在数据处理中，将来自不同来源的数据合并和转换至所需格式是一项常见任务。SQL（结构化查询语言）提供了一些强大且灵活的功能来实现这一目标。本文将介绍使用 SQL 创建表以及将二维数据转换为一维数据（又称数据合表）的两种方法。

数据合并与转换：SQL 创建和二维转一维

创建表

创建表是数据存储的基础。要使用 SQL 创建一个新表，可以使用以下语法：

```sql CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ); ```

其中：

`table_name` 是新表名称。 `column1`, `column2` 等是表列的名称。 `data_type` 指定列的数据类型，如 `INT`, `VARCHAR`, `DATE` 等。

二维转一维

将二维数据转换为一维数据可以在许多情况下很有用，例如将多个列组合成一个列，或从嵌套数据中提取信息。有两种常见的方法来实现此转换：

1. 使用 UNION 运算符

`UNION` 运算符将两个或多个具有相同结构的查询结果组合成一个结果集。可以使用以下语法：

```sql SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2; ```

2. 使用 UNPIVOT 函数

`UNPIVOT` 函数将二维数据转换为一维数据。它需要一个包含键列、值列和属性列的表。可以使用以下语法：

```sql SELECT FROM UNPIVOT(value_column FOR attribute_column IN (attribute_value1, attribute_value2, ...)) AS unpivoted; ```

数据合表

数据合表是使用 `JOIN` 语句将来自不同表的相关数据组合在一起的过程。可以使用以下不同类型的联接：

内联接 (INNER JOIN) 仅返回在两个表中都匹配的行。 左外联接 (LEFT JOIN) 返回所有左表中的行，即使它们在右表中没有匹配项。 右外联接 (RIGHT JOIN) 返回所有右表中的行，即使它们在左表中没有匹配项。 全外联接 (FULL JOIN) 返回两个表中的所有行，即使它们在对方表中没有匹配项。

示例

假设我们有以下两个表：

```sql TABLE1: id | name 1 | John 2 | Mary

TABLE2: id | address | city 1 | 123 Main St | Anytown 2 | 456 Elm St | Anytown ```

要将这些表合并并获取每个人的名称和地址，可以使用左外联接：

```sql SELECT t1.name, t2.address FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id; ```

结果将如下所示：