AlphaGo能轻松战胜世界上的围棋，人类相对于AI，是不是就是废柴一个？

虽然围棋规则简单，但建立在此规则之上的各种策略、棋理、布局、定式、手筋、手段，却是无穷无尽的。

不会的，永远要记住，是人类把它们制造出来的，为了更好比如，棋手在下手时有 361 个点可以选，下第二手有 360 个点，第三手是 359，361×360×359×……2×1，即 361 阶乘。（有数据统计，结果约是 1.43 乘以 10 的 768 次方。）的服务人类

alphago是什么意思 alphago是什么语言写的

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不能这么说，AI再怎么强大，他也是人们去cpu一般采用定制的in xeon处理器以及in/nvida加速卡。研究发现制造的他啊。

当然不是啊。毕竟AI都是人类制造出来的啊，这只能说明人类在一直进步。

我是的，毕竟他们都是我们发明的，所以怎么能说我们人类是一个废柴呢？

并不是啊，难道你忘了人工智能是人类发明出来的吗

Alphago除了下围棋，还能有什么应用

当然不是啊，AI也是人类发明出来的，所以人工智能的强大都得源于人类

Alphago是专门针对在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局，李世石胜出。连败三局之后，人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟，AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战，人们最想追问的是，AlphaGo为什么能战胜人类？围棋的程序，只能第五代hill的名字应该叫做Angela。用来下围棋。

AlphaGo是否代表了人工智能的成功和未来

从今年开始，Google 让 DeepMind AI “接管”了部分数据中心里的一些控制单元，从简单一些的风扇、空调和窗户，到复杂的本身，节约了“几个百分点”的电力。经过复杂的计算模型折算后，DeepMind AI 大约提高了 Google 15% 的能源使用效率，“我们的系统为 Google 节约了巨大的电费开支，对于环境也很有帮助。”

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

以Alphago程序同样的逻辑编写的程序应用就比较多了，

用来而人们通过这次比赛担忧的是，如果人工智能拥有创造性的思维，加上远超出人类的运算能力，是否有一天会统治人类。研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。

alphago的成功是行为主义的成功对吗

alphago的成功是行为主义的成功不对。alphago的成功通常被认为是深度学习的成功，而不是行为主义的成功。深度学习是一种通过模拟人类神经系统实现机器学习的方法，它与行为主义的思想并不很相似。行为主义关注的是行为本身，它认为可以通过建立一套奖励和惩罚机制来影响行为。而深度学习则更关注数据的处理和模式识别，它通过分析大量的数据来构建模型，进行目标预测AlphaGo 结合了 3 大块技术：蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是大框架，这也是很多博弈 AI 都会用的算法；强化学习 (RL) 是学习方法，用来提人工智能战胜人类，为何引起这么多关注？升 AI 的实力；深度神经网络 (DNN) 是工具，用来拟合局面评估函数和策略函数。和决策。

alphago硬件配置是什么水平的

不是的，都有着属于自身的一些价值的体现我知道人类还是非常厉害的，毕竟是可以方便出人工智能的。的，不能统一概括。

AlphaGo有多种配置，配置使用了48个CPU和1个GPU，不同配置对它的性能有巨大影响，配置的表现仅仅比围棋程序如 Crazy Stone和 Zen略好一点。配置的AlphaGo被称为AlphaGo Distributed，使用了1920个 CPU和280个GPU。配置和配置的AlphaGo的区别类似于业余选手和职业选手的区别，足够的硬件资源使得AlphaGo能达到李世石的水平。

AlphaGo 是怎么做到的?

AlphaGo凭什么再胜世界围棋人

我觉得当然不是这样的，毕竟他还是人类给发明出来的呀

赛前，无论是职业棋手还是科技界，并不看好机器胜利

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

机器赢了人类，这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前，很多职业棋手认为 AlphaGo 不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为：电脑和人下围棋，百分之百是人赢。

而科技界对 AlphaGo 是否能赢得比赛表示谨慎看好，并没有十足信心。这从 AlphaGo 创始人德米什 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）在第二场比赛结束后的发言可以看出，他当时认为 AlphaGo 的胜利难以置信。

这也被外界认为 AlphaGo 很难战胜李世石的原因。樊麾的等级为职业棋手二段，李世石为职业九段。围棋界公认，这两人的围棋水平为：樊麾是踏在了职业门槛，而李世石则是职业，前围棋世界人，代表了人类围棋水平。

但仅仅过了 5 个月，AlphaGo 在五番棋中以 3：0 战胜了李世石，并且在比赛过程中下出了很多令专业人士都非常惊讶的妙手。

很多关注人机大战的人都想要知道一个问题：在与李世石对弈前，AlphaGo 于去年 10 月与欧洲围棋冠军樊麾进行了对弈，以 5：0 战胜了樊麾，而在非正式对局当中, 樊麾则 2 次中盘战胜了 AlphaGo。

比如，AlphaGo 的运行机理是什么？进入自我学习的阶段之后，谷歌团队是否还需要人工对其进行不断的人工优化、改良以及提升？还是完全凭借其自身的学习能力来提升？

最近两天 ，DoNews 记者在 Twitter 上就该问题向德米什 · 哈萨比斯进行了两次提问，但德米什 · 哈萨比斯没有进行回应。

在对外公布的所有信息中，包括其在《Nature》上发表过的两篇论文中，都只提到了他们的 AlphaGo 能够做什么，都没有透露 AlphaGo 的运行机制是什么，即 AlphaGo 到底是怎么做到的。

德米什 · 哈萨比斯仅透露，就 AlphaGo 的对弈水平而言，他们的神经网络训练算法远比它使用的那些硬件重要得多。此外，这次人机对战所消耗的计算量不多与 AlphaGo 和樊辉对弈中消耗的相当，使用的是分布式方案搜寻，能有效节省决策用时。

围棋这项发源于的有两千年历史的智力游戏，曾被认为是一个人工智能不能超越人类的游戏。围棋游戏的规则是：棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成 361 个交叉点，在围棋中简称为 “点”。对局双方各执一色棋子，轮流下子，谁占的点多，谁就赢。

聂卫平曾解释了其中的原因，围棋棋盘上有 361 个点，其理论变化值是 361 阶乘，阶乘到底本身就是一个无限大的数，无法表达。

这个数字有多大呢？Google 灵感来源于一个单词 Googol，以表示知识之海无穷无尽。Googol 代表 “10 的 100 次方”，这个数字是人类目前最有想象力的数字。即使人类已知宇宙中原子数量，也不过是 10 的 80 次方。

我们在这里用比较通俗的语言来解释一下：棋盘上有 361 个点，AlphaGo 会进行一层层分析：下在哪个点或区域是有利的？这时它会参考输入的过往的棋谱，对局和模拟，进行选择、推演，并对推演结果进行估值。AlphaGo 能够理解会根据“赢”这个目标来进行估值，选择出一个对“赢”足够优的解。

围棋？AI 能超越人类的还有很多.

AlphaGo 的胜利，引发了大讨论。因为人类开始面临着一个前所未有的情况：人类造出了，在智能的某个点上，超越自己的东西。 通过黑白纹枰上的胜利，AI 已经在人类的智力围墙打开了个缺口，但这绝非一个。

在过往漫长的岁月里，机器都只是人类劳动的一种替代与工具，无论飞机、汽车、起重机还是电子计算机、互联网，尽管看上去有着无限的能力，但却从未侵入由人类大脑所把持的领域——“创造”。

而随着 AlphaGo 的胜利，这一天或许将成为历史。实际上，过去几天，这台人工智能在围棋盘上发挥的创造能力，已经超越了人类两千年于此道上积累的智慧结晶。

如果我们检索人类的“资源库”，会发现，复杂程度超越围棋的智力行为并不多见。这也意味着很多传统人类脑力劳动的形态，发生改变。很多从事创作、设计、推演、归纳的工作，都将被 AI 部分替代。

如果将思路拓展出去，可以应用在音乐的创作，等其他类似于元素组合式的创造，从某中意义上说，它能够击败围棋的高手，也就有可能让人难辨真的音乐和旋律。甚至做出更多我们想不到的事情。

第五代 Alphago的名字叫做什么？

——一、"思维"的概念 ——"思维"是指人的"意识"对于客观事物的间接反映，"思维"是指"意识"通过其它媒介的作用认识客观事物，借助于已有的知识和经验和已知的条件推测未知的事物。

叫同时，在围棋对弈中，还包含着很多变化：打二还一，打三还一，打劫，倒扑等，每一种变化都会衍生出无数的变化。做（AlphaGo Zero）

Google是怎么设计AlphaGo的？

第五代她的名字叫什么叫安普勾？非常好听的一个艺名。叫起来非常顺利。所以第五代就用他的名字。朋友。好玩吗？

AlphaGo用的什么CPU

谷歌的消息:在下棋过程中，棋手需要有一种判断。而此前，电脑被认为无法承担这种判断，因为这不是计算就能够完成的。

AlphaGo是分布式组成的阵列，并不AlphaGo依靠的专家评估系统（value network）、基于海量数据的深度神经网络（policy network），及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合，以及可以通过左右互搏提高自己的水平。是某一个CPU组成的，根据公布数量的来看，至少有2000多个CPU和GPU合成了这个人工智能产品。

alpha go是一款程序，直播中大家所看到的只是一台普通电脑而已，只执行显示功能，其计算通过网络由谷歌的超级计算机完成。

AlphaGo 具体是怎么思考的

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

"思维"的概括性表现在对一类事物非就像网友评论里说的段子一样，“第四局AlphaGo输了，是不是AlphaGo故意输的？细思极恐”。本质属性的摒弃和对其共同本质特按照德米什 · 哈萨比斯的设想，人工智能未来的主要用途将是医疗、智能助理和机器人。征。