生物信息学步入后基因组时代后，其发展方向有哪几个方面。

生物信息学步入后基因组时代后，其发展方向主要有：

生物信息学的研究方向有哪些_生物信息学研究的意义是什么

生物信息学的研究方向有哪些_生物信息学研究的意义是什么

①各种生物基因组测序及新基因的发现；②单核苷酸多态性（SNP）分析；③基因组非编码区信息结构与分析；④比较基因组学和生物进化研究；⑤蛋白质结构和功能的研究。

生物信息学专业有哪些方向啊？

1、生物技术：是应用生物学、化学和工程学的基本原理，利用生物体包括微生物，动物细胞和植物细胞或其组成部分细胞器和酶来生产有用物质，或为人类提供某种服务的技术。本专业学生主要学习生物技术方面的基本理论、基本知识，受到应用基础研究和技术开发方面的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养及初步的教学、研究、开发与管理的基本能力。

2、生物工程：是分子遗传学、微生物学、细胞生物学、生物化学、化学工程和能源学等各学科的结合，其应用范围十分广泛，包括医、食品、农林、园艺、化工、冶金、采油、发酵罐新技术和新底物的环保等方面。本专业学生主要学习微生物学、生物化学、化学工程、发酵工程等方面的基本理论和基本知识，受到生物细胞培养与选育、生物技术与工程等方面的基本训练，具备在生物技术与工程领域从事设计、生产、管理和新技术研究、新产品开发的基本能力。

3、生物信息学：是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物信息学的综述可以从哪些方面入手

生物信息学的综述的范围可是真的有点大，你确定没有明确的侧重点吗？

现在简单说说生物信息学的研究范围，希望能帮到你，能给个侧重点详细说。

生物信息学的定义分好几种，可以分开讲

研究方向：序列比对、比对预测、分子进化、基因注释、物设计、建模仿真、蛋白质和RNA结构预测、功能预测、生物图像、引物分析、基因表达谱分析、代谢网络分析、基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等

研究方法： 数据库的建立、 生物学数据的检索、 生物学数据的处理、 生物学数据的利用、计算生物学、统计学方法、机器学习方法、优化算法等

还有生物信息学的应用、现状、发展等

生物信息学的范围太大了，所以如果不是写书 的话，不要写这么大的题目。

试述生物信息学主要研究方向。

【】：①序列比对(Sequence Alignment)：基本问题是比较两个或两个以上序列的相似性或不相似性；②蛋白质结构比对和预测。基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性；③基因识别非编码区分析研究。基因识别的基本问题是给定基因组序列后，正确识别基因的范围和在基因组序列中的位置；④分子进化和比较基因组学；⑤序列重叠群(contigs)装配；⑥遗传密码的起源；⑦基于结构的物设计。人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构、功能、相互作用以及与各种人类疾病之间的关系，寻求各种治疗和预防方法，包括物治疗；⑧生物系统的建模和仿真；⑨生物信息学技术方法的研究。生物信息学不仅仅是生物学知识的简单整理和、数学、物理学、信息科学等学科知识的简单应用。巨大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给传统的统计分析带来了巨大的困难，需要像非参数统计、聚类分析等更加灵活的数据分析技术。高维数据的分析需要偏小二乘(paltial least squares，PLS)等特征空间的压缩技术。在计算机算法的开发中，需要充分考虑算法的时间和空间复杂度，使用并行计算、网格计算等技术来拓展算法的可实现性；⑩生物图像；(11)其他。如基因表达谱分析，代谢网络分析；基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等，逐渐成为生物信息学中新兴的重要研究领域。

生物信息学的研究方向

生物信息学专业：

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。主要课程：普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据