如何利用Firefox自带的Web开发者工具分析网页

优化项目：话务均衡。

Firefox自带的Web开发者工具使用非常简单，点击一下按钮就可以窥视到网页内部各元素的瀑布流式请求，可以看到网页里哪些文件在什么时候被请求和耗时多少并显示到浏览器上。 Firefox自带的Web开发者工具在哪里 点击菜单->工具->Web开发者->切换工具 默认的Web开发者工具包含控制台、查看器、调试器、央视编辑器、分析器和网络分析器这6个部分，本文要说的是网络分析器这部分。点击Web开发者工具的“网络”标签，会看到下面出现一个空表单头，包含的内容有方法、文件、域名、类型、大小和时间线，在最下面还有几个标签可以切换：所有、HTML、CSS、JS、XHR、字体、、媒体、Flash。 如何利用网络分析器分析网页 1、把窗口切换到“网络分析器” 2、然后访问需要分析的网页，这时我么可以看到网页的瀑布流请求和时间线显示 可以清晰的看到网页内部各文件的请求情况，右侧是访问时间线。 点击任何一行，右边就会出现该请求的详细信息 再想展开时，点击那个展开的图标即可 总结 利用Firefox网络分析器分析网页，不需要安装任何插件，既简单又方便，可谓Web开发者的一大利器。

网络分析工具_网络分析工具条

网络分析工具_网络分析工具条

网络分析工具_网络分析工具条

可以安装firebug插件等诸多web开发插件来分析网页的内容

Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列Ab、大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事、视频和图像档案、及大型电子商务。PI、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。您好！

适合Windows7的网络抓包工具有哪些？

热点信息排行、热词聚类、热度指数分析。

嗅探器是一种监视网络数据运行的软件设备，协议分析器既能用于合法网络管理也能用于窃取网络信息。网络运作和维护都可以采用协议分析器:如监视网络流量、分析数据包、监视网络资源利用、执行网络安全作规则、鉴定分析网络数据以及诊断并修复网络问题等等。非法嗅探器威胁网络安全性，这是因为它实质上不能进行探测行为且容易随处插入，所以网络黑客常将它作为攻击武器。

特点：

2、wireshark

1、sniffer

Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。

3、WinNetCap

使用WinPcap开发包，嗅探流过网卡的数据并智能分析过滤，快速找到所需要的网络信息(音乐、视频、等)。

4、WinSock Expert

这是一个用来监视和修改网络发送和接收数据的程序，可以用来帮助您调试网络应用程序，分析网络程序的通信协议(如分析OICQ的发送接收数据)，并且在必要的时候能够修改发送的数据。

大数据分析工具有哪些

大数据分析工具有：

1、R-编程

在这个强大的帮助下；语言，数据科学家可以轻松创建统计引擎，根据相关和准确的数据收集提供更好、更的数据洞察力。它具有类数据处理和存储。我们还可以在 R 编程中集成其他数据分析工具。

除此之外，您还可以与任何编程语言（例如 Ja、C、Python）集成，以提供更快的数据传输和准确3、在弹出的面板中进行作，选择需要交汇要素图层，然后选择增密方法，距离、角度、偏移量，这里我选择的是距离，然后输入距离，选择交汇距离单位进行标记。这样ArcGIS网络分析的交汇点就添加完成了。的分析。R 提供了大量可用于任何数据集的绘图和图形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop 是领先的大数据分析工具开源。它是一个软件框架，用于在商品硬件的集群上存储数据和运行应用程序。它是由软件生态系统组成的领先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系统或 HDFS 和 MapReduce。它被认为是大数据分析的数据仓库。它具有在数百台廉价上存储和分发大数据集的惊人能力。

这意味着您无需任何额外费用即可执行大数据分析。您还可以根据您的要求向其添加新，它永远不会让您失望。

MongoDB 是的数据库软件。它基于 NoSQL 数据库，可用于存储比基于 RDBMS 的数据库软件更多的数据量。MongoDB 功能强大，是的大数据分析工具之一。

它使用和文档，而不是使用行和列。文档由键值对组成，即MongoDB 中的一个基本数据单元。文档可以包含各种单元。但是大小、内容和字段数量因 MongoDB 中的文档而异。

MongoDB 的部分是它允许开发人员更改文档结构。文档结构可以基于程序员在各自的编程语言中定义的类和对象。

MongoDB 有一个内置的数据模型，使程序员能够理想地表示层次关系来存储数组和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析师集成数据准备、机器学习、预测模型部署等的领先平台之一。它是的免费大数据分析工具，可用于数据分析和文本挖掘。

它是最强大的工具，具有用于分析过程设计的图形用户界面。它于平台，适用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各种功能，例如安全控制，在可视化工作流设计器工具的帮助下减少编写冗长代码的需要。

它使用户能够采用大型数据集在 Hadoop 中进行训练。除此之外在 Zoho 分析中上传数据也非常灵活和容易。我们还可以在其中创建自定义仪表板，因为它易于部署和实施。世界各地的用户广泛使用该平台。此外，它还使我们能够在应用程序中生成评论威胁，以促进员工和团队之间的协作。，它还允许团队协作、集中工作流管理、Hadoop FineReport是一款纯Ja编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽作便可以设计复杂的式报表，搭建数据决策分析系统。模拟等。

它还组装请求并重用 Spark 容器以对流程进行智能优化。RapidMiner有五种数据分析产品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner 和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

它具有用于流式 SQL、机器学习和图形处理支持的内置功能。它还使该站点成为大数据转换的最快速和通用的生成器。我们可以在内存中以快 100 倍的速度处理数据，而在磁盘中则快 10 倍。

除此之外，它还拥有 80 个高级算子，可以更快地构建并行应用程序。它还提供 Ja 中的高级 API。该平台还提供了极大的灵活性和多功能性，因为它适用于不同的数据存储，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是领先的大数据分析工具之一。Microsoft Azure 也称为 Windows Azure。它是 Microsoft 处理的公共云计算平台，是提供包括计算、分析、存储和网络在内的广泛服务的领先平台。

Windows Azure 提供两类标准和高级的大数据云产品。它可以无缝处理大量数据工作负载。

除此之外，Microsoft Azure 还拥有的分析能力和行业领先的 SLA 以及企业级安全和。它也是开发人员和数据科学家的和高效平台。它提供了在的应用程序中很容易制作的实时数据。

无需 IT 基础架构或虚拟进行处理。它可以轻松嵌入其他编程语言，如 JaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大数据分析工具之一。它是一种 BI 工具，可以无缝地用于数据分析，并帮助我们直观地分析数据以更好地理解原始数据。

同样，任何其他分析工具都允许我们集成多个数据源，例如业务应用程序、数据库软件、云存储、CRM 等等。我们还可以在方便时自定义报告，因为它允许我们生成动态且高度自定义的可作报告。

它是的大数据分析工具，与上述任何其他工具相比，它需要的知识和培训更少。因此，它是初创企业和入门级企业的选择。

以上内容参考

电子消费类产品搭建测试实验室，如强弱电、通讯、TCP/IP、射频卡、POE等？

1. 强弱电测试：确保产品在正常工作电压范围内稳定运行，包括电源稳定性测试、电流和电压测量等。

针对您的需求，以下是几家可能适合您的机构或个人：

ECT远东正大商品检验有限公司：这是一家由合格评定认可委员会（CNAS）及计量认证（CMA）资质的第三方检测机构，拥有行业内经验丰富的专业团队。他们能够为您提供一站式检测服务和解决方案，包括电子消费类产品的各种项目和标准。您可以联系他们了解更多信息。

除了上述机构之外，还有其他许多公司和个人可以提供类似的解决方案。建议您多咨询几家，比较一下各自的优势和服务内容，然后选择最合适的合作伙伴。希望我的回答对您有所帮助！

搭建电子消费类产品的测试实验室需要考虑以下几个方面：五、电力系统分析软件NETOMAC

2. 通讯测试：对于具有通信功能的产品，需要进行信号强度测试、传输速率测试、信号覆盖范围测试等，以确保其正常通信功能。

3. TCP/IP测试：针对支持网络连接的为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.产品，需要测试其TCP/IP协议栈的稳定性、数据传输的可靠性和速度等。

4. 射频卡测试：对于支持射频卡技术（如NFC、RFID等）的产品，需要进行射频性能测试、读写距离测试、抗干扰性测试等。

5. POE（Power over Ethernet）测试：如果产品支持POE供电功能，需要进行POE供电的稳定性测试、功率传输效率测试等。

为了搭建一个完善的测试实验室，你需要准备相应的测试设备和工具，如示波器、频谱分析仪、信号发生器、网络分析仪等。此外，还需要制定详细的测试和流程，确保每个测试环节都得到充分的覆盖。

目前，和简便的电力系统仿真软件是什么？容易上手的。

（2）可能是你没有在扩展里勾选上网络分析；

一、PSAPAC

TUV南德意志：这是一家全球知名的检测、检验和认证机构，在电子消费类产品领域有着丰富的经验和专业知识。他们能够为您提供一站式的解决方案，包括整套的设备、测试项目和标准。您可以访问他们的网站了解更多详细信息。

美国EPRI开发，是一个全面分析电力系统静态和动态性能的软件工具。

EMTP是加拿大H.W.Dommel首创的电磁暂态分析软件

三、PSCAD/EMTDC

Dennis Woodford博士于1976年在加拿大曼尼托巴水电局开发完成了EMTDC的初版

四、电力系统分析软件BPA

版的BPA程序是由电力科学院引进、消化、吸收美国BPA程序开发而成

德国西门子公司在上个世纪70年代开发的电力系统分析软件

六、PSASP

《电力系统分析综合程序》(Power System Analysis Software Package,PSASP)

七、PSS/E OPF

PIT美国电力技术咨询公司在电力系统分析领域居世界之二、Python的数据可视化第三方库首，其PSS/E OPF（用于电力系统工程的仿真器的优化潮流）是个功能强大，使用方便的电力网络分析工具

说实话 没有好学的 每个软件语言都不同 语言不会 那个你也上不了手。

工具 | bibliometrix：R语言文献网络分析package

a、传感器、气候信息、公开的2、Bokeh信息、如杂志、报纸、文章。

《Journal of Informetrics》在2017年11月刊载了一篇文章《bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping ysis》，该文章介绍了一款用于文献网络分析的R包bibliometrix，相比其他文献计量的R包（如CITAN、hindexcalculator、scholar scientoText）功能方面要齐全很多，而且能够与R中其他的包相互配合使用。下文Apache Spark 是、最强大的开源大数据分析工具之一。借助其数据处理框架，它可以处理大量数据集。通过结合或其他分布式计算工具，在多台计算机上分发数据处理任务非常容易。主要结合作者发表的该篇论文以及bibliometrix的帮助文档 [1] ，对该包的所有函数进行了分类整理 ，目的是与近期学过的vosviewer和citespace进行大致对比，方便以后的学习。

大数据分析工具有哪些?

1.专业的大数据分析工具

简单一些我觉得实用的大数据分析工具

4、Apache Drill

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语质量认证中心：这是一家经认监委批准设立的专业从事自愿性产品认证的第三方机构，在电子消费类产品领域有着丰富的经验和专业知识。他们能够为您提供一站式的解决方案，包括整套的设备、测试项目和标准。您可以访问他们的网站了解更多详细信息。言的数据可视化框架

1、FineReport

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

网络优化

一、网络优化过程

网络优化是一个长期的过程，它贯穿于网络发展的全过程。只有不断提高网络的质量，才能获得移动用户的满意，吸引和发展更多的用户。 在日常网络优化过程中，可以通过OMC和路测发现问题，当然最通常的还是用户的反映。在网络性能经常性的跟踪检查中发现话统指标达不到要求、网络质量明显下降或来自的用户反映、当用户群改变或发生突发并对网络质量造成很大影响时、网络扩容时应对小区频率规划及容量进行核查等情形发生时，都要及时对网络做出优化。

进行网络优化的前提是做好数据的采集和分析工作，数据采集包括话统数据采集和路测数据采集两部分。 优化中评判网络性能的主要指标项包括网络接入性能数据、信道可用率、掉话率、接通率、拥塞率、话务量和切换以及话统报告图表等，这些也是话统数据采集的重点。路测数据的采集主要通过路测设备，定性、定量、定位地测出网络下行的覆盖切换、质量现状等，通过对资源的地理化普查，确认网络现状与规划的异，找出网络干扰、盲区地段，掉话和切换失败地段。然后，对路测采集的数据进行分析，如测试路线的地理位置信息、测试路线区域内各个基站的位置及基站间的距离等、各频点的场强分布、覆盖情况、接收信号电平和质量、6个邻小区状况、切换情况及Layer3消息的解码数据等，找出问题的所在从而解决方案。

网络优化的关键是进行网络R 编程是对所有人免费的的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析作。分析与问题定位，网络问题主要从干扰、掉话、话务均衡和切换四个方面来进行分析。

掉话分析：掉话问题的定位主要通过话统数据、用户反映、路测 、场强测试、CQT呼叫质量拨打测试等方法，然后通过分析信号场强、信号干扰、从数据源接入、数据建模、数据分析到的数据可视化展现，全程都可自助完成，无需任何编码，轻松完成数据探索分析参数设置（设置不当，切换参数、话务不均衡）等，找出掉话原因。

话务均衡分析： 话务均衡是指各小区载频应得到充分利用，避免某些小区拥塞，而另一些小区基本无话务的现象。通过话务均衡可以减小拥塞率、提高接通率，减少由于话务不均引起的掉话，使通信质量进一步改善提高。话务均衡问题的定位手段包括话统数据、话务量、接通率、拥塞率、掉话率、切换、路测和用户反映。话务不均衡原因主要表现在：基站天线挂高、俯仰角、发射功率设置不合理，小区覆盖范围较大，导致该小区话务量较高，造成与其它基站话务量不均衡；由于地理原因，小区处于商业中心或繁华地段，手机用户多而造成该小区相对其它小区话务量高：小区参数，如允许接入最小电平等设置不合理而导致话务量不均衡；小区优先级参数设置未综合考虑。

话务均衡方法1：改变定向天线的下倾角、挂高，调整相应小区参数如基站的发射功率等，改变覆盖面的大小，以达到调节话务量的目的；对临时话务量的增加，可通过临时增加载频或增大发射功率，改变信号覆盖范围。

话务均衡方法2：改变小区载频数是话务量调节的常用方法之一。从话务量少的小区抽调载频到话务量高的小区；采用OVERLAY/UNDERLAY层次小区结构或增设微蜂窝基站，降低每信道话务量。

话务均衡方法3：核查允许接入最小电平值ACCMIN，通过小区覆盖范围的变化间接调整话务量。注意此值调整过大可能造成盲区，过小可能造成通话质量下降；根据现场重选测试，调整小区重选参数CRO；调整切换偏移和滞后参数，改变切换边界和切换带来实现话务分流；启用定向重试、负荷切换。

话务均衡方法4：双频网话务调整，在GSM900和GSM1800系统上采用分层小区结构；考虑小区所在层、优先级、层间切换门限、层间切换磁滞等参数的设置，使GSM1800小区能成功吸收双频手机的用户。

二、华为网络优化分析工具

为了有效解决网络优化问题，华为开发出网络优化辅助分析工具，可以作为话统分析和诊断分析的工具。

话统台统计结果是以数据表格的形式输出的，记录每个统计周期的计数点累计值，具有一定的缺陷：表格形式数据离散，数据变化趋势不明显；不提供每天平均指标的计算，手工计算平均指标花费大量工时；不能体现各种指标项间的相关关系，不便于数据分析。话统分析工具的作用就是将用户从繁重的手工工作中解脱出来，对原始话统数据进行自动处理，以满足用户需要、以方便用户分析的形式呈现出来。华为话统分析工具可以实现对异常值的过滤、异常问题的辅助诊断、日常统计项的直观显示、相关统计项的组合显示及完善的报表等功能，是理想的网络优化辅助工具。

网络诊断分析工具可以及时发现网络中隐藏的问题，通过地理化显示小区分布状况、各小区覆盖状况、各小区服务质量和历史数据的回放、网络利用率等，也可以查看小区属性、覆盖范围、利用率等资料，通过动态回放历史数据，掌握服务质量，将存在问题的小区直观地显示出来，以便进一步查看问题的详细报告。诊断分析工具可对小区的覆盖做出计算和评估，计算切换尝试次数（信号质量、时间提前量）、切换尝试次数、小区间切换、切换时接收电平、接收质量、出小区、入小区切换比率、平均接收电平、接收质量等，分析出小区覆盖水平。另外，也可对小区干扰进行计算和评估，包括TCH信道在各干扰带中所占比率、SDCCH占用时链路断的次数、TCH占用时链路断的次数、未定义邻近小区平均信号强度、定义邻近小区平均信号强度、接收电平与接收质量不匹配、上下行不平衡、掉话时的电平和质量等。

三、通过普查测试、邻区关系调整、话务均衡调整等优化作，使得GSM1800有效合理分担GSM900的话务，保证了话务均衡，图1为优化前后网络指标对比图。应用案例

应用案例一：内蒙伊克昭盟东胜市双频网网络优

网络背景：东胜市全网为华为GSM双频网。

应用案例二：福建漳州云霄双频网络优

网络背景： 华为1800MHz与Nokia 900MHz设备共站址异种机型组建的双频网，市区1800MHz与900MHz共同覆盖，形成多层网，平均站距为700m，达到密集连续覆盖，建筑物密集且无规则，环境复杂。

优化项目： 调整1800话务吸收、降低掉话率、优化切换指标。

网络优化后，网络质量大大提高，图2为网络优化前后话务吸收情况，切换达到平均97.5%，消除了乒乓效应。优化前忙时平均掉话率为0.60%，全天平均为0.62%。优化后忙时平均掉话率为0.33%，全天平均：0.37%。

楼主可以到百度百科看看希望对你有帮助

arcgis10里，网络分析工具条里命令都是灰色不可用，怎么解决啊，谢谢各位！

二、E工具五：HadoopMTP/ATP

找到自定义下面的扩展模块，在Network Analyst前面打钩，完美解决问题

（1）可能你的lnse中没有网络分析；

（3）（1）（2）都没有在大数据处理分析过程中常用的六大工具：问题的话，你没有加载网络分析数据