相关系数r用于衡量两个变量之间的线性相关性，其取值范围在[-1, 1]之间。

相关系数r的取值范围

+1： 表示完全正相关，即随着一个变量的增加，另一个变量也会成比例增加。 -1： 表示完全负相关，即随着一个变量的增加，另一个变量会成比例减少。 0： 表示没有线性相关性，即变量的变化不会对另一个变量产生任何可预测的影响。

相关系数r的符号表示相关性的方向，而其绝对值表示相关性的强度。绝对值越接近1，相关性越强；绝对值越接近0，相关性越弱。

计算相关系数r

相关系数r可以根据以下公式计算：

``` r = (Σ(x - x̄)(y - ȳ)) / √(Σ(x - x̄)²Σ(y - ȳ)²) ```

其中：

x和y是两个变量的观测值 x̄和ȳ是x和y的平均值 Σ表示求和符号

相关系数r的意义

相关系数r提供了一个对两个变量之间线性关系的定量度量。它有助于确定变量是否相关，以及相关性的强度和方向。

解读相关系数r

解读相关系数r时，需要考虑以下几点：

绝对值： 绝对值越大，相关性越强。 符号： 符号表示相关性的方向，正号表示正相关，负号表示负相关。 显著性： 需要通过统计检验来确定相关系数是否在统计上显着，即它是否不是随机产生的。

相关系数r的局限性

相关系数r虽然是一个有用的相关性度量，但它也有一些局限性：