,后验概率又变得更大了 。
贝叶斯通过以下句子概况了这一点:P(原因|结果)随着P(结果),即结果的先验概率(也就是在原因不明的情况下结果出现的概率)的下降而下降。最终,其他条件不变,一个原因是前验的可能性越大,它该成为后验的可能性就越大。综上所述,贝叶斯定理认为: P(原因|结果)=P(原因)×P(结果|原因)/ P(结果)
贝叶斯定理之所以有用,是因为通常给定原因后,我们就会知道结果,但我们想知道的是已知结果,如何找出原因。例如,我们知道感冒病人发烧的概率,但真正想知道的是,发烧病人患感冒的概率是多少。
贝叶斯定理作为统计学和机器学习的基础,受到计算难题和巨大争论的困扰。你想知道原因也情有可原:这不就是我们之前在感冒的例子中看到的那样,贝叶斯定理是由条件概率概念得出的直接结果吗?的确,公式本身没有什么问题。争议在于相信贝叶斯定理的人怎么知道推导该定理的各个概率,以及那些概率的含义是什么。 对于多数统计学家来说,估算概率的有效方法就是计算相应发生的频率 。例如,感冒的概率是0.2,因为被观察的100名病人中,有20名发烧了。这是“频率论”对于概率的解释,统计学中占据主导地位的学派就是由此来命名的。但请注意,在日出的例子以及拉普拉斯的无别原则中,我们会做点不一样的事:千方百计找到方法算出概率。到底有什么正当的理由,能够设太阳升起的概率是1/2、2/3,或者别的呢?
然而, 贝叶斯学派眼中的概率 。概率并非频率,而是一种主观程度上的信任。因此,用概率来做什么由你决定,而贝叶斯推理让你做的事就是:通过新证据来修正你之前相信的东西,得到后来相信的东西(也被称为“转动贝叶斯手柄”)。
如果学习算法利用贝叶斯定理,且给定原因时,定结果相互,那么该学习算法被称为“朴素贝叶斯分类器”。
统计学家乔治·博克斯说的一句很有名的话:“所有的模型都是错的,但有些却有用。”虽然一个模型过于简化,但你有足够的数据用来估算那就比没有数据的完美模型要好。令人诧异的是,有些模型错误百出,同时又很有用。经济学家弥尔顿·弗里德曼甚至在一篇很有影响力的文章中提出,最有说服力的理论往往受到程度的简化,只要这些理论所做的预测是准确的,因为它们用最简洁的方法解释最复杂的问题。
13年次世界大战前夕,俄国数学家安德烈·马尔可夫发表了一篇文章,将所有事情的概率运用到诗歌当中。诗中,他模仿俄国文学的经典:普希金的《尤金·奥涅金》,运用了当今我们所说的“马尔可夫链”。他没有定每个字母都是随机产生的,与剩下的毫无关联,而是 限度引入了顺序结构:每个字母出现的概率由在它之前、与它紧接的字母来决定 。
源于谷歌的 页面排名 ,本身就是一条马尔可夫链。拉里·佩奇认为, 含有许多链接的页面,可能会比只含几个的要重要,而且来自重要页面的链接本身也更有价值 。这样就形成了一种无限倒退,但我们可以利用马尔可夫链来掌控这种倒退。想象一下,一个页面搜索用户通过随机点击链接来从这个页面跳到另外一个页面:这时马尔可夫链的状态就不是文字而是页面了,这样问题就变得更为复杂,但数学原理是一样的。那么每个页面的得分就是搜索用户花在该页面上的时间,或者等于他徘徊很久后停留在该页面上的概率。
如果我们测量的不仅仅是元音对辅音的概率,还有字母顺序遵循字母表顺序的概率,利用与《尤金·奥涅金》一样的统计数据,我们可以很愉快地生成新的文本:选择个字母,然后在个字母的基础上选择第二个字母,以此类推。当然结果是一堆没有意义的数据,但如果我们让每个字母都依照之前的几个字母而不止一个字母,这个过程就开始听起来更像一个酒的疯话,虽然从整体上看没有意义,但从局部上看却很连贯。虽然这还不足以通过图灵测试,但像这样的模型是机器翻译系统的关键组成部分,比如谷歌翻译可以让你看到整版的英文页面(或者几乎整版),不管原页面的语言是什么。
如果某些状态组成一条马尔可夫链,但我们看不到它们,得从观察中将它们推导出来。人们称其为 隐藏的马尔可夫模型 ,或者简称为HMM(有点误导人,因为被隐藏的是状态,而不是模型)。HMM和Siri一样,处于语音识别系统的中心。在语音识别过程中,隐藏的状态是书面形式的单词,而观察值则是对Siri说的声音,而目标则是从声音中推断出单词。模型有两个组成部分:给定当前单词的情况下,下一个单词出现的概率和在马尔可夫链中的一样;在单词被说出来的情况下,听到各种声音的概率。
如果状态和观察值都是连续而非离散变量,那么HMM就变们熟知的卡尔曼滤波器。经济学家利用卡尔曼滤波器来从数量的时间序列中消除冗余,比如GDP(国内生产总值)、通货膨胀、失业率。“真正的”GDP值属这其实也给了天文学家更多的信心,宜居带的行星这么多,概率上来说也应该是有外星生命的。于隐藏的状态;在每一个时间点上,真值应该与观察值相似,同时也与之前的真值相似,因为经济很少会突然跳跃式增长。卡尔曼滤波器会交替使用这两者,同时会生成流畅的曲线,仍与观察值一致。
马尔可夫链隐含这样的猜想:考虑到现在,未来会有条件地于过去。 此外,HMM设每个观察值只依赖于对应的状态。贝叶斯网络对贝叶斯学派来说,就像逻辑与符号学者的关系:一种通用语,可以让我们很好地对各式各样的情形进行编码,然后设计出与这些情形相一致的算法。我们可以把贝叶斯网络想成“生成模型”,即从概率的角度,形成世界状态的方法:首先要决定案或是否会发生,然后在此基础上决定报警器是否会响起,再次在此基础上决定鲍勃和克莱尔是否会打电话。贝叶斯网络讲述这样的故事:A发生了,接着它导致B的发生;同时,C也发生了,而B和C共同引起D的发生。为了计算特定的概率,我们只需将与之相关的概率相乘即可。
你身后有几个士兵:设夜深人静时你正带领排成纵队的一个排,穿过敌人的领地,而你想确认所有士兵仍在跟着你。你可以停下,自己数人数,但那样做会浪费太多时间。一个更聪明的办法就是只问排在你后面的个兵:“你后面有几个兵?”每个士兵都会问自己后面的士兵同一个问题,知道一个士兵回答“一个也没有。”倒数第二个士兵现在可以说“一个”,以此类推,直到回到个士兵,每个士兵都会在后面士兵所报数的基础上加一。现在你知道有多少兵还跟着你,你甚至都不用停下来。
语音识别的方法:Siri用同样的想法来计算你刚才说的概率,通过它从麦克风中听到的声音来进行“报警”。把“Call the pol”(报警)想成一排单词,正以纵队形式在页面上行走,“pol”想知道它的概率,但要做到这一点,它需要知道“the”的概率;“the”回过头要知道“call”的概率。所以“call”计算它的概率,然后将其传递给“the”,“the”重复步骤并将概率传递给“pol”。现在“pol”知道它的概率了,这个概率受到句子中每个词语的适当影响,但我们绝不必建立8个概率的完整表格(个单词是否为“call”,第二个是否为“the”,第三个是否为“pol”)。实际上,Siri考虑在每个位置中出现的所有单词,而不仅仅是个单词是否为“call”等,但算法是一样的。也许Siri认为,在声音的基础上,个单词不是“call”就是“l”,第二个不是“the”就是“her”,第三个不是“pol”就是“please”。个别地,也许最有可能的单词是“call”、“the”和“please”。但那样会变成一句没有意义的话“Call the please”,所以要考虑其他单词,Siri得出结论,认为句子就是“Call the pol”。
然而,最受人青睐的选择就是借酒浇愁,喝得酩酊大醉,然后整夜都在跌跌撞撞。该选择的技术术语为“马尔可夫链蒙特卡洛理论”(Markov chain Monte Carlo,MCMC):有“蒙特卡洛”这个部分,是因为这个方法涉及机遇,比如到同名的场去,有“马尔可夫链”部分,是因为它涉及采取一系列措施,每个措施只能依赖于前一个措施。MCMC中的思想就是随便走走,就像众所周知的醉汉那样,以这样的方式从网络的这个状态跳到另一个状态。这样长期下来,每个状态受访的次数就与它的概率成正比。人们在谈论MCMC时,往往把它当作一种模拟,但它其实不是:马尔可夫链不会模仿任何真实的程序,我们将其创造出来,目的是为了从贝叶斯网络中有效生成样本,因为贝叶斯网络本身就不是序变模式。
对于贝叶斯学派来说,知识越过模型的结构和参数,进入先验分布中。原则上,之前的参数可以是任意我们喜欢的值,但讽刺的是,贝叶斯学派趋向于选择信息量不足的先验设(比如将相同概率分配给所有设),因为这样更易于计算。在任何情况下,人类都不是很擅长估算概率。对于结构这方面,贝叶斯网络提供直观的方法来整合知识:如果你认为A直接引起B,那么应把箭头从A指向B。
在生物信息中,贝叶斯学习能对单个数据表起作用,表中的每列表示一个变量(例如,一个基因的表达水平),而每行表示一个实例(例如,一个微阵列实验,包含每个基因被观察到的水平)。
1小分子有机物,2有机的小分子物质,3简单的有机高分子物质,4多分子体系,5早期生命
无机物————有机物
简单有随着变量的增加,如果有20种症状和1万个病人就会遇到之前提到过的组合爆照问题。因此我们会做简化的设来减少概率的数量,这些概率的数量由我们估算而来,且我们可以掌控。一个很简单且受人追捧的设就是,在给定原因的情况下,所有的结果都相互。如果我们想直接估算P(感冒|发烧、咳嗽等),如不利用定理先将其转化成P(发烧、咳嗽等|感冒),那么我们就还需要指数数量的概率,每个组合的症状以及感冒或非感冒都有一个概率。机物聚成生物大分子
生物大分子到都分子体系,前细胞型生命体
单细胞————多细胞
ps:我选修课上做的笔记
如果你有机会去问天文学家,问他们是否相信有外星生命,虽然我们现在没有任何证据证明这一点,但我敢肯定绝大多数人都会说自己相信。
为什么天文学家没有事实证据,也依然相信有外星生命呢?就是因为宇宙学原理。我们不相信地球是特殊的,所以宇宙中应该有很多和地球类似的星球。
我们也不相信人类文明是特殊的,所以我们肯定不是全宇宙中个诞生的文明,否则的话也就不符合宇宙学原理了。所以那么多和地球类似的星球,上面肯定已经诞生了生命,甚至他们的文明程度远高于我们。
其实,这里有个问题啊。我们人类文明现在能力有限,探索不到更远的地方,所以没有发现外星文明。这很正常。可是我们在宇宙中并不特殊,我们的文明是平庸的,但是为什么没有更发达的文明来发现我们呢?
这的确是个问题,而且很多人尝试给出了解释。比如,宇宙中的文明都有一个天花板,任何文明发展到一定阶段后都会自我毁灭。也就是说,没等到高级文明发现我们,他们就都已经自我毁灭了。
这是一种说法,还有一种说法,高等文明其实早就发现了我们,只是没有和我们联系,我们就像是野生动物园里的保护动物,被他们观察和研究。
如果你看过《三体》的话,肯定知道黑暗森林法则,这也是其中一个解释。因为各个文明都互相猜疑,所以谁也不愿意首先暴露自己。所以整个宇宙看起来才是静悄悄的。甚至这个设还带来了一个大讨论,那就是我们是不是应该主动接触外星人?
所以我们还是要主动去探索。探索中最直接的方式就是亲自去看看。但是,宇宙这么大,我们的能力又非常有限。像是“旅行者1号”,它已经是飞得最远的探测器了,也只是刚刚脱离太阳风的影响范围。它要想脱离太阳的引力范围到达其他的恒星,还需要至少上万年的时间。
所以,我们需要进行取舍,优先选择最有可能的地方去探索。这就又要使用到宇宙学原理了,优先去探索那些和地球相似的星球。地球上有生命,那么和它像的地方也最有可能有生命。
所以,人类最开始就对金星和火星充满了期待,因为它们的大小和地球类似,到太阳的距离也非常合适。所以,人类的探测器最早也是去这两颗星球。
金星,和美国在上个世纪60年代就已经发射了探测器。整个金星都被温室气体覆盖,地面温度有400多摄氏度,可以把金属铅熔化。金星简直就是地狱。
火星也一样。当探测器到达火星后发现,这就是一个红色的戈壁,没有发现任何水的痕迹,更别说生命了。
其实当发星和火星不存在生命后,天文学家就已经对太阳系不抱什么希望了。金星火星没有,其他星球更不可能了。它们要么太近,要么太远,都不可能有液态水。
可是没想到事情发生了转机,太阳系里还是非常可能存在外星生命的。
不过我们的信心不是来自于太阳系里的行星,而是卫星。其中最振奋人心的还是2014年“卡西尼号”土星探测器的发现。它发现土星的卫星土卫二是一个被冰层覆盖的星球,而且在冰层下面有一个全球性的液态海洋,在这里已经具备了所有生命诞生的条件。甚至有人说,如果把地球上的深海微生物拿到土卫二,它们是可以继续繁衍下去的。
不过“卡西尼号”还只是远远地从土卫二身边掠过,没有登陆土卫二。后来“卡西尼号”燃料耗尽,在NASA作下主动撞入土星销毁了。这也是担心探测器上携带的微生物会入侵土卫二原有的生态系统。所以,如果想要有更深入的研究,只有等以后再有探测器到达土卫二附近了。
这还是在太阳系内,我们靠探测器还可以去看看。要是太阳系外呢?那就更需要宇宙学原理的指导了。
在宇宙学原理的指导下,至少有两种方式可以帮我们去探索。
这两种方式的思考的角度非常不同,甚至可以说是两个极端。一个是考虑我们为什么会存在,我们存在的原因也应该是外星生命存在的原因。另一个是考虑我们如果一直发展下去会如何,我们会做的外星生命也会去做。
什么意思呢?
先说个,我们为什么会存在?考虑这个问题,其实就是通过了解地球生命的诞生条件,去判断哪些在对宇宙的思考中,作者对生命的精彩有了更深刻的认识。他感受到生命的力量和多彩,认为生命是宇宙中最宝贵的礼物。通过对宇宙的探访,作者领悟到生命的独特之处,对生命充满了感激之情。地方最有可能诞生生命。这其实就是一个非常苛刻的条件了,因为宜居带是一个非常窄的范围。就比如我们太阳系,如果把太阳系的范围看做是一个足球场的话,宜居带只相当于用刻刀划下一道的宽度。
就比如,对地球生命最重要的就是液态水。所以我们在探测系外行星,也就是太阳系外的行星时,就会特别关注它们是不是在宜居带。宜居带的意思就是行星距离恒星的位置不远不近,恰好可以维持液体水的存在。
这么窄的一道,是不是符合条件的行星特别少呢?地球可能就只是一个巧合。
事实上并不是,宜居带中的行星比想象中要多得多。就比如,在2017年发现的一个系外行星系统,就有7颗和地球不多大的行星,而且有6颗是在宜居带上。
这是种思考方式,是从“过去”寻找线索。第二种的思考方式就完全相反了,它是从“未来”寻找线索。
我们再来看一下第二种方式思考的问题。我们如果一直发展下去会如何?思考这个问题的原因,是我们相信,对于我们来说是未来的事情,更发达的文明应该已经做到了。
利用这个方法寻找外星文明,最经典的就是寻找戴森球了。注意,我这里说的是外星文明,而不是外星生命,没有形成文明是无法做到的。
戴森球是什么意思呢?戴森球,是由物理学家弗里曼·戴森提出的。
他通过研究人类文明知道,文明的发达程度和它对能源的利用程度是相关的。所以,一个高等文明发展到后来,肯定会把整个恒星的能量都利用起来。怎么做呢?最简单的方法就是用太阳能电池板把整个恒星都包起来,一点也不浪费。这个把恒星包裹起来的球,就叫戴森球。
如果真的这么做了,那么从远处看,这颗恒星的发光情况一定是非常异常的。所以,只要在宇宙中发现有哪些恒星的发光是异常的,那么它们附近很可能就有外星文明。
这个想法并不只是一个思想实验这么简单,如果你去看天文学的论文的话,经常可以看到天文学家们讨论戴森球。这是一个非常严肃的话题。
其实还有一个更直接的方法,那就是宇宙中发来的信号。如果有外星人的话,他们一定也像我们一样希望找到同伴,所以他们可能早就给我们发出了信号,只是我们还没有接收到。
由天文学家德雷克和卡尔·萨根发起的搜寻地外文明,也就是SETI。它就是组织地球上的射电望远镜接收宇宙中的电磁信号,看看是不是能找到外星人发来的信息。我们新建好的FAST天眼望远镜,是现在的单口径望远镜,它也会进行搜索外星文明的工作 。所以,如果真的有外星人的话,很有可能个接收到他们信息的就是我们人。
以上内容来自,高爽老师的《天文学通识》学习笔记。
《地球的力量》是英国广播公司(BBC)於2008年度制作的高清节目,节目制作历时三年,以全新角度及拍摄科技探访我们居住的地方--地球。主持人Dr.Iain Steward是地对于贝叶斯学派来说,学习“仅仅是”贝叶斯定理的另外一个运用,将所有模型当作设,将数据作为论据:随着你看到的数据越来越多,有些模型会变得越来越有可能性,而有些则相反,直到理想的模型渐渐突出,成为最终的胜者。理学家,由他讲述地球形成的故事,以及四十六亿年来演变成今日面貌的过程。本片共五集,首四集由主持人带领观众走访世界各地,逐一介绍地球形成的四种要素:火山、大气层、冰与海洋。观众可在埃塞俄比亚的岩浆湖、挪威的冰川与新西兰的火山口感受地球的奥妙,了解四大要素如何在地球上孕育生命。主持人在一集为节目作总结,告诉观众地球的诞生和生命的存在基实建基于多次难得的巧合,地球是上天赐予的瑰宝。
六年级上册语文只有一个地球思维导图内容如下:
1、确定中心主题:在制作思维导图前,首先确定文章的中心主题,即“只有一个地球”。确定次主题:围绕中心主题,可以确定若干个次主题,例如地球的特点、地球的渺小、地球的自然资源有限等。
2、绘制思维导图:根据中心主题和次主题,绘制出思维导图的初步框架。可以使用各种思维导图软件,例如XMind、MindNode等,或者手动绘制。
3、添加细节:在初步框架的基础上,添加更多的细节和内容,例如地球的美丽、地球的脆弱、人类对地球的影响等。美化思维导图:为了让思维导图更加美观和易于理解,可以使用不同的颜色、字体和布局来美化它。
拓展资料:
《只有一个地球》这篇课文通过讲述地球的美丽、资源丰富以及地球面临的环境问题,让学生了解到地球是人类的家园。课文强调了地球生态环境的脆弱,警示人们要珍惜和保护地球。
1、地球的美丽与资源丰富:课文描绘了地球的多彩景色,如高耸入云的山峰、碧波荡漾的海洋、绿意盎然的森林等。同时,课文也提到了地球丰富的资源,如矿产、水资源、生物资源等。
2、地球面临的环境问题:课文指出了地球生态环境的恶化,如空气污染、水污染、土壤污染等。这些问题对人类的生存和发展造成了威胁。
思维导图的意义所以,外星生命早已存在,只是我们尚未发现。:
思维导图真正的意义不是在于教你怎么绘制思维导图,而是逼着你在思考问题的时候去带动右脑。绘制思维导图是将看到事物,通过主次排序,结构调整画在纸上,便于记忆和理解。而学会思维导图的思考方式则是看到问题,能够在脑中浮现出思维导图记忆的逻辑。
但是依旧会有很多的人理解不到思维导图的意义所在,他们在绘制思维导图的过程中,在意的是思维导图做的好不好看,而不是思维导图呈现的内容质量。就像上课做笔记一样,不是越整齐越漂亮的笔记就是好的笔记,真正的将笔记化为属于自己的东西才是真正的做笔记了。
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