随着自动化技术在各行各业的广泛应用，自动化专业考研已成为备受关注的研究方向。根据不同领域的研究重点，自动化专业考研方向主要可分为以下几个方面：

自动化专业考研方向：把握未来技术前沿

1. 智能控制

智能控制是自动化领域的核心分支，研究如何利用计算机技术和控制算法实现系统的高效、稳定和鲁棒运行。考研方向包括：非线性控制、最优控制、自适应控制和模糊控制。

2. 机器人技术

机器人技术是自动化领域的一个前沿方向，研究如何设计、制造和控制机器人系统，以完成复杂的任务。考研方向包括：移动机器人、工业机器人、服务机器人和机器人感知。

3. 图像处理与计算机视觉

图像处理与计算机视觉是自动化领域的关键技术，研究如何从图像中提取有意义的信息，并用于对象识别、场景理解和图像分析。考研方向包括：图像分割、图像增强、模式识别和计算机视觉算法。

4. 人工智能

人工智能是自动化领域日益重要的一部分，研究如何让计算机表现出类似人类的智能。考研方向包括：机器学习、自然语言处理、专家系统和神经网络。

5. 工业自动化

工业自动化是自动化领域的一个实际应用方向，研究如何将自动化技术应用于制造业、能源、交通等行业，提高生产效率和质量。考研方向包括：过程控制、自动化生产线和工业机器人。

选择考研方向时，考生需要考虑自己的兴趣、能力和职业规划。建议结合自动化专业的基础知识，查阅相关文献，了解各方向的研究热点和发展趋势，做出最适合自己的选择。