美国留学：计算机专业院校申请难度分析

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【美国留学】计算机专业院校申请难度分析

【美国留学】计算机专业院校申请难度分析

【美国留学】计算机专业院校申请难度分析

【美国留学】计算机专业院校申请难度分析

美国留学：计算机专业院校申请难度分析

对于美国计算机博士院校申请而言，美国教育联盟表示重要的永远是individual faculty，美国大学招学生的一个很大的考虑是diversity，希望以下信息对于大家申请有所帮助。

超级难申超级超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级系列：Caltech/Harvard

没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation，faculty质量还是申请难度来说，和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

非常难申非常超级全面系列：CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolof comr science下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

比较难申非常系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。

Washington的，申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发。

UIUC是老牌engineering学校，不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。

Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。

Toronto是这次一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。

UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。

UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information，这个department基本上是全美top3的。

UCSD是不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。

UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。

UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较奇怪的学校系列：Gatech

选校的时候，我把Gatech的faculty都点了一遍，居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我，很多我认识的今年申请top学校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言，是很不正常的。

佐治亚CS硕士申请难度

佐治亚CS硕士申请难度比较高

佐治亚理工非常分控，看重SAT、SATII、AP成绩。申请时需要的材料分别有：托福/雅思（无强制要求，建议提供），新SAT（1370-1520），ACT（31-34），gpa（3.8以上，录取中位数在3.95左右）。因为是理工科名校，申请时男生较多，因此女生在略有优势。总的来说，佐治亚理工录取率26%左右。

佐治亚理工学院是美国一所公立研究型大学，也是美国的理工大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列“三大理工学院”。佐治亚理工在2021年qs世界大学排名中排名88，2021年USNews美国大学排名第35；在2021THE世界大学排名中，位列38名。

申请美国CS专业留学需要注意的问题有哪些？

CS专业作为美国热门专业，是很多留学生选择的专业，申请美国的CS专业需要注意什么呢？一起来看看为你们整理的相关的信息吧！

一、申请须知

适宜人群

不是所有人都适合去读计算机科学。那些具备一定的研发能力，如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生，和喜爱研究，数学能力、逻辑思维能力较强等的学生，相对更适合去申请。

成绩要求

虽说理工科相对来讲对托福/雅思等语言要求稍微低一些，但是要冲刺名校，在激烈的竞争中脱颖而出，还是需要不断增强自己的成绩。

硬实力

如果申请目标是TOP50的美国院校，语言考试方面需要学生至少达到托福95分以上，GRE315分以上的成绩。，一般美国前五十学校建议尽量达到：GPA：3.5+ ，Toefl：100+/Ielts： 7.0+ ，GRE：320+3；

软实力

通过相关的活动背景、研究经历、实习活动等进行综合展现。

在文书上，从这四点上去准备：1、以客观事实为准；2、以故事的形式展现；3、明确自己的目标和规划；4、展现自己的学术渴望。

二、计算机专业学校

加州大学圣芭芭拉分校

佳工程学院：#27

计算机科学：#37

UCSB的工程学院有不到700名研究生，本科生也不过1，220人，但这样规模的学院却拥有超1亿美金的研究经费。在雄厚的经济基础上，学院有10个研究所和中心，以及6位诺贝尔奖获得者、29名工程院院士执教，也就不足为奇了。

凯斯西储大学

佳工程学院：#51

计算机科学：#68

凯斯西储大学的计算机专业虽然不是特别，但是毕业生就业力表现非常不错。学校的计算与信息科学研究生院设置了三个学习方向，学生可以应要求选择其中一个重点发展：以课程为中心的MS、专注于项目的MS、研究型MS。

值得注意的是，该学院要求申请者在工程、数学或物理科学领域的学士学位课程中有过的奖学金记录，这种要求还是比较少见的。

此外，伊利诺伊大学香槟分校、大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学欧文分校、密苏里科技大学、密西西比州立大学，这些院校的计算机专业也非常不错，值得申请。

三、美国CS专业方向

1. 多媒体动漫方向

这个专业包括了计算机图形学Comr Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。

学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。

2. 软件编程方向

大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。

此方向几乎属于CS内部大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

3. 计算机Networking甚至包括Telecommunication

这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。

这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到到第三方软件开发商，都有职位可以选择。国内这方面工作机会也多，移动按照用户数量是世界大。

4. 计算机科学技术方向

该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。

计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。

目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。所以不太建议申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

5.信息科学/信息检索/信息安全

美国，国内的热门方向之一，美国对于与信息技术挂钩的学科都是更多的开放给国内学生，国内学生也是非常热衷这些方向，除这个专业外，像信息系统，信息安全技术，信息恢复，数据库方面，学生申请的情况非常惨烈，名额很少。

留学美国：申请美国牛校CS专业PhD难度解析

前言：本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的，美国大学在招生学生时一个很大的考虑是异性，当学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了，而是来自的同胞，来自一个学校的学生，尤其是同一个实验室的学生。在这一点上，清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下，勤劳的学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的，比如TOEFL，GRE，套磁，甚至出现了大规模的、针对学生的申请专业培训。

现在的学生中，越来越多的人对美国留学申请认识更透彻，也做得更专业。但是，有如此巨例的学生申请国外PhD这件事本身，就是极其异常的。在申请之前，或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么，你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至，这个目的本身，究竟值不值得你去为之付出。

在清醒的认识申请之前，请先清醒的认识自己的人生。

美国牛校CS专业PhD申请难度解析：

很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲，USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都不多。当然，对于PhD而言，重要的永远是individual faculty。

超级难申超级超级全面系列：Stanford/UC Berkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级系列：Caltech/Harvard

没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

非常难申非常超级全面系列：CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolof comr science下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

比较难申非常系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。

Washington的，申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发。

UIUC是老牌engineering学校，不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。

Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。

Toronto是这次一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。

UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。

UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information，这个department基本上是全美top3的。

UCSD是不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。

UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。

UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较独特的学校系列：Gatech

选校的时候，我把Gatech的faculty都点了一遍，居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我，很多我认识的今年申请top学校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言，是很不正常的。

美国读cs难度

CS对学生的学术要求很高，从申请来讲，竞争非常大。CS对学生的学术要求很高，从W同学的硬件条件看，美国CS强校UIUC在读，修了三个专业，且GPA达到了3.92，可见美国CS强校对学生的学术要求有多高了。从申请来讲，竞争非常大，美国的CS专业是薪资高+前景好+未来移居美国便利的专业，不管是国内学生还是美国本地学生，CS专业的竞争者都非常多。因此，几乎所有美国大学里的CS专业都会非常难进。