数据科学专业世界大学排名前100

数据科学专业世界大学排名前100如下：

数据科学专业世界排名 数据科学专业排名全球

数据科学专业世界排名 数据科学专业排名全球

数据科学专业世界排名 数据科学专业排名全球

数据科学专业排名的梯队院校包括：哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学。

第二梯队院校有：耶鲁大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、布朗大学、杜克大学、加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学安娜堡分校。

其中，哈佛申请难度非常高，数据科学硕士项目由计算机系和统计系的联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science （IACS）负责管理。

斯坦福大学其数据科学专业，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多个学科，涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并的海量数据挖掘方法。

卡内基梅隆大学，该校计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工齐名，其数据分析与处理技术也名列前茅。

数据科学职业方向：

1、机器学习工程师 Machine Learning Engineer：工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。

2、数据分析员 Data Analyst：工作内容俗称ytics （product ytics or business ytics），从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议。

所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是yst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

3、数据科学家 Data Scientist：工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理。

杜伦大学数据科学排名是34。根据查询相关息显示，TimesHigherEducation世界大学排名中，杜伦大学数据科学专业未能进入前50名，但在计算机科学领域排名中名列世界第34位。

数据科学与大数据技术专业排名

大学数据科学与大数据技术专业排名的具体情况如下

一、华东师范大学、大学名列校友会2022大学数据科学与大数据技术专业排名（研究型）前3强。贵州理工学院、浙江万里学院挺进校友会（应用型）前3强。

2022大学专业排名评价指标由学科水平、培养质量、师资水平、专业水平和专业影响等5大指标构成，涵盖“双”建设学科、学科评估结果、本科专业建设点、杰出校友、杰出师资等100多项评价观测指标，共有全国1236所本科高校的近6万个本科专业参评，覆盖12大门类92个专业类的730多个本科专业。

二、地质大学（武汉）地质学、大学金融学等42个专业入选世界专业行列

1、在2022大学专业排名中，大学临床医学、上海交通大学船舶与海洋工程、大学哲学、体育大学体育教育、大学法学、大学经济学等42个本科专业获评2022八星级专业（8★），入选世界专业、最专业行列。

2、在2022大学数据科学与大数据技术专业排名（研究型）中，华东师范大学、大学获得2022六星级专业（6★），进入世界高水平专业、专业行列。邮电大学、昆山杜克大学荣获2022五星级专业（5★），挺进世界知名专业、专业行列。

3、在2022大学数据科学与大数据技术专业排名（应用型）中，贵州理工学院、浙江万里学院、武汉学院、宁夏理工学院荣得2022五星级应用型专业（5★），入围应用型专业行列。

4、华东师范大学荣登2022大学数据科学与大数据技术专业排名（研究型）榜首。

芝加哥大学数据科学世界排名第22名。根据查询相关息显示，根据QS世界大学学科排名2020，芝加哥大学数据科学世界排名第22位，排名高于哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校和斯坦福大学等。芝加哥大学数据科学在上享有盛誉，拥有一批的和先进的课程，为学生提供实用的数据科学技能。

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 码：0800T

培养目标

培养目标

专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机作系统》、《计算机网络》、《Ja语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机作系统》、《计算机网络》、《Ja语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

QS世界大学排名（QS World University Rankings）是由教育组织Quacquarelli Symonds所发表的年度世界大学排名，是历史第二悠久的全球大学排名，因其问卷调查形式的公开透明而获评为世上最受注目额大学排行榜之一，也是广受我国用人单位、大学认可的世界大学排名标准之一。

Academic Reputation（学术领域的同行评价）40%

Global Employer Reputation（全球雇主声誉）10%

Faculty/Student Ratio（师生比例）20%

Citations per faculty （单位教职的论文引用数）20%

International Faculty Ratio（教职工比例）5%

International Student Ratio（学生比例）5%

由于QS世界大学排名跟其他主流大学排名一样，主要考量各所大学的英文学术成就，以英美为主导，小语种在排名上会比较吃亏，因为日本等非英语的学术专著很多都习惯采用自己的语言。

2020QS年世界大学排名 1000强榜单（最新完整版）

世界数据科学硕士排名如下：

1.斯坦福大学Stanford University。

2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley。

3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University。

4.哥伦比亚大学Columbia University。

5.纽约大学New York University。

6.西北大学Northwestern University。

7.弗吉尼亚大学University of Virginia。

8.普渡大学Purdue University。

9.亚利桑那州立大学Arizona State University。

10.本特利大学Bentley University。

补充资料：

数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。

扩展资料：

作为新兴的交叉学科，数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆，主要是因为它可以帮助我们如何正确高效地处理数据，并协助我们在商业竞争、医疗、科学、人类学等领域进行研究调研。

23年qs世界大学学科排名

23年qs世界大学学科排名数据科学、艺术史、市场营销。

一、数据科学

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。

数据科学中采用的技术与工具具有一定的专业性，我们将在本书中给出了较为详细的列表。目前，R语言是数据科学家最为普遍应用的工具之一。因此，本书所有计算例题均采用了R编程技术，帮助读者积累数据科学的实战经验 。

二、艺术史

艺术史专业是艺术史论专业。艺术史论是普通高等学校本科专业，属于艺术学理论类专业，授予艺术学学士学位，修业年限为四年。

本专业培养具备中外艺术史与艺术理论等方面的基本知识，能在各级门、美术馆、博物馆，以及报纸杂志、广播电视、出版机构、文化公司等单位工作的复合型人才，其中相当数量的毕业生将通过研究生学习之后，进入高等院校、职业学院和中学担任艺术课程教师。

三、市场营销

市场营销，英文是Marketing，又称作市场学、市场行销或行销学，市场是商品经济的范畴，是一种以商品交换为内容的经济联系形式。对于企业来说，市场是营销活动的出发点和归宿。

市场营销既是一种职能，又是组织为了自身及利益相关者的利益而创造、沟通、传播和传递客户价值，为顾客、客户、合作伙伴以及整个带来经济价值的活动、过程和体系。主要是指营销人员针对市场开展经营活动、销售行为的过程。