杰弗里·辛顿是一位加拿大计算机科学家，被誉为人工智能 (AI) 领域的先驱。他是深度学习之父，深度学习是 AI 的一种形式，使计算机能够从数据中学习并识别模式。

杰弗里·辛顿：人工智能的先驱

早期生涯与研究

辛顿 1947 年出生于英国伦敦。他于 1971 年获得牛津大学物理学博士学位，随后前往卡内基梅隆大学攻读计算机科学博士学位。在卡内基梅隆大学，他与保罗·斯梅灵斯基合作开发了第一个递归神经网络，这是 AI 中一个里程碑式的进步。

深度学习的诞生

20 世纪 80 年代末，辛顿将目光投向了神经网络，这是一种受大脑启发的 AI 系统。他认为，这些网络可以用来解决许多原本难以解决的问题，例如图像和语音识别。

辛顿于 1986 年与他在多伦多大学的研究团队一起，提出了“反向传播”算法。该算法使神经网络能够识别和纠正其错误，从而显着提高了它们的性能。这一突破为深度学习的崛起奠定了基础，深度学习是一种使用多层神经网络来提取数据复杂特征的 AI 方法。

谷歌大脑

2013 年，辛顿加入谷歌，负责领导其人工智能研究部门，即谷歌大脑。在谷歌大脑期间，他与安德鲁·恩格等人合作，开发了各种突破性的 AI 技术，包括卷积神经网络和变压器架构。

这些技术已应用于广泛的领域，包括图像识别、自然语言处理、机器翻译和自动驾驶。辛顿的工作彻底改变了 AI，使其可以应对比以往更多样化和复杂的问题。

荣誉与认可

辛顿因其在 AI 领域的工作而获得了多项荣誉和认可。他获得了图灵奖，这是计算机科学领域的最高奖项。他还被任命为加拿大勋章的伴随者，这是该国最高的平民荣誉。

影响