高考电脑是怎么扫描英语选择题原理与过程

的意不理解事务的原理，意味着应用的正确性与数据的完整性可能遭受不必要的损失。义。

光电效应，铅笔涂过的反射光或投射光会减弱很多，用光照射答卷后利用光敏原件读取（感应）对应位置反光所反应的电子信号。在将获取的信号转化为数据与数据库中既定的比较。之后的过程无非就是一个简单的是非判断题了。

精准高考数据库怎么用_高考志愿填报精准专项是什么意思

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不过高考 。事务是数据处理领域最伟大的抽象之一，它提供了很多有用的保证（ACID），应该都是老师笔改的。

如何建立一个高考录取系统数据库

：记住开销昂贵作的结果，加快读取速度（Redis，Memcached）

为你提供一份针对高考录取系统的适用于初学者的代码,

故障恢复与

请与我们联系进一步需求,,告诉我你的问题和,有时间可以帮你，救急,使用百度_Hi给我留言,

此回复对作系统和计算机网络于所有需求和和来访者有效,

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高考如何填报志愿表？

计算，对于真实世界的数据密集型应用而言，除非你准备从基础组件的轮子造起，不然根本没那么多机会去摆弄花哨的数据结构和算法。甚至写代码的本事可能也没那么重要：可能只会有那么一两个AdHoc算法需要在应用层实现，大部分需求都有现成的轮子可以使用，主要的创造性工作往往在数据模型与数据流设计上。实际生产中，机

志愿 最重要 就是 你最想上的学校 和 最可以上的 学校 最想上 是 你喜欢它 最可能上 是你的分数线 恰巧能满足 那个学校的分数线 要填 服，创建GIST索引优化到1毫秒内，千倍的性能提升。从 放心 至于技巧和 注意事项 老师 会 再三 强调的

学数据库以后可以做什么？

判断 真与。 它原题目 等於正确 再判断是否等於真。 等於 就是错。 等于真就是对。

只会写代码的是码农；

问题比方法更重要

学好数据库，基本能混口饭吃

；在此基础上再学好

，就能当一个不错的程序员。如果能再把离散数学、数字电路、体系结构、数据结构/算法、编译原理学通透，再加上丰富的实践经验与领域特定知识，就能算是一个的工程师了。

其实就是存储/IO/CPU三大件；而

说穿了就是两个东西：

数据与算法（状态与转移函数）

。常见的软件应用，除了各种模拟仿真、模型训练、视频游戏这些属于

计算密集型应用

外，绝大多数都属于

。从最抽象的意义上讲，这些应用干的事儿就是把数据拿进来，存进数据库，需要的时候再拿出来。

抽象

是应对复杂度的最强武器。作系统提供了对存储的基本抽象：内存寻址空间与磁盘逻辑块号。文件系统在此基础上提供了文件名到地址空间的KV存储抽象。而数据库则在其基础上提供了

对应用通用存储需求的高级抽象

数据表就是数据结构，索引与查询就是算法

。而应用代码往往扮演的是

胶水

的角色，处理IO与业务逻辑，其他大部分工作都是

在数据系统之间搬运数据

。在最宽泛的意义上，

有状态的地方就有数据库

。它无所不在，网站的背后、应用的内部，单机软件，区块链里，甚至在离数据库最远的Web浏览器中，也逐渐出现了其雏形：各类状态管理框架与本地存储。“数据库”可以简单地只是内存中的哈希表/磁盘上的日志，也可以复杂到由多种数据系统集成而来。

关系型数据库只是数据系统的冰山一角

（或者说冰山之巅），实际上存在着各种各样的数据系统组件：

：存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到（PostgreSQL，MySQL，Oracle）

缓存

搜索索引

：允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（ElasticSearch）

流处理

：向其他进程发送消息，进行异步处理（Kafka，Flink，Storm）

批处理

：定期处理累积的大批量数据（Hadoop）

架构师最重要的能力之一，就是了解这些组件的性能特点与应用场景，能够灵活地权衡取舍、集成拼接这些数据系统。

绝大多数工程师都不会去从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。关系型数据库则是目前所有数据系统中使用最广泛的组件，可以说是程序员吃饭的主要家伙，重要性不言而喻。

对玩具应用而言，使用内存变量与文件来保存状态也许已经绰绰有余了。但随着系统的增长，我们会遇到越来越多的挑战：软硬件故障把数据搞成一团浆糊（可靠性）；状态太多而内存太小放不下（可伸缩性）；并发访问控制导致代码复杂度发生爆炸（可维护性），诸如此类。这些问题相当棘手，却又相当普遍，数据库就是用来解决这些问题的。

分拆

是架构演化的重要方，数据库将

状态管理

的职能从应用程序中分拆出来，即所谓的“状态与计算相分离”。数据库将程序员从重复造轮子的泥潭中解救出来，极大地解放了生产力。

每个系统都服务于一个目的，解决一类问题。

。但现实很遗憾，以大多数学生，甚至相当一部分公司能接触到的现实问题而言，拿几个文件甚至在内存里放着估计都能应付大多数场景了（需求简单到低级抽象就可以Handle）。

没什么机会接触到数据库真正要解决的问题，也就难有真正使用与学习数据库的驱动力，更别提数据库原理了

。所以我也理解当前这种填鸭教学现状的苦衷：工作之后很难有这么大把的完整时间来学习原理了，所以老师只好先使劲灌输，多少让学生对这些知识有个印象。等学生参加工作后真正遇到这些问题，也许会想起大学好像还学了个叫

的东西，这些知识就会开始反刍。

数据库，尤其是关系型数据库，非常重要。那为什么要学习其原理呢？

对

的工程师来说，只会

通用组件真的无解

需要自己撸起袖子上时，没有金坷垃怎么种庄稼？设计系统时，

理解原理能让你以最少的复杂度代价写出更可靠高效的代码；遇到疑难杂症需要排查时，理解原理能带来精准的直觉与深刻的洞察。

数据库是一个博大精深的领域，存储I/O计算无所不包。其主要原理也可以粗略分为几个部分：数据模型设计原理（应用）、存储引擎原理（基础）、索引与查询优化器的原理（性能）、事务与并发控制的原理（正确性）、故障恢复与系统的原理（可靠性）。 所有的原理都有其存在意义：为了解决实际问题。

例如当查询优化器没那么智能时，就需要人来干这件事。

数据模型设计中

的范式理论

数据冗余

这一问题而提出的，

它是为了把事情做漂亮（可维护）

。它是模型设计中一个很重要的设计权衡：通常而言，

冗余少则复杂度小/可维护性强，冗余高则性能好

。具体来说，冗余字段能加快特定类型的读取（通过消除连接），但在写入时就需要做更多的工作：维护多对象副本间的一致性，避免多对象事务并发执行时发。这就需要仔细权衡利弊，选择合适的规范化等级。

。不了解这些原理，就难以提取良好的抽象，其他工作也就无从谈起。

而关系代数与索引

的原理，则在查询优化中扮演重要的角色，

它是为了把事情做得快（性能，可扩展）

。当数据量越来越大，SQL写的越来越复杂时，它的意义就会体现出来：

这种优化往往有四两拨千斤的效果

，比如一个需要几秒的KNN查询，如果知道R树索引的原理，就可以通过

改写查询

不了解索引与查询设计原理，就难以充分发挥数据库的性能。

事务与并发控制的原理，

是为了把事情做正确

事务的

原子性

让你在提交前能随时中止事务并丢弃所有写入，相应地，事务的

持久性

则承诺一旦事务成功提交，即使发生硬件故障或数据库崩溃，写入的任何数据也不会丢失。这让错误处理变得无比简单，所有可能的结果被归结为两种情况：

要么成功完事，要么失败了事（或重试）

另一方面，事务的

隔离性

则保证同时执行的事务无法相互影响（在可序列化隔离等级下）。更进一步，数据库提供了不同的隔离等级保证，以供程序员在

性能与正确性之间进行权衡

。编写并发程序并不容易，在几万TPS的负载下，各种极低概率，匪夷所思的问题都会出现：事务之间相互踩踏，丢失更新，幻读与写入偏，慢查询拖慢快查询导致连接堆积，单表数据库并发增大后的性能急剧恶化，比如我遇到的一个最灵异的

例子

是：快慢查询总量都减少，但因相对比例变化导致数据库被压垮。这些问题，在低负载的情况下会潜伏着，随着规模量级增长突然跳出来，给你一个大大的惊喜。现实中真正可能出现的

各类异常

，也绝非SQL标准中简单的几种异常能说清的。

（Replication）

（或再加上

自动故障切换（Failover）

）。这里有无穷无尽的坑：

延迟

带来的各种灵异现象，

网络分区

与脑裂

，存疑事务

，诸如此类。

不理解的原理，高可用就无从谈起。

对于一些程序员而言，可能数据库就是“增删改查”，包一包接口，原理似乎属于“屠龙之技”。如果止步于此，那原理确实没什么好学的，但有志者应当打破砂锅问到底的精神。私认为只了解自己本领域知识是不够的，只有把当前领域赖以建立的上层领域摸清楚，才能称为专家。在数据库面前，后端也是前端；对于程序员的知识栈而言，数据库是一个合适的栈底。

上面讲了

WHY

，下面就说一下

HOW

数据库教学的一个矛盾是：

如果连数据库都不会用，那学数据库原理有个卵用呢？

学数据库的原则是

学以致用

。只有实践，才能带来对问题的深刻理解；只有先知其然，才有条件去知其所以然。

教材可以先草草的过一遍，然后直接去看数据库文档，上手去把数据库用起来，做个东西出来。通过实践掌握数据库的使用，再去学习原理就会事半功倍（以及充满动力）。对于学习而言，有条件去实习当然，没有条件那的办法就是

自己创造场景，自己挖掘需求。

比如，从解决个人需求开始：管理个人密码，体重跟踪，记账，做个小网站、在线聊天App，实用微信小程序。当它演化的越来越复杂，开始有多个用户，出现各种蛋疼问题之后，你就会开始意识到

事务

再比如，结合爬虫，抓一些房价、股价、地理、社交网络的数据存在数据库里，做一些挖掘与

分析

。当你积累的数据越来越多，分析查询越来越复杂；SQL长得没法读，跑起来慢出猪叫，这时候关系代数的理论就能指导你进一步进行优化。

当你意识到这些设计都是为了解决现实生产中的问题，并亲自遇到过这些问题之后，再去学习原理，才能相互印证，并知其所以然。当你发现查询时间随数据增长而指数增长时；当你遇到成千上万的用户同时读写为并发控制焦头烂额时；当你碰上软硬件故障把数据搅得稀巴烂时；当你发现数据冗余让代码复杂度快速爆炸时；你就会发现这些设计存在的意义。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。写了这么多，不带点“

私货

”也不合适哈？实践方能出真知，新手上路选哪家？我个人PostgreSQL，如果能再选一样就加个Redis。对开发而言，这是相当实用的组合。PostgreSQL号称世界上

的开源关系型数据库

，源代码写的非常漂亮，有很多值得学习的地方。很多国外的数据库课程与教科书都使用PostgreSQL作为教学样例。

PostgreSQL在现实世界中也表现不俗，在我们的实践中，在WTPS与200TB数据的量级下，

依然能稳如狗地支撑业务。而且其功能

丰富到不可思议

，能在很可观的规模内做到一专多长，除了本职的OLTP，Pg还在相当长的时间里兼任了缓存，OLAP，批处理，甚至消息队列的角色。当然如“架构演进”一图所示，神龟虽寿，犹有竟时。最终这些功能还是要逐渐

分拆

出去由专用组件负责，但那已经是近千万日活时的事了。

所以，关系型数据库虽然强大，却绝非数据处理的终章。数据库的世界非常精彩，尽可能地去尝试各种各样的组件吧~。

关于高考志愿填报！

看地方，毕竟每个地方的讲究不一样。不过就往年的数据看高考后大概20天左右会出成绩。每年的高考成绩公布时间都不固定，主要集中在6月23日-26日左右的。2022年有一些省份成绩查询时间可能提前或者是延后。考生可以关注当地考试院的通知，按照考试院规定的查分时间查询高考成绩。

暂时不要着急，等到你参加完高考之后，再根据你发挥的情况，到时候可以给你合理的建议。志愿是在高考之后，先过了高考这一关

用数据库是远远不够的。学习原理对于当CRUDBOY搬砖收益并不大，但当

有两种填报方式：

1、考前

2、考后

种，你确保你能正常发挥的情况下，要估分，分数会比你平常高10-20分左右（超常发挥就不用说了）。

对1情况，要考虑你考试考的怎么样，心里有多大把握。也是以平常测试成绩为参考的。报志愿根种情况一样；

对2情况，那就好说了，分数知晓，心里肯定有底了。

找学校，要考虑到某学校近几年内没有太动的平均分。不多就没问题。

那种很多人某年集中报一个学校的概率太小了。

再就是多选几所学校，尽量有梯度。

祝高考顺利。

给你提供一份福建的策略，望你灵活参照：福建省招办主任解读平行志愿特点及填报策略 一、“平行志愿”是怎么回事？ 原来实行多年的志愿填报方式，被招生系统描述为“梯度志愿”，改革后的叫“平行志愿”。“梯度志愿”和“平行志愿”区别在哪里？所谓“梯度”，是分层分级来运作的，就是先把所有院校分成几个批次，比如说本科一批、本科二批、本科三批；在同一批里又设置了几轮投档、录取的运行方式，轮是志愿、第二轮是参考志愿、第三轮是调剂志愿等，每批都分几轮进行，这就是“梯度志愿”的设置形态和运行方式。 现在实行的“平行志愿”，改变了“梯度”配置的结构，变成平行地设置几个院校栏目。也就是把原来志愿只有一所学校，万一竞争不上，只能到第二轮（第二志愿）去竞争的这种设置形态改变了。 现在的“平行志愿”在轮就同时设置了好几个院校的栏目，这些栏目之间是一种并列结构的关系，他们都是志愿，也就是把“梯度”变成“平行”了。 二、志愿设置不同带来投档方式变化 “梯度志愿”实行的是志愿优先，然后看分数。在这种设置下，每人只能选一所学校，投档时就要先按学校来检索，看都有哪些考生填报了，在填报同一学校志愿的考生中比分数，从高分到低分投档，按照投档比例投满为止；比如按1：1.2投档，就是招100个投120个；如上线的生源不足，比如要招100个，但上线的都投了也才投出90个，那剩下的空额就等在那里，要依靠第二轮投放“参考志愿”（也叫“第二志愿”）时补充投档。轮每一所高校的志愿都投档完毕后，就进入录取阶段，这时叫预录取，每一所高校确定预录取名单后还要提交省高招办审核，如果理由正当，就审核通过予以确认，这时预录取就转为正式录取，然后进入数据库，接下来要打印录取花名册等；等到每一所高校的预录取结果审核工作都结束了，轮投档与录取工作也就结束，然后进入第二轮（也就是“参考志愿”的投档与录取）。 “平行志愿”正好相反，它的录取规则是“分数优先”，然后才“遵循志愿”。按照“平行志愿”的设置特点，考生选的高校不是一所了，而是同时有4所（或更多），所以就要改变规则。这好比我们乘车，有100辆车都停在那边，那么多人，谁先上谁后上呢？谁该上哪辆车呢？事先定好规则，大家先来比分数，谁分数在前谁就可以先上，这就是“分数优先”。 谁先上哪辆车也事先挑好了，不能100辆都任由你挑，一个人事先可以挑选4辆（为了尽量让大家都能上自己满意的车，还会要求大家事先把想上的4辆车排出顺序），按分数高低排队轮到你上车时，要看你事先选择的4辆车客源情况。如辆车有空位，你就可以上这辆车，如这一辆已经满客了，那就要看第二辆乃至第三辆、第四辆的情况。以此类推，哪一辆还有空位就上哪一辆，除非你事先判断失误，选择失当，所选的车都上满了人，没有空位，那你也就没有上车的机会了；碰到这种情况，就要等下一轮，也就是要看还有哪些车没被人坐满，还有空位公布出来征求志愿，你才有机会再去选择、再去竞争。这就是“遵循志愿”。 具体怎么运作呢？首先考生要排队，排出位次来，不能挤到一起。现在同分的考生相当多，所以必须在分数上分出先后。这个规则事先也公布了。在总分相同的情况下怎么分位次呢？文科考生在总分相同时先比语文，语文再相同时比文综，文综也相同时比数学，比外语；理科考生总分相同时先比数学，之后比理综，接着比语文，比外语。如果都比下来还有相同的，只好两个人并列；当然这种概率极低。 跟排位次相关的是加分的处理。文件上也有规定，凡是固定的政策性加分都要加到总分里去排位次。这种固定的加分都是统一规定的，全国通用。 排出位次后，“平行志愿”的投档才可以运作。谁在前谁就获得优先的检索投档权。请大家注意，这里仅仅是说检索投档权，并不等于被录取。招生首先要投档，档都投不出去后面就没有录取可言，所以步要做的就是把你的档案投出去。比如说某一个考生是排在第1000名，前面999名的检索投档都做过了，轮到第1000名时，计算机系统就开始检索你所填报的“平行志愿”（本科有4个栏目）。 七、“平行志愿”的填报策略 既然有风险，那么，要怎样规避风险呢？这就涉及到填报志愿的策略问题。 说到这个问题，首先必须解决是选学校还是选专业。客观上每年都有这两种不同的选择。相当一部分考生就是选学校，如只要能上北大学考古也可以，这就是奔着某个学校去的，这是一种选择。第二种选择就是选专业，比如我就是要选金融、会计，其他的都不学。 考生首先自己要想定是要选学校还是要选专业。为什么说到这个问题呢？因为前面说了，第二种退档原因就是因为选专业选得非常明确，结果投档安排专业时，又竞争不过人家被退档了。 就拿临床医学来说，北大医学部有，上海医科大学也有，福建医科大学也有。临床医学是公认的热门。你的分数可能达到北大医学部的要求，如果你选其他专业可能不会被退档，但是因为你只选最热门的临床医学专业，其他专业不读，就可能被退档。如果你填报志愿时所选的不是北大医学部的临床医学专业，而是填报了上海医科大学的临床医学专业，则有可能具有相对的专业竞争优势不会被退档。 但就是因为你先选填了北大医学部，又达到学校的投档线，被投档进去了，这样反而麻烦了，等到被退档时，上海医科大学的机会又失去了。像这种情况就应该一开头就舍弃北大医学部，而确保其他医大的临床医学专业。所以选学校和选专业是有着不同的选择的，就是要有所得和有所弃。如果选学校的是一种策略（相对来讲机会较多），那么选专业的就是另一种策略（相对来讲只有一次机会）。所以首先要把这个问题弄清楚。 第二个问题是选学校和考虑专业安排时，给你的多个栏目，都应该有合理的梯度配置，不能把多个机会变成只有一个机会。拿选学校来说，比如浙大，后面跟着就是，这个就是自己没有把握好机会，所选择的高校都在同一层面上，没有拉开档次，浙大如出不了档，恐怕也投不出去。 怎样才叫合理呢？就应该形成梯度配置，跟阶梯一样。根据考生们总结的经验，比较合理的填报策略，用通俗的语言描述就是“冲一冲、稳一稳、保一保、垫一垫”。也就是栏用“冲”，能冲得过就“冲”过了；栏“冲”不过，第二栏就应该求“稳”；如果担心“稳”不过的时候，第三栏就应该选更保险一点的，也就是“保一保”；“垫一垫”就是垫底，以便在前三栏都走不了的情况下还有退路，但也不能随便抓一个，也要挑自己满意的。 四个学校的志愿栏目应该说都要填自己满意的，无非是为了保证，在策略上形成这样的配置，万一前面走不了后面还有退路，目的都是为了提高。一般说来，学校很难分出好与来，刻意去分也不科学、不合理，只要是自己选择的满意的就是的。考虑专业安排也一样，除非自己有特别的情况非要只挑1~2个，否则也要“冷”“热”搭配。总之不管是选学校还是选专业，都要构成梯度配置，这才有利于提高。 另外，还要强调一点，选择这样的填报策略也是以自身实力为基础的，要“冲”也不能乱冲，明知实力达不到去“冲”那也是一种“浪费”。令人可喜的是，从去年录取结果看，考生们填报得很好、很理性，比如本一批文史类A档冲过的就达44%、理工类高达48%；而落到第四栏“垫一垫”的都只有6%。 八、填报志愿时要注意的作细节 为了更好地实施这种填报策略，一般要做到“知己知彼”，不能“瞎报”也不能“乱报”。 “瞎报”就是不了解对方院校的情况，也不知道自己的实力跟对方院校的录取分数（或者位次）是否相当，盲目填报；“乱报”就是四个栏目你不能忽高忽低，自己把梯度配置搞乱了，也不能都搞成平面式的，把四次机会都变成一次“冲”的机会。 怎么避免呢？就是要“知己知彼”。“知己”就不用心。很多家长就很心，一考完就开始心，比如今年的考题难不难、分数线在多少分等等，其实这些都不用心，耐心等几天就自然有结果。高考结束后，就有一大批老师在阅卷，一般考后20天之内分数就能出来，分数出来后相应的位次也就出来了，考生凭自己的账户和密码不但可以上网查询到分数，同时也知道了自己所处的位次。紧接着就是省招委会研究公布各个批次的录取控制分数线。我省特意确定在“三知”（即知分、知位、知线）后才填报志愿，就是为了让大家“知己”。 怎么“知彼”呢？渠道有很多。现在考生手中的这个资料就是一种很实用的工具，其中有上一年各高校在我省录取的分、分以及位次和位次，考生拿自己的分数和位次比照，就很容易知道自己实力如何，哪一所敢报，哪一所不敢报，乃至于哪几所可以选择形成“冲、稳、保、垫”的梯度配置。 不过这仅仅是步，做完这一步以后就要翻开本（招生资讯的一种），去找相应的学校，找到这所学校然后挑专业，把满意的专业挑出来注在学校边上，一所学校可以填报六个专业，考生可以多挑几个。 在挑专业之前家长和考生多沟通，能想清楚希望今后做什么事情、到哪里做等等。比如说以后想当警察或者想当老师等等，都要事先沟通一下。沟通完以后就要尊重考生的意愿，家长再不能粗涉或者干脆包办。 沟通完以后，考生就可以根据自己的意愿理性地、有准备地挑选专业。专业选出来以后还可以利用上面讲到的那个查询系统，来查专业信息。这个时候就要输入“某某学校、某某专业、福建理科的位次”，比如要了解这所学校前几年这些专业在福建招得位是第几位，位是第几位，使自己有个参照。这就叫“知彼”。动手去做这些查询工作比问谁都更好。 当然，查询结果也只能是最接近的参考，要达到百分之百的准确是不现实的。这些工作做完后还希望做两件事情： 个是征求一下高校的意见（这也是一条“知彼”的重要渠道），可以挂个电话去问，把自己的情况介绍一下，然后请高校老师指导敢不敢报他们的学校，如果老师答复说应该可以吧，或者答复说根据学校往年在福建招生的情况看你有优势，你应该就可以放心大胆地填报； 第二个是要了解一下你所预选的专业都开设了哪些课程？这是一定要知道的。为什么呢？就是事先让自己明白，你进去学这个专业，4年间要学这些课程，你感不感兴趣？学习上会不会碰到障碍？因为不少考生实际上在中学时代或多或少都有一些偏科的现象，一般要选择自己强项并且具有兴趣爱好的专业。 还要考虑的就是前面说过的梯度配置的问题，选专业方面也要“冷”“热”搭配，以便提高。那怎么配置才好呢？参照省内外往年考生的经验，就是采取“冲一冲、稳一稳、保一保、垫一垫”的梯度配置策略，这种策略比较好。至于每个考生如何“冲、稳、保、垫”，那就要考生自己去判断和选择了。真正做到了“知已知彼”之后，这种梯度配置应该是不难确定的。 不要嫌长，你会知道有用的

1.你学的是理科还是文科

2.你最近2次大型联考的分数在哪

3.根据你的分数上下飘动20分计算，查找学校近3第二种，分两种情况，1、考完后分数出来前报考；2、分数出来后。年的录取分数线，尤其是去年的分数线，进行对比，可以指导你选择学校

4.如果学校点，选择一个好专业，如果你想报考，尽量偏文。

高考分数怎么报志愿 2022输入分数选大学

考得好更要报得好。志愿填报对考生来说是人生中三大转折点的大转折点，而人生中的十字路。互联网应用大多属于口，都是一次崛起的机会，也多次印证了这句话——选择大于努力！

高考如何根据分数填报志愿 1、学校志愿填报拉开梯度：平行志愿，投档执行的是“分数优先，遵循志愿，一次投档”。拿贵州省一本来说，每个考生一般本科志愿可以报8所学校，即A、B、C、D、E、F、G、H八个志愿，但所选择学校填报志愿的顺序有讲究。以2:4:2的志愿机构为例，科学的志愿梯次是， A、B志愿是考生比较心仪的学校，但成绩擦边，稍微努力和考虑报考特殊情况下，有希望“捡漏”录取，这就是通常说的“冲一冲”。

2、正式填报志愿前，应对平行志愿投档模式规则进行深入了解，结合揭晓的高考成绩和位次和招生考试部门公布的招生，了解三年来录取成绩及位次与此相当的5-10所学校的今年招生情况;特别要了解每所学校， 最近2至3年对应录取批次及平均分数线、位次、优势专业、就业等情况，进行筛选。

3、考生在填报志愿时，要结合自己高考成绩及高校和专业的往年录取分数、录取排位等情况， 适当拉开院校和专业志愿之间的梯度，提高填报志愿录取的“命中率”。

此外，由于部分公办高校“中外合作办学”专业，以及民办高校、学院、中外合作办学高校学费标准较高， 考生要结合自身家庭经济情况，详细了解清楚相关高校奖、贷、助学金情况后再填报志愿。

4、根据往年的录取数据，预估今年的录取情况，进而选择学校和专业。步就是根据“一分一段表”进行成绩换算。比如，今年一理科考生高考分数为650分，根据今年的“一分一段表”得知在全省排第2377名。再看过去3年的“一分一段表”可知，第2377名在2017年、2016年、2015年的分数分别最接近627分、645分、637分。然后根据这3个分数，查看对应年份的高校录取分数线。

输入分数选大学软件哪个好 输入分数选大学使计算用蝶变志愿软件。

蝶变志愿累计为全国800多万考生提供专业的志愿填报服务，是考生家长认可的志愿填报平台。能够让考生在填报志愿中一键匹配理想大学，蝶变志愿中的院校算法更是获得无数好评。让考生在高考后能够轻松精准填报志愿，步入理想院校。

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2022高考成绩是不是只有自己看得到 2022高考分数怎么查询

单一PostgreSQL选型

2022高考成绩是不是只有自己看得到是很多人好奇的，毕竟高考成绩大概在每年六月底的时候出成绩，而此时很多人都会自己上网查询自己的高考成绩，下面我就和大家一起看看高考几天后可以查成绩。

《设计数据密集型应用》

2022高考成绩是不是只有自己看得到

并不是。

高考成绩是不是只有自己看得到是很多友友都有的疑问，毕竟大家知道成绩都是自己查询的，不过就我了解高考的分数不是只有自己知道，高中学校会知道，录取学校也会知道。高考成绩在省招生考试院数据库里，考生只能从数据库中查自己的成绩，考生报考后，录取院校从数据库中可以看到所有报考同一志愿考生的成绩，然后根据招生从高到低录取。

高考几天后可以查成绩

20数据库22高考分数怎么查询

2022高考分数怎么查询是考生们考完最为关心的，其实查询的地方蛮多，考生可以通过各省市教育考试院上进行对高考成绩的查询。高考生需要输入自己的准考证号和姓名或者通过号进行查询。

此外大家可以在微信上查询。查询高考成绩目前各省市已经开通了微信查高考成绩，考生及家长可以通过微信找到所在的高考省份，进行查询自己的高考成绩。

高考分数线数据库

数据模。有了后悔，程序员不用再担心半路翻车会留下惨不忍睹的车祸现场了。型设计，就是生产中的数据结构设计

普通高等学校招生全国统一考试招生录取批次分为“本科提前批”、“本科一批”、“本科二批”、“专科一批、“专科二批”等招生批次。中华近年积极推动各地开展高校招生录取批次改革，普通高等学校招生录取批次合并体现了改革的总体方向。

数据密集型应用

如何更好归纳总结高考各学科？

怎样写出等价但是更高效的报名不是在网上进行的吗，或者你们没有发一本书叫招生之友？ 那个能帮助你报志愿和选专业。查询？

就是更好的归纳总结，高考的各学科就是要分类，嗯，每个科每个学科的呃类的教材、书籍、文档、视频、邮件组、博客都是很好的学习资源。教材的话华章的黑皮系列教材都还不错，《数据库系统概念》这本就挺好的。但我先看看这本书：情况不一样，应该有每个清学科的嗯总结，嗯，对那些像那些理论上的，比如说数学之类的，嗯，有经常犯错误的可以加以归类，而对于那些文科类的比如说的，然后对他们那些重点加以加深印象，我觉得应该是这个种情况。

揭秘高考如何阅卷，让你掌握得高分技巧

不了。考场可以。在面前绕过比较不可能。

高考评卷工作一般包括答题卡扫描、试评、正评、复查、成绩统计和合成等环节。

，就是为了解决

扫描环节：答卷图像 “切割”后随机派发，扫描工作分组进行，一般3人为一组，一人负责将答题卡从袋中取出并整叠放在扫描机的一端，一人负责回收扫描完毕的答题卡，第三人负责对考生姓名、考号等进行核查，确保扫描对象无误。由于评卷时使用的是扫描后的图像，因此答题卡扫描效果的优劣至关重要。

的原理，可能对于普通程序员没有那么重要，但架构师与DBA必须清楚。高可用是很多应用的追求目标，但什么是高可用，高可用怎么保证？读写分离？快慢分离？异地多活？x地x中心？说穿了底下的核心技术其实就是

同时，评卷系统会对数据库中的答题卡图像进行加密和编号，确保评卷教师在阅改时只能看到自己所评阅试题的答题内容，无法与考生对应，也无法获知同一张答题卡上其他试题的答题内容等无关信息。

为尽可能减少评卷误，把好评卷质量关，高考一直以来都对分值较高的主观性试题实行“双评”，维持较高的评卷复查率。

双评即指两位评卷教师“背对背”评阅同一份试卷，如果两位教师的评分没有超出设定的误值，则取两位教师的平均分；如果超出了设定的误值，则会自动把这份试卷发给第三位教师评阅，取两位在设定“误值”范围内的平均分；如果第三次评阅还是超出“误值”，则交由学科评卷组指定的骨干评卷教师进行仲裁。

网上评卷全过程，评卷教师见不到、也接触不到任何纸质答题卡，只能通过电脑见到扫描形成的高清晰、没有任何多余标识的考生答题卡页面图像。考生答题卡各道题的图像，均通过随机调度给评卷教师；每评完一份，系统自动随机调出下一份。双评过程中，评阅同一份答卷的评卷教师互相之间并不知道对方身份，使得评卷工作实现了化的公平公正。

一般各学科每天复查量不少于评卷数的30%，有些科目达到了50%，高于的要求。对于复查中发现的、与原评卷教师不同意见的评阅意见，各学科评卷小组组长将进行裁决、及时纠正、减少误。由于复查也是随机发放各道题图像，因此评卷教师在不知情的情况下，还有可能重新评改到之前已经评过的试题，通过查验同一评卷教师对同一答卷在不同时间评改的分数值的变化，可以检查评卷教师对评卷标准的掌握是否宽严一致、始终如一，也可以通过吻合指数检查评卷教师给出的分数是否过于集中。发现这些情况，评卷组组长会提醒有关评卷教师注意；如果经过提醒，评分标准还是前后距太大，评卷教师就会被取消评卷资格，今后不再聘用。

学科评卷小组组长经常检查各题组质量，督促各题组落实质量控制措施，处理各题组提交的问题；

评卷工作质量组跟踪检查各学科、各题组、各评卷教师的评卷工作质量，评卷教师的评卷质量和进度随时可被调阅和检查，并定期召开学科组长会议，通报阶段工作质量情况，定期向评卷工作委员会办公室汇报评卷工作质量情况，及时整改存在问题。

评卷数量不是越多越好，评卷速度也不追求越快越好。事实上，各学科组都根据评卷总量制定了科学合理的进度表，在完成工作进度的前提下，评卷教师的工作量也受到了质量控制组的严格控制。例如语文学科组，评卷教师每天只需完成规定份数的评卷任务即可，以避免疲劳评卷，提高评卷质量。

尤其在评阅作文题时，更是要求评卷教师本着对考生负责的态度，保证充足时间，认真、细致评阅。语文学科组组长表示，高考评卷工作有着严格的质量标准和规定，希望公众逐渐消除“作文评卷只看头尾、不看中间”的误解。

各地对评卷场所均实行严格管理，不允许无关人员入内，评卷员不得携带无关物品进入评卷场所。在评卷场所楼外，四周已被警戒线“包围”起来。大楼入口处则设置了安检关卡，安排专人值守。评卷教师必须佩戴通行证，核对身份后才能通过身份验证关进入评卷场所的大楼。接着，值守人员会使用金属探测仪对评卷教师进行物品检查，与评卷无关的物品，如手机等通讯工具、相机、U盘和MP3等有存储功能的电子设备以及手袋等均须放置在物品存放篮中，不能带入评卷区。

评卷点实行全程，的工作情况可被全程实时录像、录音，对评卷教师进行监督，保证了阅卷工作的公平公正。我区对已经扫描过的考生答题卡也实行了严格的保密管理制度。安排保管室值班人员每天轮流24小时监守，保管室内外全部覆盖了信号。此外，评卷点严格按照要求加强答题卡保管室的防盗、防火、防潮、防鼠设施建设，加固铁门、铁窗、铁柜等，确保试卷保管工作万无一失。

人员，都是具有多年教育经验和高度感的高校或高中老师作为评卷教师，其中有相当一部分是各学科领域里的专家、、学科带头人。评卷点对评卷教师进行了严格的岗前培训，并组织评卷教师进行评卷模拟考核，要求考核合格后才能上岗。每位评卷教师上岗前还要签署评卷任务书，承诺切实遵守评卷纪律及保密规定。

字迹工整，不乱涂乱画是高分的技巧

高考志愿保专业精准方法

题组长对每天本组评卷过程跟踪检查，发现评分标准把握不准、误较大等现象就会及时纠正；

高使用的大型高速扫描阅读机（并配备了2台备用机），每台每小时扫描数能达3000至4000张，不但速度快，扫描的图像还非常清晰，扫描出的图像与答题卡内容一致。扫描后，考生客观题答卷（2B铅笔填涂部分）内容将直接录入数据库，并由评卷系统自动判断其对错，生成客观题成绩；主观题答卷内容形成图像，被原原本本地扫描到主数据库，由评卷系统根据评卷需要对图像进行按题切割，然后随机派发给不同的评卷教师阅改。考报志愿技巧与方法如下： 一、理清自己的职业规划方向

在高考报志愿前，首先要理清自己的职业规划方向。这样可以避免盲目选择专业，浪费时间和金钱。可通过调查了解自己喜欢的领域、该领域的职业方向及发展前景等方面进行初步了解。 二、对未来职业需求有清晰认识

学习专业知识后要转化数肢为实际应用，需要对未来胡枯职业需求有清晰认识。可通过多与已从事该职业的人交流、实习拓宽视野等方式，从专业细节和工作经历上进一步认知自己的职业规划。 三、了解专业排名和就业情况

在选定自己的专业后，要了解该专业所属学校的排名薯做世和就业情况等信息，以此来进行筛选和判断。 四、结合自身的综合素质进行筛选

大学专业不仅影响我们的职业规划，还会对我们的眼界和思维能力有很但这些保证到底意味着什么？大的影响。在进行专业筛选时，除了要考虑自己的爱好和兴趣爱好，还要结合自己的综合素质，如语文、英语能力、逻辑思维等进行选择。 五、多方了解学校情况

在确定专业后，也需要了解该专业所属学校的课程设置、师资及教学质量等方面的情况，以较全面准确地判断学校是否匹配自己的需求。 六、科学有序填报志愿

进行有序、合理的填报志愿。研究各大学院的招生政策、对口专业、专业相关证书等细节，并根据自身所学知识、综合素质及志向对专业进行科学有序的筛选和填报。 以上是高考报志愿的技巧与方法。当然，在实际应用过程中，还需根据自身情况进行灵活变通和判断。同时，也要养成主动性学习和多元化学习的习惯，以更好地适应未来职业发展和人生规划。