院校专业:
数据科学专业分支院校排名_数据科学哪个学校好
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基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 码:070101
培养目标:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练,能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作,在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作,或继续攻读研究生学 位的创新型人才。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有比较扎实的数学基础,接受严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;
3.了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景;
4.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具软件及数学软件),具有编写简单程序的能力;
5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法,具有一定的科学研究能力。
6.师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养,了解教育法规,掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论,具有一定的组织管理能力。
主干学科:数学。
核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(288学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、解析几何(80学时)、初等 数论(32学时)、近世代数基础(32学时)、常微分方程(64学时)、拓扑学(48学时)、理论力学 (48学时)、大学物理(64学时)、实变函数(64学时)、复变函数论(64学时)、数理统计(64学 时)、泛函分析(64学时)、偏微分方程(64学时)、科学计算(64学时)、随机过程(64学时)。
示例二:数学分析I-Ⅲ(378学时,含习题课)、高等代数I-Ⅱ(198学时)、解析几何(72学 时)、常微分方程(72学时)、复变函数I(72学时)、概率论与数理统计I-Ⅱ(144学时)、微分几 何(72学时)、抽象代数(72学时)、实变函数I(72学时)、泛函分析(双语)(72学时)、数学模型 与数学软件(72学时)、数值分析(72学时)、普通物理学I-Ⅱ(180学时,含实验)、计算机基础 (72学时)、C语言程序设计(108学时,含实验)。
示例三:数学分析I-Ⅲ(324学时)、高等代数I-Ⅱ(198学时)解析几何(72学时)、C语 言(90学时)、普通物理(108学时)、概率与统计(90学时)、数学软件(54学时)、数学建模(72学 时)、近世代数(54学时)、常微分方程(54学时)点集拓扑(72学时)、实变函数(72学时)、中学 数学教材教法(54学时)、微分几何(54学时)、复变函数(54学时)、初等数论(36学时)、泛函分 析(54学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及调查(实践)、毕 业论文(设计)等。
修业年限:四年。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《高等代数与几何》、《复变函数论》、《初等数论》、《数学分析实践》、《初等代数》、《几何分析》、《常微分方程和偏微分方程》 部分高校按以下专业方向培养:基础、财经数学、经济数学、数理金融、金融与统计、金融与保险精算、金融数学与金融工程、物流系统模型与仿真、数据科学与大数据技术。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
教育类企业:数学教师、数学教研、教学产品研发; 金融类企业:精算师、证券分析、金融研究。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
发展前景:应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,经济与贸易、、化工制、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其他信息:
据大多数统计可以得出世界大学数学专业排名如下:普林斯顿,哈佛,耶鲁,斯坦福,哥伦比亚,宾夕法尼亚,芝加哥, 加州理工学院
具体介16、武汉大学 A-绍:其二是大数据的落地应用场景多,不仅消费互联网领域需要用到大数据技术,在众多企业纷纷实现业务云端化之后,大数据与传统产业的结合点也会非常多,这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下,大量传统行业企业也会需要大数据专业人才,而且还会需要很多高端应用型人才。
A: 普林斯顿大学 (Princeton University ),是美国一所世界的私立研究型大学,位于美国新泽西州的普林斯顿,八所常春藤盟校之一。普林斯顿大学是世界闻名的精英机构,实行精英教育,其规模比哈佛,耶鲁等大学要小很多,但其浓厚的学术氛围和独特的贵族气质在世界范围内都是的。虽然拥有学校小而存在综合排名上的劣势,但普林斯顿大学在无论在任何大学排名中,一直都高居世界前十。在2014年ARWU世界大学学术排名中,普林斯顿大学位列第6;2015世界大学声誉排行榜名列全球第7位;在2015年的QS世界大学排名中名列第9;的《美国与世界》US news美国大学本科排名中,普林斯顿大学超过 哈佛大学 。
B:哈佛大学(Harvard University),简称哈佛,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市,是一所享誉世界的私立研究型大学,是的常春藤盟校成员。这里走出了8位合众国,上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习,其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最的高等教育机构之一。哈佛同时也是美国本土历史最悠久的高等学府,其诞生于1636年,最早由马萨诸塞州殖民地立法机关创建,初名新市民学院,是为了纪念在成立初期给予学院慷慨支持的约翰·哈佛牧师。学校于1639年3月更名为哈佛学院。1780年,哈佛学院正式改称哈佛大学。截止2014年,学校有本科生6700余人,硕士及博士研究生14500余人。
全国统计学专业大学排名2023排名如下:
1、大学是中华直属的全日制本科和研究生院校,位于市海淀区。它是乃至世界上的综合性研究型大学之一。
2、大学是中华直属的全日制本科和研究生院校,位于市海淀区。它是乃至世界上的综合性研究型大学之一。
4、科学技术大学是的一所重点综合性研1、IT企业:这是一个重要的就业方向,从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,这是近几年来国内IT企业“抢购”高校计算数学专业毕业生的原因所在。究型大学,位于安徽省合肥市。
5、南开大学是的一所综合性大学,位于天津市。
6、首都经济贸易大学是的一所重点财经类大学,位于市。
7、云学是的一所综合性大学,位于云南省昆明市。
8、复旦大学是中华直属的全日制本科和研究生院校,位于市海淀区。它是乃至世界上的综合性研究型大学之一。
9、兰州财经大学是的一所以经济与管理为主的省属本科院校,位于甘肃省兰州市。
10、是的一所综合性大学,位于江苏省南京市。
统计学专业的基本信息
1、学科特点:统计学专业以数理统计学为基础,结合计算机和数据科学方法,旨在培养学生具备数据分析和解释能力。该专业注重培养学生的数学思维能力、数据处理能力和统计模型应用能力,使其成为在各行各业中从事统计分析和决策的专业人才。
2、课程设置:统计学专业的课程设置一般包括数理统计学、概率论、回归分析、抽样调查、统计模型、统计计算等核心课程。
3、就业方向:统计学专业的毕业生在各个领域都有广泛的就业机会。他们可以从事金融、保险、、市场调查、科学研究等行业中的数据分析工作;也可以从事统计部门、研究机构、大数据公司等组织中的统计建模和数据挖掘工作。
信息与计算科学专业大学排名
1、大学 A+
2、复旦大学 A+
3、山东大学 A+
4、清研究大数据的大学专业一般是人工智能专业,或者也可以叫作应用数学,然后研究大数据方向,总之和数学、人工智能分不开,下面将开始介绍。华大学 A
5、师范大学 A
6、南开大学 A
7、上海交通大学 A
8、科学技术大学 A
9、西安交通大学 A
10、吉林大学 A-
11、哈尔滨工业大学 A-
13、华东师范大学 A-
14、 A-
15、浙江大学 A-
17、中山大学 A-
18、四川大学 A-
19、首都师范大学 B+
20、大连理工大学 B+
信息与计算科学就业方向
2、高等院校、科研等企事业单位:毕业生可以在大专院校和科研单位从事信息科学与计算数学相关的教学和科研研究工作,或凭借数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。
3、继续深造:相关专业和研究方向的硕士学位,或攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。
以上内容参考:
据专业备案结果统计,2021年全国892所高职院校成功备案大数据技术专业,码510205。专业学习年限3年、5年或2年。(见附件)
近期,全国高校人工智能与大数据创新联盟对高职院校大数据技术专业备案情况进行了梳理,发现2020年,全国837所高职院校成功备案大数据技术专业;2019年,全国620所高职院校成功备案大数据技术专业,码610215;2018年,全国459所高职院校成功备案大数据技术专业;2017年,全国212所高职院校成功备案大数据技术专业;2016年,全国64所高职院校成功备案大数据技术专业;迄今为止,全国高职院校大数据技术专业累计备案数量达到3084次,为大数据应用型、技能型、实战型人才培养奠定了基础。
大数据技术专业研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据技术专业主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设12、同济大学 A-计与开发等。
当前,大数据技术被渗透到的方方面面,医疗卫生、商业分析、安全、食品安全、金融安全等方面。2015年,从大数据作为重要的战略资源和加快实现创新发展的高度,在全形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
2021全国892所高职院校成功备案大数据技术专业(2022年公布)
大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有大学。
首先,作为一名IT领域的科研教育工作者,我非常看好大数据的发展前景,原因基于三个方面,其一是大数据的技术体系能够构建起一个庞大的价值空间,这个价值空间的基础就是数据的价值,而数据会源源不断地产生,所以大数据的价值空间也会越来越大。在互联网从消费端向产业端过渡的过程中,互联网产生数据的能力会越来越强,因此大数据的价值空间成长速度也会比较快。
其三是大数据是智能化的基础,没有大数据也就不会有智能化,而智能化是当前众多技术的最终目标之一,所以在智能化发展大潮的推动下,大数据领域也会得到更多的发展资源。由于大数据技术与人工智能技术之间有非常紧密的联系,所以当前学习大数据也是一种“进可攻退可守”的选择,就业灵活性也非常大。
,大数据专业在本科阶段需要学习的内容还是非常多的,所以如果没有一个系统的规划,很容易导致学得“杂而不精”,在学习大数据专业时,要选择一个自己的主攻方向,如果没有读研的,一定要重视开发能力的培养,这对于提升就业竞争力会有很大的帮助。
大数据属于数学一类的专业,相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学,大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科,大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业。
大数据属于什么专业类别?
统计专业目前在我国的发展的确不是很好,但是如果说到找工作的话也还是要看个人的情况。 如果是本科毕业找工作的话,一般可以考虑两个方向,一是考,
国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位、数据科学短期培训班,进行数据科学家和数据工程师的培养。在,中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位;复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班,2010 年开始招收数据科学博士研究生,并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》;航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程;伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”(Data Sciences Summer Instituteprogram);哥伦比亚大学(Columbia University)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,2013 年起开设《应用数据科学》课程,并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”(Certification of Professional Achiment in Data Sciences)培训项目,并从2014 年起设立硕士学位,2015 年起设立博士学位;芝加哥大学(University of Chicago)开设3 个月的夏季培训课程;纽约大学(New YorkUniversity)将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位;南加州大学(South California University)设立“数据科学”硕士学位;大学(University of Washington)从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程,并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书(Certificate in Data Science);雪城大学(Syracuse University)也提供数据科学高级研究证书(Certificate Aanced Studies in Data Science)培训项目。在英国,邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养来看,数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能,主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等,具有较宽的知识面,具有 获取知识的能力,具有较强的实践能力和创新意识。其中,只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家,而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2](查大数据技术与产业发展2013原文)。
授予学位:理学学士。国内开设《数据科学》课程调研结果
大陆:根据网络调研结果,国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料,但是,不排除个别已经开设《数据科学》课程(因为有些教师可能没有为课程建立主页)。相关高校在数据科学领域开展了相关工作,比如,复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”,清华大学数据科学研究院在2014年9月开始培养大数据硕士,华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面,复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》,理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。
:调研了几所主要大学,大学、中文大学、理工大学、科技大学、城市大学、浸会大学、岭学,都没有开设《数字科学》这门课,但是,有几所大学开设了《Data Analysis》这门课,但是并没有课程信息,只有简单介绍。(查看调研报告)
:省各高校暂时未开设《数据科学》课程,通过公开的资料也未显示有开课准备。民间有一个“资料科学实验室”组织,2014年召开了“资料科学爱好者大会”,有开设资料科学相关课程。(查看调研报告)
国外开设《数据科学》课程调研结果
美国:大学开设了《Introduction to Data Science》,介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程,组成“数据科学家”专项课程。(1)数据科学家的工具箱;(2)R语言程序开发;(3)获取和整理数据;(4)探索性数据分 析;(5)可重复性研究;(6)统计推断;(7)回归模型;(8)实用机器学习;(9)数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introduction to Computational Thinking and Data Science(计算思维和数据科学导论)这门课,介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象,目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生,课程强调必须更加照顾涉猎范围,而不是一味增加深度;为了这个目的,该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍,这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了;课程的主题包括,绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。哈佛大学开设CS109 Data Science,有GitHubk课程资料。(更多内容请查看调研报告)
英国:目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程,包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中,谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全,并设立了相应的MSc;其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业,如曼大设立了数据与知识管理专业,东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。(更多内容请查看调研报告)
韩国、日本:经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研,可初步得出,韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中,韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程,但没有课件资料,也没有简要的课程介绍。(查看调研报告)
数据挖掘是人工智能和数据库领域的一个热点问题。所谓的数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一个决策支持过程。它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业数据,进行归纳推理,挖掘潜在模式,帮助决策者调整市场策略,降低风险,做出正确决策。
3、厦门大学是的一所高等学府,位于福建省厦门市。人工智能简称AI。它是一门研究和发展用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学,他是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并制造出一种新的智能机器,它可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域也在不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能,但它可以像人类一样思考,并可能超越人类的智能。一般,数据挖掘就是人工智能中的一个方向。
所以,想学数据挖掘,就选数学专业。
计算机专业排名:清华大学、浙江大学、国防科技大学、航空航天大学。
2、清华大学
信息学院现有7个一级学科,22个二级学科,6个博士后流动站。所有一级学科均有硕士和博士学位授予权,每年接纳国内外访问学者和博士后研究人员合计数百人。信息学院下设电子信息科学与技术、微电子科学与工程、计算机科学与技术、自动化、软件工程5个本科专业。
清华大学信息科学技术学院组建于1994年,目前由3个系(电子工程系、计算机科学与技术系、自动化系)、3个院(集成电路学院、软件学院、网络科学与网络空间研究院)组成,是科技部批准组建的6个研究中心之一“信息科学与技术研究中心”的具体依托单位。
3、浙江2.具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力;大学
信电学院建有电子科学与技术、信息与通信工程2个一级学科,建有物理电子学、电路与系统、微电子学与固体电子学、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理6个二级学科,其中通信与信息系统为重点学科。
浙江大学信息与电子工程学院是浙江大学的二级学院。1998年四校合并以后,1999年信电系与原杭州大学电子工程系合并为新的浙江大学信息与电子工程学系,隶属信息科学与工程学院。2015年信电系更名为信息与电子工程学院。
4、国防科技大学
信息学院设有电子科学与技术、信息工程、通信工程、电子信息工程本科专业。通信工程专业2009年被评为湖南省特色专业,2013年入选卓越工程师教育培养,2013年入选湖南省“十二五”专业综合改革。
电子科学学院前身是哈军工电子工程系,目前是国防科技大学电子信息领域重点院系,从统计学专业大学排名依次为大学、大学、厦门大学、科学技术大学、南开大学、首都经济贸易大学、云学、复旦大学、兰州财经大学、。事电子信息的产生、传输、识别、处理、对抗、仿真等方向的人才培养和科学研究工作,曾培养出郭桂蓉、杨长风、吴曼青等一批国内、军内知名学者。
5、航空航天大学
1958年10月29日,新个航空电系在北航率先建立,国内个航空电子类专业在北航诞生。1978年获硕士学位授予权;1986年8月获通信与电子系统博士学位授予权;1998年获信息与通信工程一级学科博士学位授予权。
高考大数据专业热度排名:临床医学、教育学、经济学、计算机科学与技术、信息工程排前五,临床医学专业热度断层,教育学、经济学及计算机等专业位列其后。
培养要求:本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练,在数学理论和应用两方面都受到良好的教育,具有较高的科学 素养和较强的创新意识,具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。根据今年的《百度热搜·2023高考大数据》(下称“报告”),今年在高考专业方面,临床医学搜索热度,航空航天专业搜索热度攀升最快,教育学、经济学及计算机等专业位列其后;在学科搜索热度中,医学成为热搜学科,人文社科紧随其后,然后是工学、理学、农学。
今年人文社科类专业热度渐起
与去年相比,航空航天工程、农业工程、数据科学与大数据技术等热门专业仍然保持强劲势头;另一方面,戏剧影视导演、哈萨克语、能源经济等小众冷门专业搜索热度大幅提升,考生的专业兴趣门类在不断拓宽。
就业“钱”景的专业中,船舶电子电气工程、荷兰语、印地语、飞行技术、光源与照明位列就业前景本科专业前五;应用语、物联网应用技术、飞行器维修技术、移动互联应用技术、表演艺术位列就业前景专科专业前五。
报告认为,综合看专业选择,大数据发现影响考生选择的因素排序为个人兴趣、专业热度、就业前景、深造机会、他人建议。“总的来说,这届考生兴趣先行,兼顾专业热度与就业前景,在理想与现实之间寻求平衡。”
根据2022年USNews美国大学现在生活节奏快,生活压力大,越来越多的人会出现或多或少的心理问题。小的问题可以自己调节,但是大问题就一定要及时寻求心理学专业人员的帮助。心理学也不单是解决人的心理问题,在许多行业例如公关、商务上都需要了解心理学,这么说来心理学专业涉及的就业范围还是很广泛的,薪资待遇也是非常可观,行业发展前途无量。计算机专业排名显示,排在前10名的院校都有:卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州理工学院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、大学。
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