这是现在的一个新趋势,
复旦大数据学校专业(复旦大学大数据学院专业目录)
复旦大数据学校专业(复旦大学大数据学院专业目录)
复旦大数据学校专业(复旦大学大数据学院专业目录)
就是把计算机统计学科和传统的自然和科学开设数据科学与大数据技术专业的院校:结合起来一起研究。
之前传统的诸如计算物理计算化学计算生物,
其实跟主流计算机统计进入互联网时代,的网民人数已超7亿,大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如,你在网站上买书,商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你另外的书籍;数据和交通数据可以帮助城市规划;甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。方面的还是蛮远的。
所以这应该还是一个不错的尝试,
但真正的成效要看后面这个学院具体怎么建设怎么管理
复旦大学计算机考研科目介绍如下:
需要考、英语和专业课程,专业课一是专业基础课或数学,专业课二是专业综合课。
计算机学科专业基础综合的内容包括:数据结构、计算机组华南理工大学——移动云计算与大数据工程硕士专业成原理、作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。内容及试卷结构在大纲中确定。
研究生教育对高校的资源整合能力有很强的要求,因此在选择目标学校时,应更加关注学校的整体实力。整体教育资源的整合能力将对研究生培养质量起到重要作用,尤其是一些交叉研究方向,如大数据、人工智能、智能装备等。
随着计算机专业研究生入学竞争的日益激烈,考生应注意复试和初试。复试环节往往对专业知识有一定的要求,因此在复试时应适当扩大复试范围。
大数据专业的大学有中学、复旦大学、浙江财经大学、广西科技大学、大学、上海对外经贸大学、农业大学、贵州大学等
重庆大学位于直辖市重庆,是直属的全国重点大学,是“211工程”和“985工程”重点建设的研究型综合性大学,同时入选为“世界大学学大数据去的学校如下:建设高校(A类)”。大数据与软件学院原身于2001年12月成立,是首批35所性软件学院之一。为了满足大数据、人工智能的发展战略,2018年更改为现在的学院名字。学院建有重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台,之后软件工程专业也获批为重庆市“专业”,重庆市“大数据智能化特色专业”。 目前,学院主要拥有软件工程一级学科博士点。
此外,学院还与与微软、IBM、阿里巴巴、华为等国内外IT企业和研究机构合作创建了Linux推广应用与培训中心、微软创新中心、IBM Power系统教育中心、华为ICT学院创新人才中心、重庆市信息安全中心等10多个专业实验室和研究中心,极大促进了学生工程实践能力的提高。
对于想要专心学术研究的同学,学院享有各类科研平台;对于想深造博士学位的,学院有软件工程一级学科博士点;对于想毕业直接工作的,学院也能提供与知名企业合作的实践机会。
重庆大学的软件工程在第四轮学科评估中排名B (一般来说,B级以上专业就属于非常的专业),校友会排名16(五星级),就软件工程而言,重大的专业学科实力强劲、性价比高,是非常值得报考的。
复旦大学金融学考研的科目如下:
这些学校的大数据专业开设比较早,教学都比较成熟。1、学术学位:101思想理论、201英语一、303数学三、801经济学综合基础(金融)。
2、专业学位:101思想理论、202俄语(或)203日语(或)204英语二、303数学三、431金融学综合。
复旦大学金融学研究方向如下:
1、学术学位:金融、统计金融、金融风险管理、金融工程、数理金融、金融市场与投资、金融史、公司金融、风险投资、互联网与大数据金融、货银行、金融风险与保险、行为金融。
扩展资料
复旦大学研究生学制及校区如下:
学术学位硕士生的学制一般为3年,专业学位硕士生的学制一般为2年至3年。
复旦大学现有四个校区:邯郸校区(上海市杨浦区邯郸路220号)、新江湾校区)(上海市杨浦区淞沪路2005号)、枫林校区(上海市徐汇区东安路130号、131号)、张江校区(上海市浦东新区张衡路825号、826号)。
大数据专业主要学面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习等,旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据主要学什么课程 大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据专业就业前景怎么样 越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联2、专业学位:商业银行管理、证券与衍生工具投资、公司金融、风险投资与私募股权投资、定量金融、供应链金融、基金管理、大数据金融、互联网金融、量化金融。网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
大数据专业可以选择什么学校 中学
浙江财经大学
广西科技大学
复旦大学
电子科技大学
对当然具体这类研究会给传统学科带来什么还很难说。外经济贸易大学
上海工程技术大学
重庆理工大学
长春理工大学
中北大学
安顺学院
贵州师范大学
大数据专业排名如下:
1 中学 5★ 24
2 浙江财经大学 5★- 24
3 广西科技大学 4★二、培养目标 24
4 复旦大学 4★ 24
5 电子科技大学 3★ 24
6 对外经济贸易大学 3★ 24
7 上海工程技术大学 3★ 24
8 重庆理工大学 3★ 24
9 长春理工大大数据就业方向学 3★ 24
10 中北大学 3★ 24
11 安顺学院 3★ 24
12 贵州师范大学 3★ 24
中学:
中学坐落在历史文化名城──湖南沙市,占地面积317万平方米。跨湘江两岸,依巍巍岳麓,临滔滔湘水,环境幽雅,景色宜人,是求知治学的理想园地。学校设有30个二级学院,拥有享“南湘雅”美誉的湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院3所大型甲等综合性医院及湘雅口腔医院。
中学由原湖南医科大学、长沙铁道学院与中南工业大学于2000年4月合并组建而成。原中南工业大学的前身为创建于1952年的中南矿冶学院,原长沙铁道学院的前身为创建于1953年的中南土木建筑学院。
两校的主体学科早溯源于1903年创办的湖南高等实业学堂的矿科和路科。原湖南医科大学的前身为14年创建的湘雅医学专门学校,是我国创办早的西医高等学校之一。
大数据专业A类排名前五的高校分别为:大学、华东师范大学、科学技术大学、复旦大学、中学。A类排名前6-10名的高校分别为:电子科技大学、理工大学、农业大学、对外经济贸易大学、大学。
2021年全国高校大数据专业总体实力分类,共分为六类:A类、B类、C类、D类、E类、F类。“A类”表示大数据专业,教育教学综合实力,总体水平位居全国高校之首。
目前已经有不少高校开设了数据科学与大数据技术专业等专业,总体实力分类,共分为A类、B类、C类、D类、E类,同时每类分为三档,A+类”表示大数据专业,教育教学综合实力,总体水平位居前列。
一、大数据专业介绍
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析三、报考指南与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有大学。用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
二、对于当前在读的本科生来说,如果不想读研,那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力:
:提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二:掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。
第三:重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代,所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累,尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上,大数据和云计算本身就是平台,所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。
一 大数据专业学什么的
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘版等层面系统地权帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
二 大数据专业都学什么
大数据专业都学什么
在去年理学院的专业设置中,应用统计学课程就有些偏向大数据分析,其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。
大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生,快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。
目前,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看,与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。
开展大数据的学校
继2016年大学、中学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,大学、邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解,今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长,从公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所、理学73所。
三 学大数据可以从事什么工作
1、数据规划师
在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的化,更好地实施异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。
2、数据工程师
大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。
3、数据架构师
擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。
5、数据应用师
将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
6、数据科学家
大数据中的专注于而不是沟通。在研究生复习的过程中,虽然适当的沟通也很重要,尤其是和老师的交流,但更重要的是要有自己的复习。,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。
四 大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医回学、环境科学、经济答学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
五 从事大数据方向,大学本科学什么专业比较好
有这么几个专业方向供你参考
首先,数学方向,这个方向与大数据能够结合,内数学建模在大数据的容系统设计方面很有用
再次,计算机方向,大数据系统的运行离不开计算机
,软件工程方向,如何实现整个大数据系统的合理高效运行需要设计
好了,根据你自己的想法和需求进行选择吧
六 大数据属于什么专业在哪里可以学
大数据属于大数据采集与管理专业,在大学中可以选择这个专业。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况,能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
大数据技术主要包括以下作用:
,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
七 现在学什么专业好,大数据专业怎么样
不知道对烹饪类的专业感兴趣吗 例如 中餐 西餐 西点等等 相比较其他专技术不会觉的枯燥属 学习这些来实课程多 理论知识少哦 此外烹饪类的专业就业率比较高,优势也很明显哦 烹饪专业毕业的学生,在学校一般是理论和实相结合授课,实大于理论,在学校动手实践能力得到了提升,更适合的发展。2.随着餐饮行业的突飞猛进,对烹饪人才需求量日益增大,供不应求。3.人们的观念与意识进一步提升,在饮食方面都注重营养。.厨师人人都需要,走哪都不开,人总是要吃饭的,所以不用担心会失业。
可以留下你的吗?我让我们专业老师给你系统解疑
大数据时代 大学哪些专业涉及大数据技术与应用
五校联合培养大数据分析硕士的学学校分别为:大学、大学、科学院大学、财经大学和首都经济贸易大学早在1980年,未来学家阿尔文?托夫勒在 《第三次浪潮》一书中,就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上,是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。
到底什么是大数据?本科专业中哪个专业是和它相对应的?一般开设在哪些院系?对外经济贸易大学信息学院副华迎详解这个大家关注的热门专业。
一、专业解析
什么是大数据?
数据科学与大数据技术专业
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,大学、对外经济贸易大学和中学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工学。
“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的.是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。像大学这个专业是放在理学下,授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下,授予的是工学学位。”华迎说:“数据科学很早就存在,是个比较经典的学科,现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’,专科名称是‘大数据技术与应用’。”
数据科学与大数据技术学什么?
以对外经济贸易大学该专业为例,专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块,具体课程设置如下:
数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学:概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机:数据结构、计算机组成原理、作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Ja程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。
华迎介绍:“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科,无论是开设在哪个学院下,数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上,交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块,以提升学生的行业应用能力和化水平。根据各校偏重的专业方向,课程设置有所异,感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”
二、专业与就业
随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
根据领英发布《2016年热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数,仅为0.05,属于高度稀缺。
商业联合会数据分析专业委员会资料显示,未来3至5年,需要180万数据人才,但截至目前,大数据从业人员只有约30万人。同时,大数据行业选才的标准也在不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制,其中第六条就是加强专业人才培养,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前,大数据主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。
“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,强调的是数据的应用,侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品,可以通过数据建立金融模型,来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术,主要是围绕大数据平台系统级的研发,偏开发层面。”华迎介绍:“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来,分为以下几个步骤:数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中,毕业生可以根据自己的兴趣和特长,在不同的环节选择就业。”
院校开设情况
关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知关于公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知在“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中大学、中学、对外经贸大学成为首批开设 “数据科学与大数据技术”本科专业的高校,随后大学、邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前,我国已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业,第三批申请结果也即将公布。
数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业,很难说是完全归属与那个的学科。高校牵头申报的学院不同,培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院,也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出,在大部分开设院校中该专业都属于工学类,有个别院校将其归属在理学门类,授予理学学位。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生,可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如,复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下;大学是在数学院开设了该专业,偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院,因为财经是学校传统优势,专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。
录取分数不低
重庆理工大学理学院李波介绍,学校理学院有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理学、新能源科学与工程专业,数据科学与大数据技术是2017年获批后开设的。尽管该专业属于本科二批招生,但首批数据科学与大数据技术专业所招73名学生的平均分超一本线20分左右,并且志愿录取率达百分之百。
只招理科生 注意大类招生
考生报考时要注意,目前获批开设的院校并非在所有省都有招生,还有的高校是按大类招生。如邮电大学该专业2017年本科就是按计算机大类招生。随着各省改革的实施,越来越多的省份加入新的序列,未来会有更多的高校施行按大类招生。
值得注意的是,数据科学与大数据技术只招理科生,但女生的比例并不低。据华迎介绍:“年招生时,我们以为这纯工科专业绝大部分都会是男生报考,录取后发现女生还是很多的,女生比例大概占了这个专业总人数的一半儿。” 重庆理工大学2017年的首批73名学生中,男生45人,女生28人,女生比例占总人数38%。
另外有:
上海交通大学——大数据分析与应用方向工2022年1月,网站公布了2021年高等职业教育专科专业设置备案和审批结果,2022年拟招生专业点共63383个,专业名称、代码及修业年限以平台公布的为准。专业设置备案和审批结果已与全国普通高校招生来源网上管理系统相衔接,各有关单位不得将未经备案或审批的专业点添加到招生来源管理系统并安排招生。程硕士FAQ
航空航天大学
西安电子科技大学
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