在统计学中，90% 置信区间是一个有用的工具，用于估算特定参数的真实值。它提供了一个基于样本数据的范围，表明真实值很可能落在该范围内。

90% 置信区间：理解和实用

什么是置信区间？

置信区间是一个误差范围，其中心值为所估计参数的点估计值。对于 90% 置信区间，这意味着我们有 90% 的把握，真实值将落在该区间内。

计算 90% 置信区间

计算 90% 置信区间需要一个样本、样本均值和样本标准差。使用公式：

``` 点估计值 +/- t（样本标准差/√样本量） ```

其中 t 是基于自由度（样本量减 1）和所需的置信水平（90%）的 t 分布临界值。

解释 90% 置信区间

90% 置信区间表示我们对真实值的估计具有 90% 的信心。如果我们多次从总体中抽取样本并计算置信区间，那么 90% 的区间将包含真实值。

置信区间在实际中的应用

90% 置信区间在统计分析和科学研究中具有广泛的应用，包括：

民意调查：估计候选人的支持率 医疗研究：确定药物的平均疗效 质量控制：监控生产过程以确保产品符合规格 风险评估：量化特定事件发生的可能性

需要注意的事项

在解释置信区间时，需要注意以下几点：

置信度并不是准确性：置信度并不表示真实值一定落在区间内。 样本量影响区间大小：样本量越大，置信区间越窄。 样本的代表性很重要：置信区间仅适用于从中抽取样本的特定总体。

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