大数据技术毕业干什么

大数据专业毕业之后可以从事的工作有以下几个方向：

大数据专业出来干什么工作 大数据专业出来能干啥

大数据专业出来干什么工作 大数据专业出来能干啥

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Ja、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师等

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据专业就业方向

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。

大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

需要的能力：1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

大数据职业发展主要分为3个方向：大数据开发方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①ja：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有ja语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是热门的行业之一，学习IT技能之后足够是有机会进入腾讯、阿里、等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

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大数据毕业后去什么岗位就业

大数据毕业后可以去就业岗位：数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、大数据运维工程师、大数据开发工程师。

1、数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。

2、数据架构师：是确认和评估系统需求给出开发规范搭建系统实现的核心构架并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。需要掌握分布式系统原理、系统设计、编码能力、思路清晰、存储方向、计算方向、集群管理方向、虚拟化方向等等。

3、数据挖掘工程师：一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。一般数据挖掘工程师的工作，主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，需要较强的编程能力，能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。

4、大数据运维工程师：是负责确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率；并且在出现问题时需要处理大数据平台的各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行。

5、大数据开发工程师：该工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。还要根据自己的工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。

大数据学出来做什么工作

学大数据从事的职业常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员，常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师。

数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。作为一名数据分析师，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。

应用领域：大数据技术被渗透到的方方面面，医疗卫生、商业分析、安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

大数据专业可以从事哪些工作

大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构。

数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

3.数据挖掘工程师。这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性。

4.数据算法工程师。在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。