python输出字典的问题

Traceback (most recent call last):

count.pop(tempKey) 这句不对

keyerror什么意思python python报keyerror

keyerror什么意思python python报keyerror

你把count清空了print(s) #{200,10,300,20,400,30,80,40}

把"count.pop(tempKey)"这一句去掉就应该OK了

di#源 公众号ct.pop的用法如下

pop(key[, default])

If key is in the dictionary, remove it and return its value, else return default. If default is not given and key is not in the dictionary, a KeyError is raised.

seq = ['a', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'world', 'z', 'world', 'world', 'z']

temp = [(a, seq.count(a)) for a in keySet]

temp.sort(lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

python 用pop删除键值？

Traceback (most recent call last):

在Python中，字典（dictionary）提供了一个pop()方法，该方法可以删除特定的键（key）并返回其对应的值（value）。如果你只想删除键而不需要值，你可以使用pop()方法。这些方法都是在dict数据类型上定义的。

from EventMar import

以下是如何使用这些方法的示例：

python

# 创建一个字典

print(f"After popping {key_to_remove}, the removed value is: {removed_value}")

print(f"The remaining dictionary is: {my_dict}")

# 使用pop()随机删除一个键并获取它的值

removed_ = my_dict.pop()

print(f"After popping------------------------------ an , the removed is: {removed_}")

print(f"The remaining dictionary is: {my_dict}")

在上面的代码中，pop()和pop()都会删除字典中的元素。如果你试图删除一个不存在的键，pop()会抛出一个KeyError异常。如果你想要避免这个异常，你可以先使用in关键字检查键是否在字典中，例如：

python

key_to_remove = 'd'

if key_to_remove in my_dict:

else:

print(f"{key_to_remove} is not in the dictionary")

在这个例子中，如果键'd'在字典中，它会被删除并打印出其值。如果键'd'不在字典中，将打印一条消息表示该键不在字典中。

python写了个百度api批量识别，这个报错是为啥啊？

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

这些程序是你自己写的吗？

import pickle as p

result = apiOcr.BasicGeneral(image)

ntMar.Start()

根据我自己的主观认识，大概是通过 requests 之类的去调用百度的识别图的 api，参数可能有认证码和content。返回值可能是 json

mywords=result["words_result"]

KeyError: 'words_result'

表示 json 或者字典中没有 words_result 字段，你自己 print 看看 result 里面都返回了些什么就知道了。

附：image 没有 close，请 close 或使用 with

Python中什么是

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项作。

# 系统模块

from Queue import Queue, Empty

from threading import

########################################################################

class EventMar:

#----------------------------------------------------------------------

def __init__(self):

"""初始化管理器"""

# 对象列表

self.__ntQueue = Queue()

# 管理器开关

self.__active = False

# 处理线程

self.__thread = Thread(target = self.__Run)

# 这里的__handlers是一个字典，用来保存对应的的响应函数

# 其中每个键对应的值是一个列表，列表中保存了对该的响应函数，一对多

self.__handlers = {}

#----------------------------------------------------------------------

def __Run(self):

"""引擎运行"""

while self.__active == True:

# 获取的阻塞时间设为1秒

nt = self.__ntQueue.get(block = True, timeout = 1)

self.__EventProcess(nt)

except Empty:

pass

#----------------------------------------------------------------------

def __EventProcess(self, nt):

"""处理"""

if nt.type_ in self.__handlers:

# 若存在，则按顺序将传递给处理函数执行

for handler in self.__handlers[nt.type_]:

handler(nt)

#----------------------------------------------------------------------

def Start(self):

# 将管理器设为启动

self.__active = True

# 启动处理线程

self.__thread.start()

#----------------------------------------------------------------------

def Stop(self):

"""停止"""

# 将管理器设为停止

self.__active = False

# 等待处理线程退出

self.__thread.join()

#----------------------------------------------------------------------

def AddEventListener(self, type_, handler):

"""绑定和处理函数"""

# 尝试获取该类型对应的处理函数列表，若无则创建

handlerList = self.__handlers[type_]

except KeyError:

handlerList = []

self.__handlers[type_] = handlerList

# 若要注册的处理器不在该的处理器列表中，则注册该

if handler not in handlerList:

handlerList.append(handler)

#----------------------------------------------------------------------

def RemoveEventListener(self, type_, handler):

"""移除的处理函数"""

#读者自己试着实现

#----------------------------------------------------------------------

def SendEvent(self, nt):

"""发送，向队列中存入"""

self.__ntQueue.put(nt)

########################################################################

"""对象"""

class Event:

def __init__(self, type_=None):

self.type_ = type_ # 类型

self.dict = {} # 字典用于保存具体的数据测试代码 # encoding: UTF-8

import sys

from threading import

#名称 新文章

_ARTICAL = "Event_Artical"

class PublicAccounts:

def __init__(self,ntMar):

self.__ntMar = ntMar

def WriteNewArtical(self):

#对象，写了新文章

nt = Event(type_=_ARTICAL)

nt.dict["artical"] = u'如何写出更优雅的代码

'#发送

print u'公众号发送新文章

'# 者

class Listener:

self.__userdict = {'Al': '2341', 'B': '02', 'Cecil': '3258'}name = username

#的处理函数 读文章

def ReadArtical(self,nt):

print(u'%s 收到新文章' % self.__username)

print(u'正在阅读新文章内容：%s' % nt.dict["artical"])

"""测试函数""removed_value = my_dict.pop(key_to_remove)"

#--------------------------------------------------------------------

def test():

listner1 = Listener("thinkroom") #者1

ntMar = EventMar()

#绑定和响应函数(新文章)

ntMar.AddEventListener(_ARTICAL, listner1.ReadArtical)

ntMar.AddEventListener(_ARTICAL, listner2.ReadArtical)

timer = Timer(2, publicAcc.WriteNewArtical)

timer.start()

if __name__ == '__main__':

一个python字典功能的程序

test()

竟然一分都没有-。-！

你这个字典每次程序运行就重新加载，当然啥都米了。。

pickself.__ntMar.SendEvent(nt)le这个模块是让你把字典存在file中，也就是硬盘文件中的固定文件里，你是怎么用的啊？

p.dump('yourdict','yourfile')#将字典存入文件中

p.load('yourfile')#将字典从文件中取出

------------------

这样都搞不定的话，你得+点分，我再讲。。喝口水先

++++++++++++++++++++++++++++

哎，可怜的娃啊。。。

还得手把手教。。

你先另外重开个程序，这样写：

str={"朋友":"friend",

"File "

", line 1, in d[2]一":"one",

"男人":"man",

}p.dump(str,open('D:/temp.dict','w'))

运行一遍,你看看你的D盘下是不是多了个temp.dict文件，有的话：

在你的程序中把

str={"朋友":"friend",

"一":"one",

"男人":"man",

}这句改成：

str = p.load(open('D:/temp.dict','r'))

在while结束后+一句：

p.dump(str,open('D:/temp.dict','w'))

搞定。。。。

python中字典的使用方法怎么样的

dict全称dictionary，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

举个例子，设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

scores = [95, 75, 85]

给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成"""启动"""绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90

>>> d['Jack']

90

>>> d['Jack'] = 88

>>> d['Jack']

88

如果key不存在，dict就会报错：

>>> d['Thomas']

File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存也可如此创建字典在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')

>>> d.get('Thomas', -1)

-1

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')

def __init__(self,username):75

Python中创建字典的几种方法总结

key_to_remove = 每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。'b'

1.传统的文字表达式：

>>> d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}

如果你可以事先拼出整个字典，这种方显示删除一个字典用del命令，如下实例：式是很方便的。

2.动态分配键值：

>>> d={}

>>> d['name']='Allen'

>>> d['age']=21

>>> d['gender']='male'

如果你需要一次动态地建立一个字典的一个字段，那么这种方式比较合适。

字典与列表不同，不能通过偏移量进行，只能通过键来读取或赋值，所以也可以这样为字典赋值，当然访问不存在的键会报错：

>>> d[1]='abcd'

{1: 'abcd', 'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'}

>>> d[2]

KeyError: 212345678

3.字典键值表

>>> c = dict(name='Allen', age=14, gender='male')

>>> c

{'gender': 'male', 'name': 'Allen', 'age': 14}

因为这种形式语法简单，不易出错，所以非常流行。

这种形式所需的代码比常量少，但是键必须都是字符串才行，所以下列代码会报错：

>>> c = dict(name='Allen', age=14, gender='male', 1='abcd')

4.字典键值元组表

>>> e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')])

>>> e

5.所有键的值都相同或者赋予初始值：

>>> f=dict.fromkeys(['height','weight'],'normal')

>>> f

{'weight': 'normal', 'height': 'normal'}

python？

kePS: 其实有更简单的办法ySet = set(seq)

Python的是c# encoding: UTF-8ollections

里面有元祖，列表，，字典

tuple list set dict

原组是不能修改的列表

是没有重复的列表

字典是键值对

python3 defaultdict 和 dict的区别

Python字典包含了以下内置函数：

dict[]和dict.get两个方法的区别吧

二、访问字典里的值

dict[k>>> dey]：

当key不存在的时候，会抛出异常

当key不存在的时候，不会抛出异常，而且会返回默认值

python字典什么数据结

"女人":"woman",

下面我们来具体看下字典的用法：

一、创建字典

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：

也可如此创建字典：

dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

注意：

键必须，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];print "dict['Age']: ", dict['Age'];#以上实例输出结果： #dict['Name']: Zara#dict['Age']: 7

#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Al']: ", dict['Al']; #以上实例输出结果： #dict['Zara']:#Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 4, in # print "dict['Al']: ", dict['Al'];#KeyError: 'Al'[/code]

三、修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

四、删除字典元素

五、字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

publicAcc = PublicAccounts(ntMar)两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果：#dict['Name']: Manni

2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果： #Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 3, in # dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};#TypeError: list objects are unhashable

六、字典内置函数&方法

1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。

2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。

3、str(dict)：输出字典可打印的字符串表示。

4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素

2、radiansdict.copy()：返回一个字典的浅

3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值

4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false

# 检查是否存在对该进行的处理函数6、radiansdict.s()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键

8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default

9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里

10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值