当两个变量随另一个变量的变化而同步变化时，它们就被认为是相关的。这种相关性可以通过测量相关系数来确定，它介于-1和1之间。

相关性的方向：成正相关还是呈负相关？

成正相关：当两个变量在相同的方向上变化时，即当一个变量增加时，另一个变量也增加，反之亦然，则它们被认为是成正相关的。相关系数为正，介于0到1之间。例如，体重和身高通常成正相关，这意味着随着体重增加，身高也倾向于增加。

呈负相关：当两个变量在相反的方向上变化时，即当一个变量增加时，另一个变量却减少，反之亦然，则它们被认为是呈负相关的。相关系数为负，介于-1到0之间。例如，年龄和平均睡眠时间呈负相关，这意味着随着年龄增长，平均睡眠时间往往会减少。

确定相关性的方向对于了解变量之间的关系非常重要。成正相关表明两个变量之间的正向关系，而呈负相关表明两个变量之间的负向关系。

理解相关性方向的示例

假设我们研究了一组学生的考试成绩和学习时间。我们发现，随着学习时间增加，考试成绩也倾向于增加。在这种情况下，学习时间和考试成绩是成正相关的，因为当学习时间作为一个变量增加时，考试成绩作为另一个变量也会增加。

另一方面，假设我们研究了员工的加班时间和工作效率。我们发现，随着加班时间的增加，工作效率往往会下降。在这种情况下，加班时间和工作效率呈负相关，因为当加班时间作为一个变量增加时，工作效率作为一个变量却会减少。

结论