智能ai高考填报软件哪个好
AI 志愿助手(ai志愿助手准吗)
AI 志愿助手(ai志愿助手准吗)
在高考志愿填软件功能:报的时候很多家长和考生都很迷茫,不知道是选择专业重要还是选择学校重要。从学校的方面来说,好大学对于不同水平的成绩有不同的理解,可以是985高校、211高校,双高校以及双学科建设高校,也可以是普通一本高校,每个人对好大学的理解都是不同的;从专业方面来说,填报的时候是不是考生和家长喜欢的专业录取,或者是被一个就业前景好的专业录取。
考生被个学校退档怎么办
1.先了解退档原因
2.参加征集志愿
一般而言,每一批次录取完后,当地的教育考试院会发布高校招生缺额,也就是我们平时所说的征集志愿。
被退档的考生可以参加本批次的征集志愿,这种方法能让考生上本批次的院校,但一般进行补录的院校,地理位置不怎么好,或者专业不怎么好。
补录如果再次被退档,那就没有办法参加本批次的录取了。
3.参加下一批次的录取
常见的录取批次,一般是先批,再第二次,再第三批,也就是我们常说的一本院校,二本院校,三本院校。即如果考生原本是一本的分数线,因为在一本录取批次中被退档了,那就参加二本的录取;原是二本的,则参加三本录取。
各批次的投档录取互不影响,所以如果被退档了,就可以参加下一批次的录取了。
4.复读
以上都不能解决,或者说不甘心,想要进入一个好的高校,那只能通过复读了,复读与非复读的考生,对于报考大学是没有知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域,需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地,知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势,已成为业界的热门工具。但是,知识图谱的发展还有很大的挑战,如数据的噪声问题,即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入,还有一系列关键技术需要突破。什么区别的。
知涯志愿是国内高考志愿填报市场一款在用户体验、数据智能技术、数据准确性等方面领先的产品。该产品由国内上百所任教高三的高中老师、经历过高考高校学生以及对子女高考有深刻认识的家长所组成的社群深度参与设计。功能有智能志愿填报、高校及专业比一比、政策智能、志愿表合理性分析、自我测评等,目前包含了完备的大学,专业和职业信息。
优志愿是一个专业填报志愿的机构,你可以买一张他们填报志愿的卡,把你的高考分数、文科还是理科、全省排名等输入进去,就可以给出相应的高考除了可以查看高校信息,了解录取情况之外,还可以查专业,了解自己心仪专业的更多详情,包括对应专业的就业前景分析等。志愿方案,并且还可以筛选专业。
时间7月12日,欧洲杯决赛落幕,英格兰在温布利的主场,在开场2分钟闪电破门的情况下,在点球大战扑出对手第二粒点球的优势下,终还是遗憾输掉了比赛,时刻“三狮军团”连续3人点球被拒,索斯盖特的球队无缘登顶,主场球迷陷入沉闷,而看台上威廉王子一家也是落寞无言。
学术研究和科研项目会更加重视,需要积极参与和探索。值得一提的是,这场万众瞩目的决战,吸引了许多名人到场,包括球星贝克汉姆和菲戈,还有好莱坞汤姆克鲁斯,当然还有欧足联和足联的们,而为瞩目的,无疑是威廉王子与凯特王妃,还有他们的儿子乔治。
事实上,小王子乔治已经不止一次与父母一起看球了,不过欧洲杯决赛级别的,他还是头一遭,而且还是主队英格兰的比赛,小王子乔治虽然一身正装出席,但内心早就澎湃了。比赛刚一开始,卢克肖就打进一球,帮助“三狮军团”梦幻开局,目睹1-0的瞬间,看台上的威廉王子一家兴奋异常,乔治更是手舞足蹈起来,还与母亲凯特拥抱庆祝。
然而,顽强的意大利人把比赛拖入到了点球大战,并且逆转夺冠,随着一罚被多纳鲁马神勇扑出,这一下,英格兰足球从天堂到地狱的落,让8岁的小王子乔治体会到绿茵场的无情与伤感,喜悦与痛苦往往只在一瞬间。他与爸爸妈妈伫立在看台之上,眼神里充满空洞,没有交流,没有安抚,各自消化悲伤情绪,从手舞足蹈到神情恍惚,8岁的小王子乔治在欧洲杯决赛之夜体会到了世事无常,小小年纪就亲眼见证什么是大起大落,什么是一脚定胜负,这或许是对他人生成长的重要教育时刻。
对于原来我们要报考院校的时候会非常的麻烦,还有自己去查看各种消息,但是现在轻松多了。
系统:EMUI 9.1
1、我们打开手机百度app,就可以看到界面有一个ai志愿助手,可以直接打开。
2、或者我们输入高考ai打开浏览器,点击首页的“高考”,输入相关信息。志愿助手点击进入。
3、然后我们进入选择自己所在的省份以及输入自己的分数,点击完成按钮。
4、然后就可以看到自己的分数在去年的排名情况了,有些地区分数已经公布,可能显示的就是新的了。
5、然后下面可以看到在去年的时候,这个分数可以报考的学校有哪些,可以进行参考。
6、下面的就会是根据这个分数和去年的分数来预测今年可以报考的被退档的原因有多种可能性,考生要先与退档的学校联系下,了解退档的原因。哪些学校。
7、打开以后,就可以看到详细的学校情况,有比较稳定的,也有冲一冲可以达到的,根据自己的需求来查找即可。
专业老师在线权威答疑 志愿填报助手 哪个填志愿 二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
AI志愿填报助手 高考志愿填报三要素
软件:百度app12.21.兴趣爱好及职业规划
为什么把这一点放在了位呢?因为很多家长以为高考过后就什么都不用管了,根据分数选个学校就行了,其实这样不仅会误导考生的选择,同样也会造成考生的兴趣爱好与专业不对口,更怕的是会导致以后考生就业困难等问题出现。所以在填报志愿时一定要结合自身情况进行选择!
2.地域原则
3.选择学校
对于这一点,很多人认为只要了解去年的信息就完事了,其实不然,因为还有重要的一个环节没有完成。那就是“能上985,不上211,以此类推”进行学校选择。
既然提到AI的话,感觉肯定和大数据离不开关系了,去网上查了查还真是——在6月份里OPPO在新机OPPO Reno6系列手机里上线了一个AI志愿填报功能,目当然,许多人关系的应该就是心仪的大学是否能录取。而在这个功能中,只要点击到各个大学的页面,结合分数AI会分析出录取概率分析,根据海量 历史 招录数据来判断录取可能性,这样填志愿时自然更有把握。的就是帮大家解决一些填志愿常见的问题。其实个人感觉这个功能还是能解决大家的部分疑惑,毕竟作为过来人,当初在填志愿的时候,都需要大量查阅各大学近几年的专业分数线、学校重点学科情况等等的问题,这如果能够一键解决疑惑的话,那也不至于说会错过有些本该可以去的好大学。
(AI志愿填报功能主界面)
看了看具体作,在Breeno速览中的AI志愿填报里输入一些相关信息的查询,譬如一键直达各高考省份、高考成绩等等,AI就可智能出一套比较适合的参考方案,会结合个人的志愿偏好来尽量筛选出合适的大学。而且只要在夸克中点击该大学专业详情,就能看到历年招录数据。
(Bree人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。no速览中AI志愿填报功能 )
(AI志愿填报中的录取概率分析模块)
近OPPO Reno6系列推出的AI志愿填报功能,可谓吸引了众多高考生的目光。据悉,这是OPPO和夸克联合定制的全新功能,可以帮助高考完的莘莘学子方便快速地选择心仪的院校与专业,省去了一页页翻看书籍查询比较的时间。
而具体的开启功能还很简单,以OPPO Reno6 Pro为例,用户只需将手机划至负一屏界面,在Breeno速览中便可以看到该功能。而在进入该功能后,「AI填报志愿」的主界面可谓一目了然,上方便是预估分数与志愿的填写,下方则细化出「查大学」、「查专业」等内容,主次分级明显,让用户更好上手。
用户只需按照要求完善高考分数、科目以及学校地区意向等内容后,手机便会通过大数据进行筛选比对出符合要求的院校信息,而且还会展示相关的录取预估概率,十分贴心到位。如果手上有这款机型的,并且自己或者周围亲朋好友有这方面需求的话,可以去体验一下。
AI填志愿是一种很好的辅助模式,但志愿还是得你来填,AI可以根据你的成绩,你在省内的排名,从历年的成绩和录取学校中,可以快速筛选出符合度比较高的大学。
不管使用什么方法,只要能够让你的分数匹配到理想的学校和专业,那就是好方法!而AI填志愿也是出于这个目的,毕竟还是有很多同学偷懒不认真查询分数线和历年的录取情况,大大咧咧就报了自己认为能上的大学,结果没有录上,只能参加补录,而补录的学校和专业往往都是比较冷门。能够以志愿考上的学校才是的,但是大多数人的分数都不是想上什么学校就能上的。但是如果你的分数能上985院校比较好的专业,而你却报了211院校的普通专业,就会让人觉得可惜。就好像班里同学都是二本的分数,而如果你的是以高出一本不少的分数进来的,那大家都会觉得可惜。事实上大学里几乎每个班都会有这种情况,有一些学生分数远远超出了录取线,对于学校和招生老师来说可是好事啊,招到宝了。
我们作为学生填写志愿就是尽量避免,你的分数和录取线距过大,过高了不划算,太低了被退志愿不被录取。
虽然OPPO推出了AI志愿,可是如果没有大范围使用经验的话,只能仅供参考,还是以学校老师要求的填报方式毕竟稳妥,未来可能会推出更好用的AI智能填报志愿系统,推出的大多数人可能会更加放心,也更加权威。
填报志愿优先听从学校老师的指导,毕竟他们常年奋战高三,年年经历填报志愿,对这些比大多数人有经验,个人也有点小小的建议,那就是填报志愿优先选择专业,再选择城市,选择学校。高考后可以去贴吧Q群等社交渠道,多问学长学姐们不同的专业主要学习什么内容,做到对专业比较了解,如果有时间和金钱,建议去想要读书的城市 旅游 一阵子,去了解一下这个城市,选择城市,和今后想要工作及生活的一致,或者不用离得太远,除非是远方有非常好的大学。比如你打算在深圳工作和生活,你却选择去东北地区上学,这将来会挺麻烦的。如果你的分数能上清北但想在深圳工作,那毫无意义选择清北。
真羡慕现在有这么多平台为考生提供高考相关的服务,OPPO就推出了夸克高考提供的“高考服务”功能。考生可以通过唤醒小布助手、手机负一屏或手机浏览器等方式,打开该服务。这个功能拥有高考直播、AI志愿助手、高考搜索大数据、闪电估分、院校榜单、分数查询、录取查询等各种实用工具,能够帮生更好的选择就读学校和专业。
以的OPPO Reno6为例,我们只需在手机的负一屏界面添加AI志愿填报功能,就能够快速进入该功能。在界面中的输入框和选项框输入高考分数、高考省份等信息,获得AI智能的志愿参考方案,它还给你分成稳、冲、保三种梯度,考生可根据自己的情况选择。
此外,还可定制个人的志愿偏向,筛选出更度的志愿方案。而点进某大学的录取界面后,还能获取该学校的录取概率分析。只能说,感受大数据的力量吧。这些功能确实为考生节约了不少时间,希望考生们都能进入心仪的大学啦。
你填报的什么志愿决定了我研究了它的营销策略。它采用多级分销机制,有、钻石、黄金三种,分别有对应的任务、时限和奖励机制。首先,团队专门开发了《助手》小程序,可以清楚地看到累计佣金收益、今日收益、新增订单。简单的说,你可以把它理解为一个即时反馈系统。其次,为了鼓励快速通过考核,助手设置了考核任务。比如,黄金的项任务就是在3天内,完成50元佣金。考核未通过,佣金结算到微信零钱,取消资格。一旦完成考核,每天还有奖励任务,比如新增3个订单、佣金收益达到100元、发展3个有效。每完成一项任务,还有额外奖励。你以后读什么大学,也决定了你以后学什么专业知识。
因为你填报的志愿决定了你以后的人生道路,如果填的比较好,那么就成功了一半,一定要好好填志愿,不要出现高分低报这种现象。
宋祖儿AI志愿助手,填报志愿对于高中生来说,是一场考验,选好了,未来一片光明,选的不好,未来的路可能就会非常曲折!
填报志愿决定了是否能被录取,被什么专业录取了,和你的未来职业也相关。
万维钢说:当人面临不确定性的时候,就会有迷信思维。
所谓迷信,就是在没有道理的地方寻找道理,在没有意义的地方找到意义,在没有规律的地方发现规律,在没有因果的地方强加因果。
近日,一个叫人工智能看面相的产品在朋友圈刷屏,我刚好参与其中,有三点感悟,现在分享与你。
注意,我不是说目前这个产品。就目前这个“看面相”产品而言,顶多只能当作是一次随机的课堂测试。因为,它只收集用户一张头像,而从数据层面看,一张头像的信息含量显然是太小了,不是吗?
那么,你可能会想,未来呢?
到那时,生活会变成一场真实游戏,你可以看到自己的健康值、影响力、幸福指数、阶层等人生指数,你运动、看一次电影、和朋友聊一次天、公开演讲,AI都会即时反馈,并对你的人生指数进行调整。
也许,你不喜欢,甚至害怕这样的生活,因为它会让人不舒服。但,这却可以提高整个人类的进化效率。
真正让人变好的选择,过程都会不舒服,这就是生活。比如,明知道躲在被窝里更舒服,但很多人还是选择早起。
所以,乐观的人生态度比什么都重要。不少家长对于地域原则其实还是比较了解的,不过还是在这里和大家来简单介绍一下;好的地域对于考生的四年大学生活及他们的长远发展有着至关重要的作用,根据自己的实际情况选择好的地域就读可以事半功倍。在这里我大家可以优先选择“、上海”。
《面相研究院》上线即火,分享率高达50%。为什么?
正是这些奖励机制,让成千上万的普通用户成为分销商,并主动为其背书、转发。
这些奖励方法是不是很熟悉?是的,这就是芒格强调过“过度奖励倾向”的实战运用。身为007,对此我有惭愧,如果把奖励的方法运用到子女教育上,那威力一定巨大。
对007社群而言,我们似乎就缺少这样的奖励机制,或者说反馈机制。当然,学习的反馈周期比营销的反馈周期长,是一个事实。但这并不是说,我们什么学不了。
这件事情给我的启示就是:世界正在不断升级,我们必须持续学习,才能做出符合自己利益的选择。
《面相研究院》的营销是成功的,但它的格局太小。对此,我需要反思!
看一件事情的格局大小,关键看它对这个世界能产生多大的正向影响。
从决策者的维度看,《面相研究院》对这个世界的正向影响并不大。相反,它只是满足了普通人对奖励的渴望,满足了部分人对“迷信”的(厌恶不确定性倾向)。
当然,这并不是说所有决策都要追求“大格局”。真正需要“大格局”的决策,是那些会持续影响生活的极少数决策。比如,填报高考志愿、选择人生伴侣、确实事业方向、组建创业团队等等。
与此同时,每个人的精力是有限的,这就要求我们在不重要的事情上少花精力。比如,乔布斯每次演讲都穿相同的衣服,就有节约精力的考虑。
欧文说,人类一切努力的目的在于获得幸福。
这是一个更高的格局。其实,我们做很多事情就是为了这个目的。如果做一件事背离了这个初衷,那就是在走弯路。
以上就是我的三点感悟,希望对你有用。
想试就试,不要憋着,且当娱乐!!
学习和考试的难度会大幅提升,需要更加刻苦学习。
一、机器学习课程和专业设置比高中更加多样化和专业化,需要更加明确自己的兴趣和方向。
自由度和感都会增加,需要学会自我管理和规划。
当然,每个人的经历和感受都会有所不同,以上仅为一般性的情况。
人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性,翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展,自然语言知识图谱不断扩充,机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解,并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布,语义理解受到更多关注,取得了快速发展,相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能、产品自动问答等相关领域发挥重要作用,进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题,系统会返回关联性较高的。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现,但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用,在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战:
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述,语义计算需要参数庞大的非线性计算
四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、纵杆、数据服装、眼动、位置、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
五、计算机视觉
目前,计算机视觉技术发展迅速,已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战:
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合,计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据,已经逐渐成熟并且可以超过人类,而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本,目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注,需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发,随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现,针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。
六、生物特征识别
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取,然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析,完成识别。从应用任务看,生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务,辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程,是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库定单人信息进行比对,确定身份的过程,是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术,在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。
七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术,在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互,相互影响,获得近似真实环境的感受和体验,通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势
我是一个在读大二环境工程专业的学生,我们学校没有人工智能专业,但我有个朋友就是学这个专业的。我来说说我对这个专业的了解。
●人工智能顾名思义就是模拟人的思维和思考能力,虽然归属于电子信息类,但是和计算机,自动化等专业的关系都很大,我朋友他不但要学习计算机,电子信息工程,自动化等专业的相关课程,还要学习博弈论,神经网络等和人类思维息息相关的课程。
●我认为这个专业从长远来说前景是比较广阔的,在前些年这个专业的研究生就业还是不错的,但是本科生能拿到多少工资,能不能找到工作,还是个未知数。也就是人工智能这个专业,本科就业存在着一定的不确定性。就是这个专业是一个交叉,学科,所学课程比较广泛,而且上对人才的需求主要是高端人才的需求,以硕士生和名校为主。
●如果想要报人工智能专业,得先看自己的分数,如果去不了一个知名高校,可以选择计算机,大数据这类专业。但如果是真的很喜欢这个专业,你得考虑到以后的工作问题,学了这个专业还是要考虑考研的问题。
●就业方向:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
工智能(Artificial Ince)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Ince),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、终可能超过人的智能。
优点:
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显手机:华为p30的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
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