数学建模大赛需要学什么

数学建模大赛需要学习以下内容：数学基础知识、数据分析技巧、编程能力、问题分析与抽象能力、模型建立与求解方法、结果分析与表达能力、团队合作与沟通能力等。通过学习数学基础知识和数学建模的方法，能够理解和应用数学模型来解决实际问题。同时，数据分析技巧和编程能力可以帮助处理大量的数据和实现模型求解算法。问题分析与抽象能力是理解和转化实际问题为数学模型的关键，而模型建立与求解方法则是将问题转化为数学模型，并运用数学方法进行求解的核心。后，结果分析与表达能力用于对模型求解结果进行评估和解释，团队合作与沟通能力则是在比赛中与队友进行有效合作和交流的必备技能。

全国大学生数学建模大赛需要学什么

全国大学生数学建模大赛需要学什么

全国大学生数学建模大赛需要学什么

全国大学生数学建模大赛

分类: 教育/科学 >> 科学技术

解析:

大学生数学建模竞赛

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1、数模竞赛的起源与历史

数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由高教司和工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是：创新意 识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在创办，自从创办以来，得到了高教司和工业与应用数学协会的得力支持和关心，呈现出迅速的发展发展势头，就2003年来说，报名阶段须然受到“非典”影响，但是全国30个省（市、自治区）及的637所院校就有5406队参赛，在职业技术学院增加更快，参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说：数学建模已经成为全国高校规模课外科技活动。

2、什么是数学建模

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

3、竞赛的内容

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

4、竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形 ，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

5、模型的分类

按模型的应用领域分类

生物数学模型

医学数学模型

地质数学模型

数量经济学模型

数学学模型

按是否考虑随机因素分类

确定性模型

随机性模型

按是否考虑模型的变化分类

静态模型

动态模型

按应用离散方法或连续方法

离散模型

连续模型

按建立模型的数学方法分类

几何模型

微分方程模型

图论模型

规划论模型

马氏链模型

按人们对事物发展过程的了解程度分类

白箱模型：

指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。

灰箱模型：

指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。 如气象学、生态学经济学等领域的模型。

黑箱模型：

指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。

6、数学建模应用

今天，在国民经济和活动的以下诸多方面，数学建模都有着非常具体的应用。

分析与设计 例如描述物浓度在人体内的变化规律以分析物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。

预报与决策 生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等，都要有预报模型。使经济效益的价格策略、使费用少的设备维修方案，是决策模型的例子。

控制与优化 电力、化工生产过程的控制、零件设计中的参数优化，要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数学模型，是迫切需要和十分棘手的课题。

规划与管理 生产、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等，都可以用运筹学模型解决。

数学建模竞赛的考纲是什么？

全国大学生数学竞赛分为数学类和非数学类两种。

非数学类高等数学考试大纲如下

一、函数、极限、连续

一、函数、极限、连续

全国大学生数学竞赛数学专业组竞赛大纲如下：

数学分析占50%，高等代数占35%，解析几何占15%，具体内容如下：

Ⅰ、数学分析部分

数学建模竞赛流程

我们的大学生数学建模比赛大约在每年的9月份的第二个周末进行，为期三天。

大约流程:

1、需要三个同学组成一个队，在三天的比赛期限内，选择一个题目进行做答。

2、后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审。

3、然后在参加的评审。

这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些（不妨设为同学A），一个计算既要很强（不妨设为同学B），另外一个文笔稍微好一些（不妨设为同学C）。

同学A负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计，并在数学模型的选择上有很大的决定权，同学B负责把同学A的想法进行计算机实现，要快，要求它具有很强的计算机应用能力，同学C负责将前面两位同学的工作转化为论文，很好的表述出来。当然，一组的三个同学一起负责对题目的理解。

应该说数学建模比赛要求的是不同能力同学的化组合问题，并不要求学历，但是要求少具备大学二年级的数学水平。也就是说基本学过高等数学、线性代数和概率统计才行，选修果数学建模。

对于怎样参加，每个学校做法不尽相同。

有的学校是在每年的上半年进行全校选拔赛，脱颖而出的队参加全国比赛，有的学校是制，每个学院同学进行组队参赛。还有的几所大学联合起来搞一个地区级的数学建模比赛，等等。不一而足。

扩展资料:

赛事设置

竞赛宗旨

创新意识 团队精神 重在参与 公平竞争。

指导原则

指导原则：扩大受益面，保证公平性，推动教学改革，提高竞赛质量，扩大交流，促进科学研究。

规模与数据

全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模的课外科技活动之一。

该竞赛每年9月（一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。

同学可以向该校教务部门咨询，如有必要也可直接与全国竞赛组委会或各省（市、自治区）赛区组委会联系。

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模的基础性学科竞赛，也是世界上规模的数学建模竞赛。

2014年，来自全国33个省/市/自治区(包括和特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。

比赛时间

2017年比赛时间是9月14号20:00到9月17号24:00，总共76小时，采取通讯方式比赛，比赛地点在各个高校。比赛时间全国统一的，不可以与老师交流，可以在互联网查阅资料。

同学们在比赛期间应该注意安排时间，以免出现时间不够用的情况。

参考资料:

数学建模具体有些什么内容？如何进行？

一、定义

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。

我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。

数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际作的一种理论替代。

二、数学建模的几个过程

模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

模型设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用的语言提出一些恰当的设。

模型建立：在设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。

模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较,则应该修改设，再次重复建模过程。

模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。