大数据有哪些专业

首先，数学方向，这个方向与大数据能够结合，内数学建模在大数据的容系统设计方面很有用

大数据涉及的专业有数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私和安全、商业分析、数据可视化、数据治理。

大数据分析相关院校有哪些 大数据分析相关院校有哪些

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继2016年大学、中学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科，大学、邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解，今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长，从公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看，2017年申请院校高达263所，其中工学190所、理学73所。

1、数据科学：数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和洞察的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。

二、互联网企业大数据实践

2、数据分析：数据分析专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。

4、人工智能：人工智能涉及大量的数据集和模型训练，以构建智能系统和算法，用于自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等应用。

5、云计算：云计算提供了处理和存储大数据的强大基础设施，包括分布式计算、弹性存储和数据处理服务等。

6、数据隐私和安全：针对大数据的隐私和安全问题，专业人员致力于保护数据的完整性、保密性和可用性，以避免数据泄露和滥用。

8、数据可视化：数据可视化专家将大数据转化为图形、图表和可交互式界面，以帮助用户更好地理解和解释数据。

9、数据治理：数据治理专业人员负责制定和实施数据管理策略，确保数据的质量、一致性和合规性。

大数据涉及的专业就业领域

2、数据科学家：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，开发和应用模型来解决复杂的数据问题，挖掘数据中的潜在价值和趋势。

3、数据工程师：负责设计、构建和维护大规模数据处理系统和基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据集成等。

4、人工智能工程师：利用大数据集和机器学习算法，开发人工智能系统和应用，包括自然语言处理、图像识别等领域。

5、数据可视化专家：将大数据转化为可视化的图形、图表和交互界面，帮助用户更好地理解和解释数据，支持决策和沟通。

6、云计算工程师：利用云计算技术和平台，构建和管理大数据处理和存储系统，实现高性能和可扩展性的数据处理。

7、数据治理专员：制定和实施数据管理策略，确保数据质量、一致性和合规性，管理数据安全和隐私保护。

8、其他领域：大数据还涉及到市场调研、金融风险分析、医疗数据分析、智慧城市规划等各行各业的应用领域。

大数据是什么专业

1. 科学技术大学：大数据科学与技术学院，安徽省合肥市金寨路96号。

大数据是什么专业介绍如下：

数据科学与大数据技术学什么？

大数据专业主要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等在内的一些

前沿技术。主要的就业方向有大数据开发、大数据运维和云计算、数据挖掘、数据分析和机器学习。

大数据专业的就业方向

1.数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而限度的发挥数据的商业意义。

3.数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

大数据专业薪资待遇好吗

大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。

IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿市的薪酬举例来说，数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资30-50K;数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K;数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。

大数据是培养社“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。

大数据考研方向专业

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

其1、产品他信息：

对于大学学子们来说，选择专业是非常重要的一个问题，一旦选错专业，不但会影响学习，而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧，大数据专业考研方向有哪些呢？下面让我们一起来分析一下吧！ 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上批成功申请该专业的大学、对外经济贸易大学及中学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景？ 随着人不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。工智能大发展，大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇，而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立，从而形成了一个新的专业，大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样？又该不该放到优先选项呢？ 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密，他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂，hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Ja、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了，大数据专业，可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前，我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业，这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是，开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区，而且大数据作为新兴专业，就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师，目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师，大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才，也就是为了配合当地的招商引资。 首先，大数据的发展前景目前来看是很不错的，本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作，而且薪资也不低。但是，大数据既然作为计算机专业的数学版，就有了一个问题，那就是并不是所有人都可以学大数据，也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作，简单有两种，数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员，是把一些零散的数据采集，归纳，整合起来，进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴，必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员，都必须要学好大数据。 首先，学大数据，就必须要有严谨的逻辑思维，因为学大数据不仅要学数学，还要学计算机的绝大部分内容，如果没有严谨的逻辑思维与数学思维，学大数据会很吃力。其次，在的过程中，大数据专业的门槛是很高的，学历很重要。如果连本科学历都没有的话，没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以，分数很低的同学，不建议报考大数据专业，而分数很高的同学，请认真想一想，选择大数据，可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量，但是在未来大数据的发展情景很不错，对于一些的大数据科学家，市场是极其需求的，权衡这利弊，再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，对大数据分析师从业人员的需求日益增长，但目前人才数量较少，人才队伍建设亟须加强。人力资源和保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。该报告还指出，大数据从业人员专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中，计算机类占比，其次是数理类。

大数据分析培训找哪家好

不知道对烹饪类的专业感兴趣吗 例如 中餐 西餐 西点等等 相比较其他专技术不会觉的枯燥属 学习这些来实课程多 理论知识少哦 此外烹饪类的专业就业率比较高，优势也很明显哦 烹饪专业毕业的学生，在学校一般是理论和实相结合授课，实大于理论，在学校动手实践能力得到了提升，更适合的发展。2.随着餐饮行业的突飞猛进，对烹饪人才需求量日益增大，供不应求。3.人们的观念与意识进一步提升，在饮食方面都注重营养。.厨师人人都需要，走哪都不开，人总是要吃饭的，所以不用担心会失业。

大数据分析是当前互联网时代重要的技能之一，越来越多的企业需要专业的大数据分析人才来进行数据驱动的业务决策。在这个行业中，有很多的培训机构可以提供高质量的大数据分析课程。1. 极客时间

网站用户浏览日志分析 Spark版

极客时间是一个集学习社群和在线课程于一体的平台，它提供的大数据分析课程涵盖了从初级到高级的所有方面，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化和机器学习等。这是一个高质量的在线教育平台，内容涵盖的大数据科研：主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。广泛性、深度和实用性都非常出色，同时还提供了丰富的实项目和社区学习生态，能够让学员深度学习、快速实践。

DATAQUEST是一家美国在线的大数据科学和数据分析培训机构，它通过视频课程和在线项目实践等方式来培养大数据分析工程师。即使你没有编程和统计学背景，也可以通过DATAQUEST的课程系统学习到大数据分析的全部知识。他们提供了对实际大数据分析项目的真正环境的访问，帮助学员掌握实际的工作场景。

3. IBM

IBM是全球最的科技公司之一，它在大数据领域有着丰富的经验和实践。IBM提供的大数据分析培训课程涵盖了从入门到高级的所有层次，以及包括Hadoop、Spark、分布式计算和云计算在内的各种相关技术。学员可以通过IBM提供的培训课程，获得一系列全面的大数据分析技能，并有机会获得IBM认证的专业资格。

4. 数据灵犀

数据灵犀是国内最知名的大数据分析培训机构之一，它提供了大量的大数据技术的课程，包括数据分析、大数据开发、机器学习、深度学习、人工智能等。数据灵犀通过在线课程讲解和实教学，帮助学员掌握实际的工作编程技能，并且还会为学员提供一些实际的项目案例，供学员练习。

总的来说，大数据分析培训机构有很多，以上机构都提供了的课程内容和教学方式，学员可以根据自己的实际需求选择适合自己的机构进行学习。同时，在选择培训机构时，还要考虑师资力量、教学方法和实践环节等方面的因素，以确保自己能够真正掌握大数据分析相关的知识和技能。

大数据培训机构有哪些

2. 数据处理和分析能力强：大数据专业强调对数据的处理、分析和挖掘能力，能够从数据中提取有用的信息和价值。

以下是一些的大数据培训机构，供您参考：

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

大数据学院

大数据学院成立于2013年，是由科学技术信息研究所和网信办共同举办的，致力于大数据相关科技的研究、应用和人才培养。

清华五道口金融学院

清华五道口金融学院是清华大学与金融有限公司合作建立的培训机构，提供包括大数据分析、机器学习、人工智能等课程的培训项目。

科技大学大数据学院

数美科技有限公司

数美科技有限公司是一家1、数据分析师：处理和分析大规模数据集，从中提取有用的信息和洞察，为企业和组织提供决策支持。专注于移动互联网和大数据的技术服务和解决方案提供商，他们提供着包括大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的培训服务。

DforceAI大数据分析师培训

DforceAI大数据分析师培训提供着包括大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的培训服务，他们以实战过程为基础，采用项目式跟踪式教学模式进行授课。

以上是部分在的大数据培训机构，您可以根据自己的需求选择适合的机构进行学习。

大数据时代 大学哪些专业涉及大数据技术与应用

集群环境的准备（系统、基本配置、规划等）

大数据时代 大学哪些专业涉及大数据技术与应用

早在1980年，未来学家阿尔文？托夫勒在 《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。

到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？对外经济贸易大学信息学院副华迎详解这个大家关注的热门专业。

一、专业解析

什么是大数据？

进入互联网时代，的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你另外的书籍；数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

数据科学与大数据技术专业

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，大学、对外经济贸易大学和中学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的.是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”

以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：

数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Ja程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

华迎介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”

二、专业与就业

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数，仅为0.05，属于高度稀缺。

商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，需要180万数据人才，但截至目前，大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据主要就业方向

2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

院校开设情况

关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知关于公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知在“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中大学、中学、对外经贸大学成为首批开设 “数据科学与大数据技术”本科专业的高校，随后大学、邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前，我国已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业，第三批申请结果也即将公布。

数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个的学科。高校牵头申报的学院不同，培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院，也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出，在大部分开设院校中该专业都属于工学类，有个别院校将其归属在理学门类，授予理学学位。

录取分数有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。不低

从2017年数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆理工大学为例，2017年对外经贸大学数据科学与大数据技术专业在京理科一批录取分653分，分646分，平均分650分，平均分高出一本批次线113分。

重庆理工大学理学院李波介绍，学校理学院有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理学、新能源科学与工程专业，数据科学与大数据技术是2017年获批后开设的。尽管该专业属于本科二批招生，但首批数据科学与大数据技术专业所招73名学生的平均分超一本线20分左右，并且志愿录取率达百分之百。

只招理科生 注意大类招生

考生报考时要注意，目前获批开设的院校并非在所有省都有招生，还有的高校是按大类招生。如邮电大学该专业2017年本科就是按计算机大类招生。随着各省高考改革的实施，越来越多的省份加入新高考的序列，未来会有更多的高校施行按大类招生。

值得注意的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低。据华迎介绍：“年招生时，我们以为这纯工科专业绝大部分都会是男生报考，录取后发现女生还是很多的，女生比例大概占了这个专业总人数的一半儿。” 重庆理工大学2017年的首批73名学生中，男生45人，女生28人，女生比例占总人数38%。

2022成都哪些职业学校有大数据技术应用专业

成都开设大数据技术应用专业的职业学校有成都软件职业学校、成都职业技术学校、四行业增速快 人才缺口180万川工商职业技术学院、电子科技大学成都学院。

成都开设大数据技术应院校专业：用专业的职业学校 大数据技术应用专业介绍企事业单位：大数据系统架构师、Ja大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据管理与应用考研院校排名

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 码：120108T

培养目标

培养目标

专业定义 以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。 课程体系 《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与三、报考指南信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。 就业方向 企事业单位：大数据系统架构师、Ja大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

职业能力要求

职业能力要求

专业教2. DATAQUEST学主要内容

专业教学主要内容

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

继续学习专科技大学大数据学院于2013年成立，是以数据科学和大数据分析技术为核心的博士、硕士、本科等多层次人才培养机构。业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业?

2.数据分析师

大数据开发、大数据分析、大数据科研。

大数据开发：主要有两种分类，类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少，学习有门槛，薪资高。

大数据分析：数据分3、数据工程：数据工程师负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。析是指对规模巨大的数据进行分析，现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点，学习比大数据开发低，薪资也不错。

作为一个提供决策依据的学科，大数据的本质是统计学，实现手段的方法是计算机科学（毕竟你不可能用手算处理天量数据），终端实现价值则需要管理学结合商业专业基础课：数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论的知识。

所以打算读这个专业的同学，除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外，也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业，具体怎么选，请结合自己的背景判断。

金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。